【中文配音】56讲吃透ROS2机器人开发全流程
合集 · ROS2机器人-自动驾驶 (14)
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Parts
- P1 · 01-使用VS Code和WSL进行ROS2开发
- P2 · 02-在WSL中配置GitHub
- P3 · 03-安装ROS2 Humble
- P4 · 04-解决ROS2命令未找到问题
- P5 · 05-运行ROS2可执行文件
- P6 · 06-使用RQt的ROS2图形界面
- P7 · 07-ROS2节点
- P8 · 08-ROS2话题
- P9 · 09-ROS2服务
- P10 · 10-ROS2参数
- P11 · 11-ROS2动作
- P12 · 12-查看ROS2日志
- P13 · 13-启动多个ROS2节点
- P14 · 14-使用Rosbag录制和回放数据
- P15 · 15-使用Colcon构建ROS2包
- P16 · 16-使用Colcon创建ROS2包
- P17 · 17-ROS2发布者与订阅者包(C++)
- P18 · 18-ROS2发布者与订阅者包(Python)
- P19 · 19-ROS2服务端与客户端包(C++)
- P20 · 20-ROS2服务端与客户端包(Python)
- P21 · 21-ROS2自定义接口包
- P22 · 22-ROS2集成接口包
- P23 · 23-ROS2参数包(C++)
- P24 · 24-ROS2参数包(Python)
- P25 · 25-ROS2 Doctor:ROS诊断与调试工具
- P26 · 26-ROS2插件
- P27 · 27-ROS2 Rosdep依赖管理
- P28 · 28-ROS2动作包
- P29 · 29-ROS2动作服务器与客户端包(C++)
- P30 · 30-ROS2动作服务器与客户端包(Python)
- P31 · 31-ROS2组件
- P32 · 32-监听ROS2参数变化
- P33 · 33-启动文件教程 - 创建启动文件
- P34 · 34-启动文件教程 - 在包中集成启动文件
- P35 · 35-启动文件教程 - 替换(使用启动参数)
- P36 · 36-启动文件教程 - 事件处理器(按顺序运行节点)
- P37 · 37-启动文件教程 - 大型项目(重映射、命名空间、参数)
- P38 · 38-ROS2 tf2教程 - 坐标帧变换
- P39 · 39-ROS2 tf2教程 - 静态广播器(Python)
- P40 · 40-ROS2 tf2教程 - 广播器(Python)
- P41 · 41-ROS2 tf2教程 - 监听器(Python)
- P42 · 42-ROS2 tf2教程 - 添加帧(Python)
- P43 · 43-ROS2 tf2教程 - 时间旅行(延迟跟随)(Python)
- P44 · 44-使用GoogleTest(GTest)进行ROS2单元测试(C++)
- P45 · 45-使用Pytest进行ROS2单元测试(Python)
- P46 · 46-ROS2 URDF教程 - 描述任意机器人(连杆与关节)
- P47 · 47-ROS2 URDF教程 - Xacro文件(使用Xacro属性和宏简化URDF)
- P48 · 48-ROS2 Rviz2教程 - 机器人仿真
- P49 · 49-ROS2 Control Gazebo教程 - 机器人仿真(自定义机器人臂TeslaBot!)
- P50 · 50-使用PlotJuggler进行ROS2绘图教程 - 在ROS中绘图的简单方法
- P51 · 51-ROS2相机Gazebo与Rviz2模拟(特斯拉机器人相机仿真)
- P52 · 52-ROS2激光雷达Gazebo与Rviz模拟(特斯拉机器人激光雷达仿真)
- P53 · 53-ROS2深度相机Gazebo与Rviz模拟(特斯拉机器人点云仿真)
- P54 · 54-ROS2_Control 轮式移动机器人Gazebo仿真差分驱动控制器
- P55 · 55-ROS2 SLAM Toolbox教程:移动机器人仿真(SLAM算法与代码)
- P56 · 56-ROS2 Nav2 移动机器人仿真导航教程
Description
从开发环境搭建入手,逐步深入 ROS2 Humble 的核心概念,这套教程将带你完成从零到构建机器人软件系统的完整过程。开头几集会帮你配置好 VS Code 与 WSL 的开发环境,并在 WSL 中集成 GitHub,为协同工作打好基础;接着讲解 Humble 版本的安装步骤,以及遇到命令无法找到时的排查方法。随后,你会在实际运行可执行文件的过程中理解 ROS2 的工作空间结构,并借助 RQt 图形化界面直观地查看机器人系统的内部状态。中段集中讲解节点、话题、服务和参数,这四大通信机制是机器人模块间数据流转和行为协调的支柱。然后引入更复杂的动作客户端/服务器模型,让你能够处理需要反馈和可抢占的长时间任务,最后再通过日志查看,教会你如何高效地调试和监控实时系统的运行信息。