杀入AI大厂实习后才意识到，我被学生思维害惨了【个人的奋斗 S5E2】

博二计算机，在没算力没指导的组被分配里做AI4S项目。刚半夜修好个交叉中才会碰到的诡异bug，睡前看完视频真的破防了… 本身算法半吊子还要抽时间学交叉知识，合作方没助力甚至帮倒忙导致一篇几乎成型的工作胎死腹中。读博两年到现在连稿都没投过更别说中。 peer pressure越来越大，着急出成果想换方向，但现在课题沉没成本太高，换也不是继续也不是，两头堵。 再一想找工作，自己水平一般简历空白导师不放实习，以前还做着高薪梦现在想混口饭吃都难。说出去ai博士身边人都以为光鲜高薪，实则自己甚至不知道怎么能毕业。 压抑爆了，有劲使不上感觉越来越严重，干活都很难集中精力。但又无可奈何，手头工作投出去跟导师谈判换方向是我能看到唯一破局的点了，只能为了这个目标继续压抑。 等太阳升起，明天又要在自己看不懂的问题上做模棱两可的努力

♥ 480 ↩ 36

ai方向工业界已经远远甩掉学术了[笑哭]除非在国外或者是清北复交的超级强组，不然人家资源和方向上感觉都能碾压学术界[笑哭]像我们这种老破小学校老师都有一种深深的无力感（某老师跟我说的）

♥ 400 ↩ 12

[笑哭]我本科一毕业出去社会工作两年就发现了，学校里跟社会是两件事。 比如面试的时候，是需要你用专业知识吹的天花乱坠的，这玩意跟你工资直接挂钩！你面试的时候，恰恰就是要表现出，领导要a，我可以做出b，因为我这个b更好，更省钱，更有效率，更能获得用户欢迎！但实际上你面试进去了，就会发现就是很愚蠢的的，领导要a你就做个a就得了，不需要你有什么前瞻思维，什么开拓的眼界，你把这个产品给我弄出来就好了[笑哭]而且你还不能弄的太快了[doge]给你一个月时间，你最好就刚刚好完成就好了[doge]也别想着“哎呀，我给这个需求加点实用东西吧”，不要，千万不要[doge]所以有句话是“面试造火箭上班拧螺丝”[笑哭]还在读书的同学我建议大学期间，研究生期间，或者说博士生期间，一定不要跟社会脱产去学习，你哪怕赔钱也接几个社会项目做一做（不要接导师的，不要接导师的）

♥ 257 ↩ 9

其实很多人也问我为什么本科就能去字节做RL，因为我transformer刚出的时候就已经在研究这个了，本科也是第[吃瓜]一时间进组，我敢保证99%的CS研究生科研经历没我多

♥ 189 ↩ 28

想要什么，和被告知应该怎么走，很多时候根本不是一回事。学校里的成绩、学历、论文、title，当然有用，但很多时候更像筛选时的代理指标，不等于真正做事的能力。尤其在 AI 这种变化太快的行业里，越往后拖，越容易发现自己卷了很多东西，却离真实问题越来越远。 但我觉得这段讨论最有价值的是提醒大家别拿上一波人的成功样本，当成今天还能稳定复刻的路线。现在头部资源、实验室、导师、核心岗位都越来越集中，机会确实比前些年更少了，窗口也更短了。很多人不是不努力，只是还没进到高质量反馈的环境里，行业就已经往前走了一大截。 大学生还是得尽早想清楚自己到底想换什么：是想要更高的研究天花板，还是想早点进真实场景里积累判断和产出。选哪条路都可以，但最怕的是一直拿别人给的路径当答案，最后把最宝贵的几年耗在一种看起来很正确、回头却发现并不适合自己的生活里。

♥ 138 ↩ 8

实话实说，这对普通学生的参考性真的不大。 他说现在大厂看的是能力，不要记住刻板的路径依赖搞ai等于读研，本科也能冲ai，是这个逻辑吧？ 但到底是什么能力？大家看看他的条件 1.顶尖985本科 2.大一，最晚大二上应该就有意识主动了解进入业界，主动学习知识，有足够的知识储备项目储备，投实习 3.有极强的自学能力以及对专业的热爱 在这个基础上，再谈什么本科如何冲ai... 有这个基础，找所谓大厂ai这样的工作才有容错率。 大多数人扪心自问，第一点咱就不说了，第二点第三点，你现在有吗？ 所以说对大多数同学来说，以读研为缓冲，为跳板，去尽可能完成你的2，3点，才是最优解...

