神经学者如何解释生命熵减【非典型科学家】3#弗里斯顿

这次活动真是把该致敬的全都致敬了一遍[吃瓜]

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原来舟的弗里斯顿还是有原型的

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这一期居然没有“你们人类”，墙墙一定是被人类夺舍了[doge]

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实验室有幸邀请过Karl Friston本人来交流，本人老头子还是很平易近人的，还有种不谙世事的感觉，对于申请科研经费这些事完全不上心，感觉是一心扑在学术上。

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本视频讲述了一个英国老头弗里斯顿的故事，他研究人脑的神经和数学模型，并通过开源软件将研究成果传播到全球。他的研究方向包括贝叶斯大脑、神经动力学和人工智能等，对现代神经科学和人工智能领域都有很大的影响。--以上内容由模型基于视频内容生成，仅供参考

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如果说群体免疫是别人提出来的，我只会说这主意看着不大对味 如果说是他出的主意，我只想说不愧是他（

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友情参与：卡尔弗里斯顿本人（是真的 另外进度条就是弗里斯顿小车

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下一次文案创作我应该从一开始就参与的

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很喜欢up的视频！之后或许可以配一些节奏更慢或者没有歌词的bgm，不然会有一点影响听解说

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重量级，重量级

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也许UP需要我们的推流[原神_欸嘿]

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很有意思，感谢up分享

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任何对这些小动物的行为目的或生存意义之类的人格化主观解释和描述，都是与现实脱离的，从某种意义上来说，人类所观察到的动物行为只是行为本身，但人类和其他动物的行为应该有一个共通的底层逻辑 用人话来讲就是，虫子想干什么就干什么，没必要给他的行为去找个理由，但是你的行为和虫子的行为一定有一些共同的理由，就比如说虫子躲在石头下面，只是因为他想凉快，和你躲在树底下是一个道理[doge]

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有点意思，很不错的方舟延申科普，虽然好像看完就忘了，但是很爽，有趣的人

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大圣人 而且他知道以他自己1人之力是走不到真理之门的, 那么将知识传播开来也许就能走的更远一些.

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非常感谢，这个视频对我很有帮助。

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素晴らしい（|），此乃能级/能量最低原理，反过来说，在脑运算时有需求模拟和联想来处理某些事物时，缺少马尔可夫毯可能是件好事，可以减少内存消耗。剩下的只需要搞清楚实际机制（器官演化相关），以及如何在需要时调动启动来专注，或者在不需要其阻隔思路时暂时关闭（更进一步假设这个机制本身也要耗能？）

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想要活得更久→寻找方法→修仙→修仙不存在→改变世界创造修仙法门 想要活得更久→不会修仙至多百余年→学会修仙改变自己 所以，弗里斯顿告诉我们的道理就是，人不能太懒[doge]

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好耶！！！

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