百万“电脑”该怎么玩?自己造个GPT!
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Description
前阵子想跟朋友借个EPYC的96核处理器,9654玩一下,没想到这小子门路挺广,直接寄了台离谱级的《新华三服务器R5350 G6》,这台电脑所有零件加一起价格接近100万!我带你看! nanoGPT项目链接: https://github.com/karpathy/nanoGPT nanoGPT跑起来的命令: # 进入 nanoGPT 目录 cd d:/nanoGPT # 获取训练数据 input.txt,并转换为 train.bin 训练集和 val.bin 验证集 python data/shakespeare_char/prepare.py # 使用 train_shakespeare_char 参数训练,--device=cpu(使用CPU处理) --compile=False 关闭 PyTroch 2.0 编译(仅限Windows) --block_size=64 (默认256) python train.py config/train_shakespeare_char.py --compile=False --block_size=64 # 让训练好的模型续写文字 python sample.py --out_dir=out-shakespeare-char --num_samples=1 --start=悟空看着唐僧肉
Comments
我有个朋友,想认识下你这个朋友[脱单doge]
♥ 1341 ↩ 9
9654咸鱼正式版3w[doge]说吧 藏了多少私房钱[doge]
♥ 74 ↩ 5
需要吗
♥ 58 ↩ 5
恭喜小明同学打开新世界的大门。就说嘛,B站上那些很折腾的人,在家里搞这个搞那个,其实在真正的数据中心企业级设备眼里,都是小儿科。这类的服务器才是互联网上的算力的体现,而一个数据中心常常会部署这样的服务器几千甚至上万台。可以想象这样的算力有多么惊人。
♥ 63
如果你也和小明一样会押韵,那么这件事情——泰裤辣![doge]
♥ 37
老传统了[doge]
♥ 24 ↩ 1
这个主板也是真的强没用nvlink就能50GB,我的双卡加上nvlink从能上到100GB,唯一打赢的地方。不知道这个卡有几个nvlink,是否可以全部连接起来
♥ 13
100万的电脑,我炒股用这个是不是就能多看到点红色了[思考]
♥ 879 ↩ 13
置顶动态在抽16TB硬盘,每月一块!兄弟们记得去试试手气[脱单doge]
♥ 934 ↩ 36
你是否在寻找这个?
♥ 357 ↩ 9
可怕,明哥老婆又要嫌弃电表跑太快[doge]
♥ 328 ↩ 7
100w有可能真的没北上广深市区idc地皮贵[doge] 包括均摊的散热供电网络面积
♥ 285 ↩ 4
初二配的图拉丁级服务器[笑哭] v100 4k一张搞得 x99+recc 全咸鱼
♥ 166 ↩ 20
看到新华三真的一言难尽,原本校招准备挺充分想去新华三,结果笔试过了愣是给我筛掉了,原本以为是自己实力问题,结果同时间考试的双非都给后续的面试,后来才知道云数开发算是新华三的内部外包,不要太高学历,只能无奈叹气了
♥ 149 ↩ 15
这电脑吃不了鸡,鉴定完毕![脱单doge]
♥ 132 ↩ 3
我只有两张A100 40G 估计还没4090快
♥ 70 ↩ 8
想来想去,只有这768G的D5内存我有可能摸得起[阿梓从小就很可爱新装扮_晚安]
♥ 67 ↩ 3
这个价格不如直接上 dgx a100,有任意两块卡之间的 nvlink(话说你这台机器好像根本没有插 nvlink)
♥ 56 ↩ 13
我是小白第一次组装电脑,显卡以后想升级的。大佬们帮忙看看有没有什么地方需要改进的 CPU:i5-13600kf 主板:ROG STRIX B760-G GAMING WIFI小吹雪 固态:致钛tiplus 7100 2T 内存:金百达DDR5 16G*2 显卡:七彩虹 3060ti 36X-Ultra W OC 散热:九州风神玄冰400V5 ARGB 电源:先马 XP1000W 金牌全模 ATX3.0 机箱:游戏帝国火种X2
♥ 40 ↩ 7