♥ 97 ↩ 23

本科生拿人才计划上岸确实很有难度吧，我目前大四，五段实习经历（包括一段大厂研究岗实习），2个一作在投+4个n作，agent方向，但我觉得我离人才计划的bar还太远，我认识到能拿人才计划的一般都是硕博(5a+)为主，现在大厂也不看数量了，3a5a没啥意义，需要有代表作，代表作这东西除非你taste确实很到位+运气好+资源够+方向match，不读phd沉淀几年也难出。我感觉我就是那种不得不去读个硕博的人，不然连入场的门槛都够不着

♥ 82 ↩ 16

学弟大三四段实习，比交大软院的九成硕士都要强了[大哭]，要是遇上论文也发不出去还不能实习的组，秋招只能看天命了

♥ 73

给我看焦虑了，不过想想，其实没必要这么累死累活，多卷多挣少卷少挣，少卷拮据多享受。 刚考了交大电子信息的研究生，分数还是生死未卜，准备做大热的通信+ai方向，虽然我感觉这个方向其实有些四不像，但比较感兴趣吧，不是很想搞硬件那些[笑哭] 再说了，这都是梦话，有没有书读还不知道呢，就像楼上有位说的，还是先有书读再说[笑哭][笑哭]

♥ 67 ↩ 14

对 但是现在的学生都太晚了才理解 很简单 你就想象自己拿了一笔钱 现在开始创业 选科技有关的选题 你会做啥 然后你思考你会要什么样的人 你会要那些读死书卷上去的研究生博士吗

♥ 104 ↩ 28

感觉看完总结出的经验就是：现在位于a，目标是到d，直接走向d就可以了，中间可以根据已有信息设置节点bc等，但是你要记住你的目标始终是d[doge]当你在b的时候发现bd可能更快，就没必要过c。所以建议大家一边学ai，一边读书[吃瓜]随时准备迎接未来

♥ 59 ↩ 1

四段实习也太恐怖了，不用上课吗？还是说每一段实习时间都比较短，几乎没有大厂会给线上实习吧？[笑哭]

♥ 54 ↩ 12

说的很好，但是能借鉴的思路受众不广。大家要跳出学生思维第一步要做的就是不要期待优绩主义者传授什么经验给你然后你就能像他们一样，而是要探索自己的路。例如这个小哥说的想搞钱，一定要大厂吗？一定要风口吗？一定要高端市场吗？思路打开就是告别学生思维的第一步。

♥ 45

「第2部分」 最讽刺的是，他一边批判'路径依赖'，一边给本科生规划'必须实习→必须985'的新路径依赖；一边用强化学习的'探索-利用'套职业规划，却忽视了一个基本事实：大多数人根本没有他那样的试错成本和平台资源。对于普通学生，学历仍是容错率最高的策略，这不是'离线强化学习'，而是风险管控。 当然，他关于'学生自设前置条件D而非直接解决E'的观察确实犀利，企业更看重交付能力也是事实。但用个人在风口行业的特殊经历（大模型方向确实更新快、重工程）推导普遍规律，和以偏概全的学生思维又有何区别？建议先把'我的情况≠所有人'这条刻烟吸肺。 （本课代表可是查了资料才说的，不服来辩！【得意】） 「完」

♥ 42 ↩ 1

很多人以为进大厂一定要有高学历，一定要名校，一定要保研，其实进大厂跟这些没有必然联系，我一个从小到大成绩不是很好的小学同学，大学读的也是普本，结果本科就进腾讯了，人家大二大三就去实习搞技术，网上也有不少本科进大厂或者二本三本进大厂的人在现身说法。我不否认卷学历卷保研可以提升进大厂拿高薪的概率，但很多人认为这是硬性条件，那就不对了。

♥ 33 ↩ 5

我以后可能大专或者职业本科也能学几个月走算法岗吗[doge]字节好像不招吧[doge]看来只能曲线救国了

♥ 30 ↩ 19

双非本的话，真要走算法或者AI只能考研了，这位同学不也说了学历会让简历不被初筛么，我们一看学校直接简历扔了没有下一步了[笑哭]

♥ 29 ↩ 8

你能搞钱企业就喜欢你

♥ 28 ↩ 2

真正杀入市场前线才知道被打工思维害惨了

♥ 31 ↩ 1