似然估计不会做？这个视频让你从头通透到脚趾！

虽然概率论考了80多分，高数考了98分，线性代数也是80多分（总分都是100分），但是我没太搞明白概率论和数理统计，尤其是数理统计的部分。感觉大学课堂讲的不如这个视频，解释的那么通俗移动。

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有没有求二维随机变量分布的分布函数法一课通哇，用到分布函数的时候一是有可能函数图分布不会画，二是找不准点。例题试着自己写了一遍但是换个分布就容易错了[捂脸]，感觉这个应该是必拿的分

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高中生来了 我真的服了为什么高考也考这个[笑哭]

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崔更假设检验[呲牙]

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实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞]，YYDS！快来一键三连吧[热词系列_优雅] 一、最大自然估计的原理，通过一个例子解释了如何利用存在即合理这句话找到概率函数的最大值点。 00:01 - 介绍最大自然估计的原理和应用 00:51 - 用最大自然估计来估计球颜色分布的概率 04:56 - 利用微积分和对数运算来求解最大自然估计的最大值点 二、如何通过对数函数和最大值点来计算概率论中的自然估计量，以及如何计算连续型随机变量的自然函数。 05:25 - 对数函数可以将次方变得漂亮，等于LNA的三次方乘上一个一减A的平方。 06:09 - 如何计算ln la的最大值点？求导即可。 08:23 - 最大自然估计是对含有未知参数的总体进行抽样，寻找使样本自然函数达到最大的参数值的过程。 三、如何使用自然函数来解决概率问题，包括离散型和连续型变量的自然函数的定义和求解方法，并给出了一个例题的操作步骤。 10:46 - 自然函数是定义好的，可以用于离散型和连续型变量 11:18 - 解题的步骤包括写出自然函数、对数变换、求导和求助点 11:47 - 求出自然函数的最大值是解题的关键，需要四步走操作 四、如何求解总体参数的最大自然估计量，其中涉及到概率密度函数、自然函数、求导等数学知识，并通过实例演示了具体计算过程。 16:09 - 随机变量和值的区别，如何将其转化为随机变量形式 17:05 - 如何求解总体参数的最大自然估计量，需要先写出概率密度函数 20:27 - 如何找到贝塔的最大自然估计量，需要让分母变得最小，让贝塔越小越好 五、最大自然估计量的求解方法，以及如何通过画图来确定参数的取值范围，最后给出了一个进阶的例题。 21:28 - 讲解了最大自然估计量的概念和应用 23:29 - 讲解了如何求解最大自然估计量，并举例说明 26:03 - 讲解了如何求解阿尔法和贝塔的最大自然估计量，并举例说明 --以上内容由模型基于视频内容生成，仅供参考。视频总结、高能空降欢迎召唤热心市民@AI视频小助理

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这个视频的确很好，看了一下让突然明白了，最小二乘法为什么误差函数是误差的平方和求极值。因为在误差符合正太分布和线性回归的前提下，最大似然估计算出来就是对误差的平方和求最小值。高等数学在最小二乘法的讲解过程中，没有说明白，直接说一个不太重要的原因，凸函数出处可导。

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小崔老师你长的有点像一个男明星，“我叫刘大锤”——白客[打call][打call]

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这里最后a为什么可以估计为负数啊，a不是条件是大于0吗

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催更假设检验[蹲蹲]

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我不允许任何人忤逆老师，太通透了

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老师加个祖传开头，不然看着隔应[doge]

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讲的真好，教书就应该先说人话再给定义。[点赞]

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催更大数定理[doge_金箍]

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[星星眼]有点像一数

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讲的真好，三连已经不足以表达我的感恩之情，等以后赚钱了再来充电报恩😊

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高斯的弟弟真是又帅又有才华啊[给心心]

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老师，感谢你的讲解。这种不仅仅是做题，还包括思路原理的讲解真的太有帮助了。远在日本的研究生也在看您的课

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不同概率的份额是一样的，你就可以理解他们每一份的概率份额是一样的，所以相减为零

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通透！nb！

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求教，16：13这儿，如果题目要求的是“最大似然估计值”，是不是就用小写的x？

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