显卡怎么成了国际博弈的工具？它是如何踏入风口浪尖的？【柴知道】

说到显卡我突然想起前天的一件事 我家电脑的显卡是AMD的Radeon R7，11年前我爸配的。重点不在这张独显，而在于这电脑有核显[笑哭][笑哭] 前天的时候我觉得玩游戏总是黑屏，然后游戏停止响应，告诉我什么AMD Driver已停止响应，并已成功回复，后来我就干脆问机群友这件事，巧的是我不知到啥时候给机箱背面拍了个照，于是就顺手发上去了。 其实嘛，我本人知道显卡是下面那个接口，有显卡的话屏幕接主板不亮，妙就妙在这核显接了屏幕它也亮啊。 所以嘛，这件事就成了机群的一个笑话。电脑用了11年了，显卡还没破雏[笑哭][笑哭][笑哭]

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人工智能专业的学生表示，实在是太馋高端显卡[藏狐]算力就是生产力，没有算力很多模型和想法根本没办法实践。另外现在大模型当道，没有足够的显卡你连人家的模型都跑不起来[大哭]

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我们视游戏为洪水猛兽，拼命阻止游戏行业的发展，但没想到下一个科技革命所需的东西是游戏行业养活的，现在就算想补票也有点晚了

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这期忘了发预告，直接就发出来了[tv_腼腆]以及现在为啥流行把视频简介复制到评论里，是BBS年代“抢沙发”游戏的现代版嘛

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说到显卡就有点来气，勾起这些年的不好回忆。两次换电脑均遇上矿潮，换手机适逢5g手机刚普及，贵的一批。打算买块副屏干活，遇见显示面板涨价，麻了。

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摩尔线程和龙芯，加油啊。。。

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说是显卡其实叫计算卡更合适，毕竟A100这种打游戏还没有你的4090猛。它更多的为AI计算而生。

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为了防止青少年沉迷游戏，2000年6月，国务院办公厅转发文化部等7部门《关于开展电子游戏经营场所专项治理的意见》，开始了针对国内游戏机市场的治理工作。在该《意见》中，规定“自本意见发布之日起，面向国内的电子游戏设备及其零、附件生产、销售即行停止。任何企业、个人不得再从事面向国内的电子游戏设备及其零、附件的生产、销售活动。”

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因为这次的显卡太强了。和游戏显卡用途完全不搭边，制裁到位了。。

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A100和H100好像是那种专业绘图显卡？非常贵的好像

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国内基本不重视游戏文化产业，相反老一辈还会打压，相关产业配套几乎没有，现在GPU被卡脖子已经太晚太晚了

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封禁的是「算力」不是显卡本身。 一张只有「算力」沒有显示功能的算力卡，一定是被封禁的。 一张只有显示功能但「算力」低的显卡，是不会被封禁的。 那问题来了，有没有一种能跑出4k 全特效FPS达144，又没有算力的显卡呢？ 是不是要重新开发一套图形显示方式才能把「显示」和「算力」分开呢？ 应该没有。

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国内要是又能做出国产的想通算力的显卡 成就是不是能堪比两弹一星了

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不是显卡重要，是cuda重要

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当年我用750ti换1080的时候没想到，下次换显卡可能就得等7060了。[热词系列_泪目]

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视频里提到的把GPU比作小学生的这个比喻很常见，但是其实不是难么恰当……因为实际上并不是说有一些计算只能由CPU完成，GPU一点办法也没有。 CUDA（以及其他的通用GPU计算框架）都是图灵完备的，这意味着理论上CPU能完成的任务GPU都能完成。只是相对而言CPU针对控制流复杂的任务做了优化，而GPU则针对计算方式一致但是数据不同的批量性任务做了优化。把不适合GPU执行的任务交给GPU来算，性能会比预期低很多（当然同理把不适合给CPU执行的任务交给CPU来做，性能也会不行）。 “但是显卡算出来的结果经常不准，所以GPU推流画质不如CPU推流”这种说法我觉得也不对。 推流任务实质上是视频编码任务（可以简单理解成就是要去压缩一堆带着时间顺序的图片）。如果使用GPU来执行，实际上不是使用CUDA这种通用GPU计算框架（并最终交给GPU中的通用计算单元）实现的，而是采用GPU中专门的编码计算单元。这种编码单元不像通用计算单元那样具有太多的可定制性（所以属于专用计算单元），甚至不会有太多的控制组件，而是像硬套公式的方式来计算，通过种种这样的牺牲换来了计算效率的提升（硬件电路可以专门为这种固定的任务做进一步的优化）。（如果有研究过视频编码器工具的朋友应该对此深有体会，nvenc的定制选项比x264这样的CPU压缩工具要少很多） 但是，可以想象编码或者说压缩这样的任务其实是非常复杂的，想要压缩得好，就要仔细分析出这一堆图片中的冗余部分，以尽可能省空间的方式保存，甚至图像中不同位置的压缩方式也需要不一样才能压缩得更好。 而就像之前提到的，GPU中的编码单元为了计算效率只实现了“硬套公式”式的压缩，所以压缩出来的结果自然就差。 但是，我还是要强调，这个效果差完全不是因为“显卡算出来的结果不准”，如果程序员没有特别要求GPU的计算以“不准确的方式执行”（为什么要牺牲精度是另一个话题了），GPU的计算精度和CPU理论上是完全一致的（学术上来说都遵循IEEE754标准），甚至老一点的显卡都不支持这种以“不准确的方式执行”的计算。

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国产AI芯片不算弱，皮衣黄是把CUDA生态布局做的太好了，那个厂商不支持CUDA啊。

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小时候本来以为科技发展最先取代的是体力活，结果ai倒是先革了许多创意行业的命，感慨

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讲一讲关于GPU架构吧 详细一点，顺便把浮点运算讲一下[热词表情_世萌双冠]

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省流[doge]：这些显卡是用来训练al的，本意是想减缓国内al发展

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