对谢赛宁的7小时马拉松访谈:世界模型、逃出硅谷、反OpenAI、AMI Labs、两次拒绝Ilya、杨立昆、李飞飞和42
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Description
2026年春节,在中国机器人登上春晚的喜乐时分,纽约刚下过一场暴雪——这是近几年以来纽约最凛冽的一个冬天。在布鲁克林一栋略显凌乱的楼房,我与谢赛宁开始了这场对话。 2026年3月,他与图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)等,踏上了一条关于“世界模型”的创业旅程。他们创立的AMI Labs(Advanced Machine Intelligence Labs),目前仅25人、在没有任何产品的情况下,完成10.3亿美元Seed轮融资,投前估值35亿美元。 这是2026年新创的AI Neo Labs中备受瞩目的一家,创造了欧洲历史最大Seed轮。从统计看,它的第一笔融资在Neo Labs中位居世界第二,仅次于前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab(20亿美元Seed轮融资)。 “Silicon Valley is very LLM-pilled。”AMI联合创始人兼首席科学官谢赛宁说道,“硅谷已经深陷于LLM(大语言模型),完全被它催眠了。” 这位出生于1990年的华人科学家,毕业于上海交通大学与加利福尼亚大学圣地亚哥分校,现于纽约大学任教。创业之前,他曾在Google DeepMind担任研究科学家。更早之前,他在Meta的FAIR实验室担任研究科学家4年。他的论文总计引用数近10万次,曾共同提出Diffusion Transformers(DiT)。 这是谢赛宁第一次接受访谈。2026年2月雪后的一天,我们从下午2点,开启了一场始料未及的马拉松式访谈,直到凌晨时分散去。 在黑暗浸透的霓虹纽约街头,空气中弥漫着没化完冰雪与难闻烟雾的混合味道。就像谢赛宁的表达,总是带着多重的混合感。 在人工智能的思想上,他不乏尖锐言论: “我完全不觉得LLM是Bitter Lesson(专指Richard Sutton提出的《苦涩的教训》)的成功展示,某种程度上,LLM是反Bitter Lesson的”; “语言模型的Scaling Law里面是有水分的”; “语言是‘毒药’,或者说,是一剂‘鸦片’”; “我非常担心语言对视觉的污染,事实上,它已经发生了”。 但他又不厌其烦地,枚举了影响他学术生涯的每一个人,并反反复复口头描摹这些人的人物特征。 这里面有:写《交大生存手册》的侯晓迪,初来乍到美国还不会用Linux的何恺明,活得像65岁青春期少年的杨立昆,捱过许多艰难时刻、以勇气与坚持让AI看见世界的李飞飞,等等。 这场对话涵盖了过去15年间,他对于AI技术变革兼塑造这些变革背后的人的完整游历。很多次我们的话题早就转移了,他坚持要绕回来,把人物素描完成——也许是因为,他人生最初的梦想是成为一名导演,尽管这个梦想很快就破灭了,却以一种新的形式延续下去。 但正是这些,让这篇“反OpenAI”、“反硅谷”、“反霸权”的对话,又充斥着人性的温度。 他说,在这个世界上,“只有人与人之间真诚的交流是重要的,也许其他都不重要”。 OUTLINE: 00:01:19 The normal one 00:35:40 世界总不让我做Vision 00:52:06 学术流浪 00:57:43 与何恺明的友谊 01:21:05 两次拒绝了Ilya 01:37:50 杨立昆和李飞飞往事 01:58:30 草蛇灰线:“表征的世界” 02:43:55 Research taste与《金刚经》 04:11:07 世界模型是什么? 