4年烧光5000亿！「星际之门」怎么搞这么多钱，又要怎么烧光它？【柴知道】

所以，我的内存条就是被他们害的[捂脸]

♥ 652 ↩ 16

问题是这些设备寿命只有2—4年 运营成本同样吓人 在技术不完善的情况下大规模铺设 简直是疯了

♥ 599 ↩ 28

[doge_金箍]

♥ 323 ↩ 7

chAI知道

♥ 237 ↩ 8

这里面就老黄赚麻了，其他就不好说了，老黄就是卖铲子设计图的，铲子也是找的代工厂，而像内存硬盘啊这些，可是要真金白银掏钱扩产线的，要是ai暴雷，那对那些扩产线的厂商太致命了，而英伟达还是稳赚不赔，还没到亏本程度

♥ 169 ↩ 5

折旧率贬值率快的吓人，第一年买的最先进的显卡还没完全投入使用，第二年就全面落后，但是账面上的债务只能玩数字游戏降下去

♥ 153 ↩ 10

虽然过去三年我也在美国股市赚了不少，现在真是该拍拍屁股撤退了，或者找点安全边际高的价值投资标的。当前美国股市被高估程度超过130%（基于长期CAPE均值回归路径）。 市场目前的繁荣建立在三个脆弱的支柱之上：一是基于双重计价的人工智能硬件虚假需求；二是严重超越巴菲特极限的企业利润占比；三是忽视利率重力的杠杆扩张 。GPT-5等核心AI标的的运营现状证明，大模型暂时还无法通过自身盈利收回庞大的基建成本，而劳动力市场的变迁速度也远未达到支撑当前估值所需的生产力爆炸水平 。

♥ 183 ↩ 5

全都是泡沫——邓紫棋[微笑]

♥ 152

经典的左脚踩右脚，这么多大公司总共才投一两百亿进去，然后疯狂把泡沫堆高，股票疯狂的涨，最后能不能在用户上面把这个钱赚回来，他们根本不在意，因为已经在股票上面赚麻了。[吃瓜]

♥ 154 ↩ 5

[doge]

♥ 219 ↩ 33

补充一下视频说的 OpenAI 和英伟达投资的事情：虽然去年9月说的 1000 亿美元没实现，但今年3月初，英伟达确实掏了 300 亿投资 OpenAI，黄仁勋说这可能是他最后一次有机会投资这样具有重大意义的公司了。在这一轮融资中，OpenAI 总共融到了 1100 亿美元，相当于近两个美团、超过两个京东、三个左右 MiniMax 或者智谱…

♥ 97 ↩ 1

中国十五五电力投资要花4万亿，也就是5700多亿美元，何尝不是ai投资，另外各省都在建公共算力中心，不过目前还是缺卡，急待光刻机解决。

♥ 165 ↩ 33

3:09这里，我是不是可以这么分析：经过这几家互联网巨头左手倒右手的操作，实际收入没怎么增加，但是各家都认为这波操作都属于自己赚钱了，所以股价涨了。然而实际上就英伟达真的卖了卡？

♥ 80 ↩ 5

花这5000亿就算搞出这些AI，又要怎么把它们转化成远超5000亿的实体财富和实体经济，又要怎么进行财富分配？

♥ 87 ↩ 31

openai就是个流氓，24小时内扒老子服务器1G流量，1000多万访问[doge_金箍]

♥ 67 ↩ 4

5000 亿美元大家也都看到是什么概念了吧， 最新福布斯，马斯克身家 8000 亿美元

♥ 82 ↩ 10

可惜了，伊朗导弹射程不够，不然炸一下就可以给互联网企业台阶下了[吃瓜]

♥ 107 ↩ 18

其实我时刻都在赚五千亿美元，只不过又很快花出去了，为了提高效率他们都是互相直接转账的，所以你们看不到我银行账户资金变化

♥ 57 ↩ 4

千禧年初，物联网泡沫疯涨，在戳破泡沫之后，互联网才真正起飞 现在的AI泡沫也是这样，大家都知道未来必然有生成式AI的一片天地，但是美国就连这片天地需要什么都不甚了了就开始全力投资，这就好像是某地发现了一片金矿，买铲子的就开始成千上万地备货，全然不顾金矿到底有多大，也不管这个金矿是不是需要铲子挖，他只管铲子卖出去；现在的美国也是这样，生成式AI为什么需要GPU而不是CPU？因为同等规模下GPU的算力效率更高，但是某些专用芯片的算力效率比GPU更加高，甚至有片上AI的设计，计算效率比GPU高了几十万倍，就连DeepSeek的算力效率都比美国流行的AI高几倍，但美国政府没有考虑这些，现在完全不知道哪种方案能走到底就大手投资，原因只有一个，特朗普想当罗斯福，美国大企业想赚钱

♥ 51 ↩ 4

我国会建这些吗

♥ 55 ↩ 45