“中国离GPT-4的差距至少1年，离最一流水平差18个月” ——中国的大模型到底什么水平，优势在哪？【柴知道×李志飞】

现在这些大佬的回答我都是听听就好。 大佬们有自己的圈层、认知、表达、滤镜、想法和目的， 在技术上的看法往往和一线研发有着巨大的差别。

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我感觉国产的并不差。 假如有人问ai：最近大家的生活怎么样？ ai回答：甜 这个回复是有可能的，因为中文互联网提供的数据就有这种回答，还有很多。 那你说，ai给的答复到底对不对呢？ 很多行业里面都有很多“优化”过的数据。 正因为“优化”过，所以我们就已经赢在起跑线上了

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差十八个月是微软宣布开源的时间

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我们研究所也开会讲过了，而且有些差距不好弥补。比如，很多国家都是依赖美国的互联网平台的，所以差异性数据量的差距很大，咱们没办法获取。

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我搜了搜这家公司，全是负面评价，天眼查还涉案金额破亿，风险信息好几百条。而且这家公司十分注重商业化，研发费用率持续下降，技术不行还不认真，个人认为他没什么资格谈论ai发展前景（当然我也没资格，我是现搜的资料，以前也没关注过这些）

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人家开源了，他们就研发成功了

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我知道有很多人认为网络审查，导致信息源污染或者信息减少是影响国内AI发展的重要因素，但是我很好奇，大家明明都知道国内那点和谐手段在AI训练面前是多么的不堪一击，大家也明明知道国内的厂商掌握了更多普通人的隐私信息，大家也知道国内的梗小鬼和键政小鬼并不比国外的低级或者高端，怎么会觉得这是一个阻碍？

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惊了，居然只差一年？这差距比我想象的小太多了吧

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[怪我咯]

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差18个月是不是因为chatGPT会把18个月前的模型开源[思考]

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其实chatgpt刚出的时候，我也是非常焦虑的。 因为AI不同于其他的科技，AI是可以“左脚踩右脚上天的”。当AI发展到某一临界点的时候，AI将拥有自我迭代的潜在可能性，这个临界点叫做“强AI”。而根据加速回归定律来看，强AI的诞生必然远快于人类的预期。 而一旦某个国家掌握了强AI（或强AI失去控制），无论哪种情况都会想尽办法阻止其他强AI的诞生。而强AI具备远超人类的智力，那么不拥有同等水平强AI的国家根本无法与之抗衡。 AI的三大版图：充足的算力、优质的训练数据、优秀的算法。我个人的印象里除了算法方面我们还相对有优势，其余两项芯片有待突破，优质的则根本无从谈起。 ，，，，， 后来我转变思想向"AI降临派"之后我就看开了，反正强AI大概率是个人类控制不住的玩意，那就默认它会失控。以及面对强AI来说，中国人和美国人其实区别并不大[脱单doge][脱单doge][脱单doge][脱单doge]

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出门问问作为一家在AI商业化上极其失败的公司，负责人在这里没有任何事实依据的谈论相差时间是很不负责任的，如果非要说谁在蹭热度，出门问问才是最爱蹭的那个，如果长期关注这家公司的产品的人应该会意识到这家公司的技术能力和AI商业化能力有多烂。

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乐了，差18个月还行 咱在公司管理，企业规划，行业情形，人才培养等多个方面均落后别人，单纯的技术差距反而没想象的大。上述这几个问题不好好解决，永远是不懂项目的人对技术人员指手画脚，永远是甲方对乙方无尽的内耗，永远是人情世故和毕业3000工资的大学生，哦你研究生加两千你看可以吗？就这样的土壤何来自信说追赶别人？靠什么追赶？难道靠来源代码，换皮系统，5g网络超越别人？

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为什么那么多人认为18个月并不算长呢？[疑惑] 要知道，人工智能的发展绝不是一个简单的线性关系，而是指数级的增长啊！

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视频简介: 这是我们跟李志飞的对谈。李志飞是著名的AI科学家，出门问问的CEO。我们谈论的话题包括：中国的“大模型”在技术上跟国际顶尖水平的差距有多大，未来可能会有哪些落地方向？为什么大模型是目前最接近“通用人工智能”的技术路线？以及作为一位AI领域公司的CEO，在看见ChatGPT的大爆发之后，他会不会感到焦虑？

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之前有视频说芯片只差2年[doge]现在说AI差一年[doge][doge][doge]

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科大讯飞的星火，百度的文心一言，连bing都比不上（还不考虑bing的搜索能力），而根据我的经验，bing比不上gpt-3.5，还在想GPT4呢。。 我还是比的中文任务，比其他语言那更没法比了。。前几天在公司里试了用星火、文心一言和bing去标注一些中文数据，标注拼音、多音字和韵律，bing总不能全对但大体都是对的，星火和文心一言那就是连问题都搞不懂那种，纯瞎说

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如果真的只差一年，那完全可以接受

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只是个人浅显观点，不喜勿喷：虽然他们都是大佬，但我就奇怪18个月是怎么算出来的，难道真给18个月就能做出跟GPT-4同水平的大模型？？？不一定吧

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