ChatGPT是陷阱?回顾AI爆发元年,我们似乎走错了路【大模型年终随想】
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Description
在这个被称为AI元年的2023年,我们测评了无数的大模型。然而,回顾过去一年,我们突然发现,AI的发展似乎并没有朝着我们预期的方向走去——从ChatGPT开始的百模大战,开始变为资本的逐利游戏。此时需要有人站出来浇一盆冷水,抛开GPT,来好好聊聊AI之路究竟应该怎么走。
Comments
还是那句话,人们总是高估人工智能带来的短期影响,和低估人工智能带来的长期影响。
♥ 2008 ↩ 40
哈哈哈,别说gpt了,我现在简报都是用wps ai写的了[doge][doge][doge]。虽然不完美,但是应付工作绝对没问题
♥ 822 ↩ 20
我曾经希望机器人可以帮我扫地、洗碗,是因为人类要去写诗、画画。现在都是ai去写诗、画画了,我们人类还在扫地、洗碗。
♥ 1401 ↩ 96
难绷,典中典之我认为市场错了,我认为行业应该朝这个方向发展,太幼稚了。没有人会听你的或是任何人的指挥,事实上是做各个方向的人都有,而投资人和用户决定了什么样的产品是被需要的。
♥ 554 ↩ 19
作为这个专业的觉得up才是真的抽象
♥ 346 ↩ 24
gpt用起来的确是像聊天机器,优点是易用,节省人工搜索初筛的精力。终究还是数据库和算力为基础的东西,当他理不清语言逻辑的时候只会拼凑一段重复的语言,就显得不那么“智能”了。至于物联网那种智能ai,像银翼杀手,洛克人EXE领航员那种。目前全生态做不到,除非以后有ai协会介入,让智能体ai控制机器,规定权限和接入准则,这才有意义。很遗憾现在的ai都没有“意识”,用起来也不智能,最后就是不断分化模型,变成冗长又无效率的模具,再怎么提高提示词和引导去切换相应的模型,也终究是个不智能的玩物,算不上革命性成果。
♥ 631 ↩ 83
大模型爆发纯粹是商业考量,而不是真有那么多实际的需求。每个公司看到openAI做的那么成功,纷纷加入战局想要复刻GPT的成功,都想进大模型生态搞一口肉吃。从公司的角度来看,大模型是一项不错的资产,这项资产能够给公司带来利益,包括但不限于社会讨论度、生态营造和股价拉升等等。但把尺度放到社会尺度来看,每个公司都训练一个自己的大模型无异于浪费资源和算力。因为公司与公司之间的大模型架构在本质上其实并没有多少创新和新技术,只是使用了大规模预料和基于decoder-only的transformer块的堆叠。从社会角度利益来看,可能更希望生成一个质量更好的开源大模型,然后基于这个大模型去做很多事情。但市场确实不是这么玩的,如果只有一家公司搞出这么一个大模型,那别的公司只能分一小口肉屑吃,企业绝对不会允许这种事情发生的。
♥ 253 ↩ 17
[笑哭]我还以为会讲技术
♥ 172 ↩ 7
这就来泼冷水了?上次你不泼冷水的项目是啥要大伙帮你回忆一下吗? 【朗道、苏联、室温超导,我发现了LK-99背后跨越70年的秘密-哔哩哔哩】 https://www.bilibili.com/video/av574342897?p=1&unique_k=114514
♥ 180 ↩ 6
可能大众理解的和接触到的ai确实只是chatgpt这类大语言,那确实有些冗余和对生活毫无影响了。但就我目前所知,对于现在来说的话,图像领域就有农业领域的卫星遥感图像,预防森林和工厂的火灾识别,交通领域的车牌识别,工业流水线上的缺陷识别,工地上的安全识别,支付领域的人脸识别,截图软件的文字识别,自然语言有代码领域的copilot,对于数据库的文本转SQL模型,搜索引擎的new bing,游戏领域的文本转语音(the finals里就有使用)等等太多了,举例不过来。对于未来而言,自动驾驶,通用大语言模型,对于医学生物的辅助研究等等。人工智能确实在改变生活,但改变很大程度上都是潜移默化的,ai也并不是单一指的是电影电视剧中的通用人工智能,虽然这是终极目标吧,但不代表在通向目标的路途中只有大语言模型。
♥ 175 ↩ 10
期待 基于ai的操作系统,通过声控就可以完成软件的调用
♥ 184 ↩ 14
你好,想看看你的几篇顶会论文。
♥ 138 ↩ 4
你发过计算机的顶会,举了改激活函数的例子,那默认你是搞过神经网络的,怎么会不了解这套大语言模型的恐怖之处,怎么能够得出只要一个GPT就可以的言论?你都提到“涌现能力”了,说明你极可能不是外行,这种堆叠硬件突然出现的能力,目前依旧是不清楚的,是我们要更深入挖掘的。先不说我们目前无法准确预判大语言模型的行为,就别人建造的模型不给你用,或者针对你中文语境夹带私活,不管怎么样我们都得有人走这条路。至少要把这个涌现能力给利用起来,这是我们目前实打实观测到的。有没有别的架构能同样出现涌现能力或者更好,以及可以怎么利用这种能力更好去引导gpt思考而不是过度依赖prompt,我们要解决的问题明明还有很多。我们面临着一个真的有可能有独立思考能力的存在,怎么可能放弃这个突破口。你对AI的了解不该这么肤浅的啊。
♥ 116 ↩ 6
目前的云计算ai就是陷阱,在数据传输没有革命性突破之前,真要触及现实,边缘计算才是正道
♥ 91 ↩ 11
其他的我不知道,以前工程图,建筑外观效果图还需要手绘,工作量很大,现在呢,各种绘图软件,制作修改都方便无数倍,然而工作量更大了。。。更多的加班,甚至更多的猝死。
♥ 79 ↩ 9
很多人不实际,对ai期望太高甚至捧上神坛,直接莽那些不实际,看起来漂亮的ai创生式工作,但是又有多少实用性,又有多少促进了核心的工业化流程和社会生产力发展,就算ai最终形态会和他们所想一样神乎其神,但是!这就代表可以不一步步来吗?对ai期望过高导致过多的吹捧和神化,大家都满怀期待,不断靠ai深度学习提高ai的精度,那么ai本身呢?我们的文化工业医疗产品的工业呢?造神只满足人们对ai的幻想但不促进社会发展,那这样的神不要也罢
♥ 86 ↩ 12
想请教一下您的"那几篇顶会文章"的题目,我想拜读学习一下
♥ 57 ↩ 6
请问你的文案是否含有ai生成?
♥ 63
90多万粉丝,非常依托构思的视频[支持]
♥ 50 ↩ 1
怎么没有海螺ai呢?非常好用。[支持][脱单doge]
♥ 53 ↩ 4