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Parts

  1. P1 · 01. 引言
  2. P2 · 02. 进入科技行业的求职步骤
  3. P3 · 03. 大O表示法
  4. P4 · 04. 解题技巧
  5. P5 · 05. 章节 - 数组:存在重复元素
  6. P6 · 06. 缺失的数字
  7. P7 · 07. 笔记:排序、字典、Lambda表达式
  8. P8 · 08. 找到数组中所有消失的数字
  9. P9 · 09. 两数之和
  10. P10 · 10. 笔记:Java与Python对比 - 执行操作后的最终值
  11. P11 · 11. 有多少小于当前数字的数字
  12. P12 · 12. 访问所有点的最小时间
  13. P13 · 13. 螺旋矩阵
  14. P14 · 14. 岛屿数量
  15. P15 · 15. 章节 - 数组双指针:买卖股票的最佳时机
  16. P16 · 16. 有序数组的平方
  17. P17 · 17. 三数之和
  18. P18 · 18. 数组中最长的山脉
  19. P19 · 19. 章节 - 数组滑动窗口:存在重复元素II
  20. P20 · 20. 最小绝对差
  21. P21 · 21. 长度最小的子数组
  22. P22 · 22. 章节 - 位操作:只出现一次的数字
  23. P23 · 23. 章节 - 动态规划:零钱兑换
  24. P24 · 24. 爬楼梯
  25. P25 · 25. 最大子数组和
  26. P26 · 26. 比特位计数
  27. P27 · 27. 区间和检索 - 数组不可变
  28. P28 · 28. 章节 - 回溯:字母大小写全排列
  29. P29 · 29. 子集
  30. P30 · 30. 组合
Description
围绕技术面试准备展开,从面试流程的总体规划切入,逐步深入算法核心概念。开篇先梳理入职科技公司的关键步骤,紧接着精讲大O表示法与通用解题技巧,帮助建立系统性思维。随后聚焦数组这一基础数据结构,通过“Contains Duplicate”“Missing Number”“Two Sum”等经典题目,演示如何将理论应用于实战。过程中穿插针对排序、字典、Lambda表达式的注释讲解,并对比Java与Python的写法差异,实现对同一问题的多语言理解。后续几集继续用“How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number”“Minimum Time Visiting All Points”等题目巩固双指针、哈希表等技巧,形成从原理到代码实现的完整闭环。这套内容特别适合正在准备技术面试的开发者,尤其是希望快速掌握高频题型和典型解法的求职者;

Comments

名校课程-顶级中配 2026-05-29

最好的力扣分析题

♥ 4

Bianwy025 2026-06-08

大赞

♥ 1

上官寒麟玖 2026-06-14

有没有Cpp解法

♥ 1

名校课程-顶级中配 2026-05-30

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