【中英双语+资料】密歇根大学-批判性思维｜统计思维与决策偏误｜Richard Nisbett｜Mindware Critical Thinking 2015

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Parts

  1. P1 · [中文] 01 课程导论
  2. P2 · [英文] 01 Course Introduction｜完整英文原声在后半部
  3. P3 · [必看] 1分钟：双语怎么切-充电解锁课程站
  4. P4 · [中文] 02 变量与正态分布
  5. P5 · [中文] 03 相关性入门
  6. P6 · [中文] 04 大数定律（上）
  7. P7 · [中文] 05 大数定律（下）
  8. P8 · [中文] 06 相关性
  9. P9 · [中文] 07 画人测验
  10. P10 · [中文] 08 虚假相关
  11. P11 · [中文] 09 混淆变量与统计显著性
  12. P12 · [中文] 10 实验为什么优于相关性
  13. P13 · [中文] 11 A/B测试
  14. P14 · [中文] 12 实验设计与自然实验
  15. P15 · [中文] 13 均值回归
  16. P16 · [中文] 14 基础比率
  17. P17 · [中文] 15 客观性的错觉
  18. P18 · [中文] 16 启发式
  19. P19 · [中文] 17 基本归因错误与确认偏误
  20. P20 · [中文] 18 成本收益分析
  21. P21 · [中文] 19 沉没成本
  22. P22 · [中文] 20 损失厌恶
  23. P23 · [中文] 21 逻辑推理
  24. P24 · [中文] 22 辩证推理
  25. P25 · [中文] 23 结语
  26. P26 · [英文] 02 Variables - Normal Distribution
  27. P27 · [英文] 03 Introduction to Correlation
  28. P28 · [英文] 04 The Law of Large Numbers: Part 1
  29. P29 · [英文] 05 The Law of Large Numbers: Part 2
  30. P30 · [英文] 06 Correlations
  31. P31 · [英文] 07 The Draw-a-Person Test
  32. P32 · [英文] 08 Illusory Correlation
  33. P33 · [英文] 09 Confounded Variables; Statistical Significance
  34. P34 · [英文] 10 The Superiority of Experiments over Correlations
  35. P35 · [英文] 11 A/B Testing
  36. P36 · [英文] 12 Experimental Design and Natural Experiments
  37. P37 · [英文] 13 Regression to the Mean
  38. P38 · [英文] 14 Base Rate
  39. P39 · [英文] 15 The Illusion of Objectivity
  40. P40 · [英文] 16 Heuristics
  41. P41 · [英文] 17 Fundamental Attribution Error; Confirmation Bias
  42. P42 · [英文] 18 Cost-Benefit Analysis
  43. P43 · [英文] 19 Sunk Costs
  44. P44 · [英文] 20 Loss Aversion
  45. P45 · [英文] 21 Logical Reasoning
  46. P46 · [英文] 22 Dialectical Reasoning
  47. P47 · [英文] 23 Concluding Thoughts
Description 
密歇根大学 Richard Nisbett《Mindware》批判性思维完整课｜用统计、概率和实验思维做对判断｜中英双语可切换

📌 本期看点
· 相关不等于因果：虚假相关、混淆变量、实验与 A/B 测试，怎么判断一件事是否真有效
· 大数定律、基础比率、均值回归：为什么直觉常常算错概率
· 启发式、沉没成本、损失厌恶、成本收益分析：日常决策里最常见的认知偏差

🧭 观看指南
共 23 讲。P1 中文配音，P2 英文原声（完整英文原声在后半部），P3 双语切换说明，P4–P25 其余中文配音，P26–P47 其余英文原声。

🎯 适合人群
想训练批判性思维的大学生，需要读懂数据和研究的职场人，以及常被媒体数据和直觉带偏的投资理财新手。

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