【中英双语】吴恩达生成式AI人人课｜2026中文重制

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合集 · 吴恩达公开课 (22)

  1. 8:10:02
    【中英双语】吴恩达AI人人课：零基础通识全35讲
  2. 10:40:15
    【中英双语】吴恩达机器学习①：监督学习·回归与分类
  3. 18:05:28
    【中英双语】吴恩达机器学习②：高级学习算法·神经网络与决策树
  4. 13:04:51
    【中英双语】吴恩达机器学习③：无监督·推荐系统·强化学习
  5. 12:20:48
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第一课：从零构建神经网络
  6. 9:48:24
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第二课：改善深层神经网络
  7. 7:09:15
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第三课：结构化机器学习项目
  8. 13:46:51
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第四课：卷积神经网络
  9. 10:32:01
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第五课：序列模型
  10. 12:02:20
    【中文配音】吴恩达CS230深度学习 | 吴恩达顶级中文配音系列持续发布中
  11. 2:16:48
    【中文配音】吴恩达高级计算机视觉：目标检测·分割·模型可视化
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    【中英双语】吴恩达MLOps①生产级机器学习完整课 | 2026中文重制
  13. 6:00:57
    【中英双语】吴恩达生成式AI人人课｜2026中文重制
  14. 2:58:56
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    【中文配音】吴恩达RAG检索增强生成｜从检索到生产落地完整课
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    【中英双语】吴恩达③AI Python入门：用聊天机器人写代码｜2026中文重制
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    【中英双语】吴恩达Agent Memory：给AI智能体装上持久记忆｜2026中文重制
  20. 4:01:48
    【中英双语】吴恩达Agent Skills：用技能文件夹扩展Claude智能体｜2026中文重制
  21. 2:21:23
    【中英双语】吴恩达生成式UI：用AI搭交互智能体界面｜2026中文重制
  22. 1:53:44
    【中英双语】吴恩达A2A协议：让不同AI智能体互相通话

Parts

  1. P1 · [中文] 01 欢迎：生成式AI人人都能学
  2. P2 · [中文] 02 生成式AI怎么工作
  3. P3 · [中文] 03 LLM 当思维搭档
  4. P4 · [中文] 04 AI 是通用目的技术
  5. P5 · [中文] 05 写作：让 LLM 帮你写
  6. P6 · [中文] 06 阅读：用 LLM 消化信息
  7. P7 · [中文] 07 聊天：日常对话用法
  8. P8 · [中文] 08 LLM 能做什么、不能做什么
  9. P9 · [中文] 09 提示词实用技巧
  10. P10 · [中文] 10 图像生成（选修）
  11. P11 · [中文] 11 在软件应用里用生成式AI
  12. P12 · [中文] 12 自己动手试代码（选修）
  13. P13 · [中文] 13 生成式AI项目全生命周期
  14. P14 · [中文] 14 成本直觉：贵不贵、值不值
  15. P15 · [中文] 15 检索增强生成 RAG
  16. P16 · [中文] 16 微调 Fine-tuning
  17. P17 · [中文] 17 预训练一座 LLM
  18. P18 · [中文] 18 怎么选模型
  19. P19 · [中文] 19 指令微调与 RLHF（选修）
  20. P20 · [中文] 20 工具调用与智能体（选修）
  21. P21 · [中文] 21 网页端 LLM 日常用法
  22. P22 · [中文] 22 拆解岗位任务
  23. P23 · [中文] 23 岗位分析更多案例
  24. P24 · [中文] 24 新工作流与新机会
  25. P25 · [中文] 25 组建生成式AI软件团队
  26. P26 · [中文] 26 各行业自动化潜力
  27. P27 · [中文] 27 对 AI 的担忧
  28. P28 · [中文] 28 通用人工智能 AGI
  29. P29 · [中文] 29 负责任的 AI
  30. P30 · [中文] 30 课程总结
  31. P31 · [中文] 31 共建更智能的世界
  32. P32 · [英文] 01 Welcome
  33. P33 · [英文] 02 How Generative AI works
  34. P34 · [英文] 03 LLMs as a thought partner
  35. P35 · [英文] 04 AI is a general purpose technology
  36. P36 · [英文] 05 Writing
  37. P37 · [英文] 06 Reading
  38. P38 · [英文] 07 Chatting
  39. P39 · [英文] 08 What LLMs can and cannot do
  40. P40 · [英文] 09 Tips for prompting
  41. P41 · [英文] 10 Image generation (optional)
  42. P42 · [英文] 11 Using generative AI in software applications
  43. P43 · [英文] 12 Trying generative AI code yourself (optional)
  44. P44 · [英文] 13 Lifecycle of a generative AI project
  45. P45 · [英文] 14 Cost intuition
  46. P46 · [英文] 15 Retrieval Augmented Generation (RAG)
  47. P47 · [英文] 16 Fine-tuning
  48. P48 · [英文] 17 Pretraining an LLM
  49. P49 · [英文] 18 Choosing a model
  50. P50 · [英文] 19 Instruction tuning and RLHF (optional)
  51. P51 · [英文] 20 Tool use and agents (optional)
  52. P52 · [英文] 21 Day-to-day usage of web UI LLMs
  53. P53 · [英文] 22 Task analysis of jobs
  54. P54 · [英文] 23 Additional job analysis examples
  55. P55 · [英文] 24 New workflows and new opportunities
  56. P56 · [英文] 25 Teams to build generative AI software
  57. P57 · [英文] 26 Automation potential across sectors
  58. P58 · [英文] 27 Concerns about AI
  59. P59 · [英文] 28 Artificial General Intelligence
  60. P60 · [英文] 29 Responsible AI
  61. P61 · [英文] 30 Course Summary
  62. P62 · [英文] 31 Building a more intelligent world
Description 
吴恩达《Generative AI for Everyone》2026 中文重制完整版：从提示与读写聊，到 RAG/微调/选模型，再到岗位拆解与负责任 AI。

📌 本期看点
· LLM 能做什么、不能做什么，提示词实用技巧
· 项目生命周期、成本直觉、选模型
· RAG、微调、预训练与智能体工具调用
· 拆解岗位任务：新工作流与自动化潜力

🧭 观看指南
共 31 讲。P1–P31 中文配音版（2026 重制），P32–P62 英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
非科班也想搞懂生成式 AI、产品/管理者与转码自学入门同学。

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