04:29:47 从下载互联网,到下载人类 04:58:17 和杨立昆创立AMI始末 05:45:53 “硅谷被催眠了” 06:07:17 自大的人类! 06:18:45 “42” LINKS: 我们的视频播客在Bilibili、小红书、视频号、抖音等全视频平台播出; 我们的播客在小宇宙、Apple Podcast、Spotify等全音频平台播出; 如果你想服用文字版,请搜索我们工作室的公众号:语言即世界language is world。 本集的文字版:《对话谢赛宁:逃出硅谷!》 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new world-and explore with us!😉
Comments
很多人批评feifei,这个很无知,第谷穷尽一生积累精确天文观测数据,开普勒用这些数据推导出行星运动定律。没有人会说第谷的贡献是"工程性的"——因为他构建了让理论成为可能的实证基础。李飞飞做的事情结构上完全相同:她让"视觉智能"从一个哲学问题变成了一个可以被经验科学处理的问题。这是范式转移,不是工程优化。飞飞的bet是,视频理解的瓶颈不是算法而是数据,Alexnet和凯明造了更好的发动机,但李飞飞建了整条公路——没有公路,发动机测试不了,也开不出去。可能这些工作就会像人工智能寒冬中的工作一样被埋没了。
♥ 412 ↩ 10
牛逼小珺什么人脉啊,总是能请到ai大佬[喜欢][喜欢][喜欢]
♥ 295 ↩ 20
首先,这不是一篇“天才神话”,更像一篇“自我选择史”。他不断强调自己不是“天选之子”,很多关键节点都有偶然性,甚至带点“玄学”。这不是在否认能力,而是在主动拆解外界加给他的精英滤镜。他真正想表达的不是“我赢在更聪明”,而是“我更早知道自己想做什么,并且在关键路口不愿妥协”。 其次,他的底层驱动力不是成绩,而是兴趣的连续性。童年到成年,贯穿始终的是广泛的好奇心:家庭阅读环境、早期接触电脑和互联网、写博客、表达欲,这些最后都汇成一种 open-minded 的认知结构。也就是说,他把自己的优势理解为看世界的方式,而不只是考试或履历上的胜利。 第三,他非常在意“真正想做什么”,而不在意“什么看起来更对”。本科实习时,哪怕老师建议更稳妥、更主流的路径,他还是坚持去做自己真正感兴趣的视觉研究。这说明他不是为了反叛而反叛,而是方向感很强:一旦偏离内心关心的问题,他就无法接受。后来无论做研究还是创业,这种特质都一直存在。 第四,他对学术的理解,本质上是反“绩点—论文数量”逻辑的。在他那里,研究首先是探索未知,而不是迎合评价体系。所以他并不把论文奖项或外部认可当成终极坐标,而是看得很淡。这意味着他并非不重视成果,而是不愿被成果定义。 最后,访谈真正的主题,不是“一个华人 AI 学者如何成功”,而是“一个人如何守住自己的问题意识”。从成长、选方向,到理解 AGI 和世界模型,他始终在重复同一种逻辑:不是追逐最热的答案,而是不断回到自己最初真正想知道的问题。 一句话总结:这篇访谈写的不是一个人如何线性升级到成功,而是一个人如何靠长期忠于兴趣、拒绝路径依赖,慢慢把“我真正想知道什么”守成自己的核心人格。
♥ 284 ↩ 6
这种长播客真的非常有意思,把尺度拉长以后,就会把一些意想不到的点连成线。 比如一开始赛宁被问到自己小时候的故事还措手不及,但是后面讲到自己多次实习,喜欢探索的选择的时候,又会意识到好像这个跟小时候妈妈带她经常出去旅游有关系。 讲选择纽约是因为有电影艺术的氛围,看似跟research的正题,后面就又提到其实做研究跟导演是很像的。
♥ 172
这个是赛宁在 2:59:18 提到的精美Figure, in case anyone is also curious.
