验证码大战AI：神仙打架，我们遭殃，验证码还能变简单吗？【柴知道】

真实的结果是，谷歌利用图片验证码中的汽车、公交车、路口、红绿灯等等等，来训练它的自动驾驶AI。 并不是为了网站的安全才增加的验证码。

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我其实一直在怀疑我是不是人，有次人机验证让我选出“红绿灯”我选了7次都没过。最后我干脆不选红绿灯杆子了，一下就过了。颠覆了我的认知，原来杆子不算红绿灯的一部分啊

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我个人觉得验证码越复杂的话 点错反而证明是真人[doge]比如视频13秒提到的博斯普鲁斯海峡 这玩意。。反正我不认识

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请选择如果机器人叛变时，人类会躲藏的地方[doge]

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推荐页进来的[doge]

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我突然想起b站以前的变态的入站答题怕不也是一种图灵测试[热词系列_知识增加]

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虽然但是，我首页来的[脱单doge]这个月做了交感神经切断术，目前没代偿，希望接下来也没有[脱单doge]

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22世纪验证码：请问您是哪个省的？ 🤖️：山东省、河南省、广东省……..❌ 👴：妈妈生的✅

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验证码应该加入会是让人类极高概率犯错的选项，但是机器可以答对的选项，这样不就区分开了嘛。[脱单doge]

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挡住普通人其实相对还算好，之前看到一个盲人UP的视频，验证码对于盲人来说，才是真正无法跨越的鸿沟https://b23.tv/BV1SU4y1R7V8

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多年后 你是否已满18岁且是人类？ X √

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如果ai能自动生成涩涩，那么肯定有很多人参与到改进提升中

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我们爬虫工程师经常要与验证码打交道，可以说市面上基本上所有的验证码都可以通过机器学习来识别，并且准确度和速度都能达到让人满意的程度，至于视频中提到的验证码农场我们叫打码平台，有些打码平台的价格很便宜，这种基本是自己训练模型，有些比如谷歌验证码的比较贵，贵的难的一般可能就是人工打码。像是视频中的滑块验证码，我们一般都会先灰度处理，然后高斯滤波去噪，提取轮廓最后再识别。肉眼看到的那一大堆噪点基本上有经验的爬虫工程师经过几次图像算法处理之后基本就没了。不过也像视频中所说的，验证码不可能完全阻挡机器人，它的目的就是尽可能的提高破解的时间和成本，达到这个目的就成功了。至于无感验证码，这个就得看各家对真人和机器人的分界掌控怎么样了，鼠标轨迹可以模拟，cookie可以批量获取，浏览器指纹也能自己生成，IP限制可以用代理IP，这几个基本被大佬们研究透了，真正难得我觉得还是风控。

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Chatgpt：小样儿[doge]

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我见过最抽象的莫过于此

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使命召唤19出没多久的时候，我狠狠的练狙，结果我要登b站的时候，跳出一个要拉拼图的验证码，我连续拉了七次都过不了，第8次我故意放慢速度，手抖了几下才过的。 真实遇到过，不是我瞎吹牛逼。

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为什么机器人解验证码就能赚钱； 而我打败了98%的用户却什么都没有[doge]

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“教授，我很害怕。” “为什么？” “我造出了一个绝对能通过图灵测试的AI。” “这是很伟大的成就啊，你为什么要害怕？” “可是它没有通过测试。”

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在未来你会发现人类在屏幕面前笑、哭、摇头点头，不要惊慌他们不是神经病，他们只是在回答验证码...

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