不降价就死？调研了40多家大模型，我发现了致命问题

做这期的初衷，不是阿里的商单吗？能不能多做一些客观对比的视频？

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目前好用的国产AI大模型里面，通义大模型api的性价比是最高的。

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gpt4级别大模型来到1元/100万token的先行者就是deepseek。换句话说，是人家deepseek把阿里他们拉下来卷价格的。 这博主是收了阿里的钱还是没认真调查我们按下不表，我有几个疑问： 第一，阿里的qwen-long在后面直接降价97%。按up主所说，AI降价是规模效应，那应该是多次小幅降价才对啊，而不是一次降97%降到0.5元/100万token，让前几个月的API用户成大院中。实际就是这些大厂被deepseek卷了，现在挽尊搞得好像是阿里驱动了这一轮降价一样。 第二，百度为啥只放ERNIE-4.0和ERNIE-3.5呢？百度同一天和阿里发的降价通告，ERNIE-Speed和ERNIE-Lite免费了怎么不放上去呢...别说Speed和Lite不是最强版本，那qwen-long也不是最强版本。是up主调查漏了还是有意没放上去？ 第三，谈模型价格不谈能力感觉可能会比较片面。就千问自己提供的api来说，最强的max和最便宜的long有50倍以上的价格差距，这么贵的max一样有目标用户，说明价格不是唯一因素。 最后，这里面确实有鲶鱼，但第一条鲶鱼是deepseek，而不是up主说的阿里。科普视频前因后果我觉得还是搞清楚一点比较好，这样会避免误导。

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原来是[doge]广子

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视频标题：“不降价就死，调研了40多家大模型，我发现了致命问题” 视频内容： ## 1. **成本与烧钱** - **大模型成本惊人**：以GT4为例，迭代至今，训练成本超过10亿美元。假设平均训练耗时六个月左右，训练成本相当于330辆梅卡瓦四坦克或7kg黄金。 - **日常推理耗资巨大**：用户对话成本高，连微软背后的OpenAI都感吃力。 ## 2. **算力与硬件代价** - **算力与设备联系紧密**：设备性能越高，算力越强。例如，人脑处理视觉信息的速度体现为算力。 - **显卡成本核心**：显卡，如4090或A100，成为大模型核心成本。 - **免费的代价**：虽免费，持有者通过提供AI基础设施服务，以长远的角度进行收费，获取利润。 - **底座大模型价值**：AI应用的基础设施，像高速公路，直接使用更高效。 ## 3. **模型差异与服务收费** - **计费方式统一**：不论对话长或短，按统一规则计费，类似高速公路收费。 - **成本与价格**：价格降低，成本未必降低，技术进步与规模效应降低使用成本。 - **阿里云优势**：单价最狠，技术与规模优势显著，加速技术普及。 ## 4. **降低成本方案** - **高效应用部署**：阿里云AI基础设施低成部署，比自建集群成本低。 - **GPU云服务优势**：针对性强，可快速搭建训练系统。 - **容器服务解瓶颈**：多模型推理，提升效率，优化GPU使用。 ## 5. **技术进步与展望** - **技术与规模优势**：降低成本，推动AI普及。未来的AI使用价格将持续下降。 - **中国基础设施效率**：高铁、云算超算等基础设施高效率完成。 - **中文AI盛景**：未来中文AI行业将百花齐放，价格进一步下降，技术更普及。

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实际上就算互联网产业折腾了二十多年也就跑通了游戏和电商俩赛道，其他该垮的都垮了~所以搞科技一定要遵守能量守恒！[OK]

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不少事实性错误。使用显卡不是因为类似图像计算，而是显卡的计算核心更多，有更强的高并发计算处理能力；Token的降价是Deepseek带动的。

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国内这么多大模型公司挤进同一条赛道卷，而市场本就不大，小公司身处其中极为难受。比如智谱，月之暗面，minimax,deepseek,百川智能，商汤，阶跃星辰，零一万物，昆仑万维，面壁智能，澜舟科技等AI新势力。 而另一边，百度，腾讯，字节，阿里，华为，讯飞这些巨头有钱有数据有算力，可以疯狂打价格战，不知道那些小厂最终能活下来几个[大哭]

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我自己观察是deepseek先宣布极低价格，然后没多久国内全上了，文心直接掏免费是万万没想到的

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讲价格战一字不提deepseek，要么是水平有问题要么是立场有问题。

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训练很花钱，训练好了之后，使用花销就很小了。

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最近在做调用大模型api的项目，我想问问现在用哪家大模型api的性价比高[汤圆]

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降价越多 使用者越多 拿到数据越多 就可以炼出更便宜量大又准确的丹 从而使用者更多 赢家通吃的 良性循环. 除非有飞跃式的全新的AI构建路线 推翻从19世纪初发展到现在的这条技术路线 否则最后一定是各个拿到最多语料的大厂笑到最后了

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这个商单有点硬hh

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你觉得你免费用ai，企业觉得你是免费训练的素材。双赢。不想想自己被嫖了多少算力。

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第一第一[打call]

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唉，gemini flash 2mtokens还是很爽的而且免费（限制对于个人来说完全够用），cluade3.5其实和gpt差距不断缩小，当然端对端的多模态gpt还是领先状态。总结: 提问用gpt和cluade免费次数，程序需要调用api就用gemini，实在不行再花钱gpt。国内api，dog都不用[吃瓜]

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一个县400亿，一个GPT73亿；国内一个县大于5个GPT

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第一[doge]

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