♥ 168 ↩ 3
看到小珺在X上和Saining的这个博客的宣发被Lecun转发了(恭喜小珺!),大家都在呼唤kaiming,我呼唤一下lecun吧[打call]
♥ 132 ↩ 1
非常感谢这次的采访,让我认识到了谢赛宁这位大佬。作为一个phd第四年的学生,马上面临毕业,在此前的研究过程中,似乎从来没有想过research对我来说真正是什么。某种程度上,可能我只是在乎那篇paper,有几篇paper,能不能让我以后找到一份工作。甚至找到学术圈的一份工作,对我来说,可能也只是意味着它没有很固定的上下班的时间。最近三天时间里面,一直沉浸在对这些东西的思考里。那些还在修改的paper,我现在看着他们已经没有了那种急躁的感觉,它们是我的作品呀,我在这个作品里面有想传达出来一些什么东西吗,这个作品以后肯定有一些时刻会成为我像别人介绍的东西,它们代表了我的一部分,是我的一部分。一直在实验室待着,昨天跟朋友去了公园玩,当时的那种感觉很像是谢赛宁说的那种感觉,那么多人不是每个人都很关心ai,那么多人也不是每个人都关心我做research的那些东西,但是有一天,也许这些东西,真的会有一些帮助。这就是我和这个世界产生链接的方式吧。 好奇心很重要,感谢这个采访,让我对我身处的这个领域有了这么多的好奇心,知道自己不知道这么多的东西。
♥ 146 ↩ 1
越听越难受,这就是我想要的人生啊😭,为何困在如此境地,谁不想研究,谁不想开创未来,我哪有条件啊,连找工作都找不到想要的,哪有这么好的“上下文”可以让我研究啊
♥ 169 ↩ 22
我跟赛宁老师的相同点:我读研也做cv,我也打dota打炉石,我也是jo厨[笑哭]然后我一篇顶会都没有只能灰溜溜出来当码农,现在都要被ai干掉了。
♥ 105 ↩ 11
2:14:00 去搜索了一下bill freeman提到的图。挺有意思的
♥ 74 ↩ 1
这个男人太有魅力了。2小时的电影我越看越困,7小时的播客越听越激动
♥ 72 ↩ 5
期待采访kaiming
♥ 68
我感觉这姐们人脉也太牛批些,什么时候采访梁文峰?
♥ 76 ↩ 4
每一期采访都看,对于一个刚刚踏入研究生生涯,刚刚开始不到一年的科研学生来说,真的帮助很大,虽然整个采访过程中有很多说的内容和自己之前的科研经历有些违背,比如就是你有一个完整的idea,最后的论文就是这个idea的实现,这确实不是一个好的research,但是这确实是一个普通学生想要快速成长学会做论文的一种方式,自己的几篇论文就是这样做出来的[笑哭]但是其实也发现,太依赖于这种确定性idea的提出,反而不是一件正确的事情,这个时候就需要一些探索,自己很快要去下一个地方实习,实习的内容确实是自己从来没有做过的方向,我愿意给自己六个月的时间去充分探索这样一个问题,即使最后没有结果没有论文,但是还有工资不是嘛,感谢这次采访,也希望这个系列能继续更新!PS:之前看过Manus的采访,对于我上一段实习帮助很大,我注定无法成为一个好的researcher,但是我确实想要成为这样一种researcher,祝愿你我大家都越来越好[星星眼][星星眼]
♥ 69 ↩ 2
这个访谈干货太多了,值得好好看下!大家可以做一个html,边理解边看,收获更多!
♥ 74 ↩ 11
常常做研究有一个新的idea时候,我就会想别人肯定也会做的,所以告诉自己直接放弃。但其实有时候发现可能过了好一段时间都没有出现。所以看到saining老师这段话,我突然有所触动。我做research常常追求的是creative的过程,从0到1创造一个事情是很让我有成就感的。如果因为觉得别人可能会去做就放弃,那是否我们的创造力就会成为视频说的“如果一个人把政策评分作为自己的至高追求,那么他就是这个政策的牺牲品”。 非常敬佩saining老师,平常只在推特上看到活跃的saining老师,对saining老师的印象都是比较严谨的大佬形象。没想到能看到如此长且有价值的podcast,真是太感激了[箱庭少女之梦表情包_喜欢]也算是丰满了我心中的saining老师形象,感觉saining老师是一个抱有理想主义热枕的人,不断追求自己的理想、爱好。向saining老师学习,这个视频真的收获良多[箱庭少女之梦表情包_给心心]感激up!
♥ 53 ↩ 2
谢谢小珺,对高年级博士生而言 这期访谈是极致的精神享受。有很多释然和共鸣的瞬间,听到saining讲到5段实习、金刚经和哲学等等
♥ 53
下一期kaiming好吗。[给心心][打call]
♥ 49
这人脉也太牛了,什么时候采访一下kaiming?[doge_金箍]
♥ 53 ↩ 2
他真是一个非常非常有人格魅力的人,看着看着甚至都有种爱上他的感觉(夸张哈哈哈)。而且才发现正好是我生日当天发出来的,谢谢这么好的礼物!
♥ 52 ↩ 3