【线代】根本不带c玩?《三重积展开》的矩阵证明!【星雨透】
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Description
一个简短的证明(´▽`)ノ♪,祝看得开心。 第一期【矩阵乘法】→【BV1ci4y187rn】 第二期【点乘叉乘】→【BV1Nk4y1k7ZJ】 ---------- 本次更新: *调大了白板(屏占比↑) *优化了矩阵的表现形式(Excel赞√) *加了好——多的动画 ---------- QQ群:1058160701 提问箱:https://www.popiask.cn/Tooruu
Comments
懂了[tv_doge],简单来说就是 ①换成矩阵 ②矩阵计算 ③换回数乘[tv_doge]
♥ 111
终于更线代了[打call][打call] 初中生表示很赞[打call][打call]
♥ 59 ↩ 39
第二期的链接错了 正确链接:【BV1Nk4y1k7ZJ】
♥ 38 ↩ 2
来个时髦点的:对任意2形式δ有 <(a×(b×c))^♭, *δ>dv=<*(α∧*(β∧γ)), *δ>dvol=<α∧*(β∧γ), δ>dv=α∧*(β∧γ)∧ *δ=-α∧*δ∧*(β∧γ)=-<α∧*δ, β∧γ>dv=-<*δ, i_a(β∧γ)>dv=<*δ, (a·c)β-(a·b)γ>dv=<((a·c)b-(a·b)c)^♭,*δ>dv, 所以a×(b×c)=(a·c)b-(a·b)c.
♥ 37 ↩ 16
没错还是我[吃瓜],矩阵证法不错,不过我是建议换成竖式向量叉乘然后自己证一下加深印象。这里我再提一下向量与空间吧,说真的,其实这个东西钻透了真的不难,整个板块就围绕一个基础结论展开罢了,这个基础结论就是就是线性相关(我说成降维打击会不会好理解一点),满足以下条件的向量为线性相关:设向量a1,a2,......an∈IRn,若其中一个向量ai可以用其他向量数乘表示出来,或者说Span(a1....an)=x1*a1+x2*a2+.......xn*an=0有至少一个非零解,即xi≠0,那么这一组向量为线性相关,说到底就是Span(a1.....an)=IR(n-1),也就是说a1.......an共处于空间IR(n-1),即n-1维空间里,举个例子,三个空间向量如果共面,那么他们就线性相关。这个基础结论就是万恶之源,有心的同学们留意下,虽说不难理解,但是一抽象起来你头发不保[吃瓜][吃瓜][吃瓜]
♥ 27 ↩ 4
支持透酱哇![大笑][大笑]
♥ 9 ↩ 6
我要捏耳朵[鸡腿]
♥ 7
都没听过叉乘矩阵,我可能学了假的高数线代[捂脸]
♥ 4 ↩ 1
惊了,大学补考man看网课给推荐了这个[思考]
♥ 2 ↩ 1
我是垃圾
♥ 2
真棒,我们证明出来了vec(c)=vec(c)(误)
♥ 2
左下到右下的对角线可太草了
♥ 2
张量分析发来贺电[吃瓜]
♥ 2 ↩ 1
up主最终决定是决定讲数学还是讲物理呢?
♥ 2 ↩ 1
好棒好棒好棒好可爱好可爱好可爱,我学现代都有动力了
♥ 2
up之后能多出学习类视频吗,就是因为这个关注你的
♥ 1
又是叉又是点的,看得我头皮发麻[喜极而泣]
♥ 1
[2233娘_大笑]
♥ 1
感觉差不多就是死算证明
♥ 1
进来 三连 退出 熟练的让人心疼
♥ 1