科学家如何暴力破解大脑的运作原理

为所有拼图玩家推荐 极多！！！860亿块 极难！！！只有18种 极微！！！细胞大小 研究就送：诺贝尔奖一个

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大脑听了很满意，决定给这个视频点个赞[doge]

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这让我想起了一个段子，一个脑科学家拍着一个AI工程师的肩膀说：解开大脑的秘密就靠你们了。然后AI工程师苦笑着说：我们还等着你们的研究成果来拯救我们的事业呢。[吃瓜]

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听到脑电波那一段勾起了一些有关脑电和近红外的痛苦回忆……这种手段只能记录脑活动的增强减弱而且非常容易被噪音影响覆盖，辛辛苦苦做一下午的数据可能根本没法用，我还遇到过无论怎样头皮电阻都降不下来的被试，给人头皮都擦红了还是红信号，我差点以为是电极出问题了[笑哭]

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如果我没记错的话，目前人类能够完全模拟出来的神经系统，好像是秀丽隐杆线虫的神经系统[思考][思考][思考]

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讲到神经，就想到肠道菌群对肠道神经的影响。假使一个婴儿在一个无菌环境出生，比如宇宙空间站什么的，一直喂营养液是否可行。肠道神经从来不知道菌群的存在，还会有影响吗？

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研究大脑需要NB的计算机 研究出NB的计算机需要NB的大脑

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可不可以出一期关于牙齿的🥺最近看到好多动物牙齿运作方式都不一样有的牙齿感觉好脆但是咬合力有很强，不懂为什么🥺

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此时，一个位于宇宙——可观测宇宙——武仙-北冕座长城——KBC空洞——史隆长城——双鱼-琼鱼座超星系团复合体——拉尼凯亚超星系团——室女座超星系团——本星系群——银河系次集团——银河系——猎户旋臂——古尔德带——本星团——本地泡——本星际云——奥尔特云——太阳系——太阳圈——内太阳系——地月系——地球上的露卡——新壁总域——单鞭毛生物——后鞭毛生物——动物总界——蜷丝动物——聚胞动物——动物界——真后生动物亚界——副同源异形基因动物——浮浪幼虫动物——两侧对称动物——肾管动物——后口动物总门——脊索动物门——嗅球类——有头动物——脊椎动物亚门——无颌类——甲胄鱼类——有颌下门——真有颌小门——真口类——硬骨鱼高纲——肉鳍鱼类——四足形类——坚头类——四足总纲——爬行形类——羊膜动物——合弓纲——下孔亚纲——盘龙目——真盘龙亚目——楔齿龙科——兽孔目——兽齿类——犬齿兽亚目——外犬齿兽类——真犬齿兽下目——新颌兽小目——新尼瓜齿兽总科——原带齿兽类——哺乳形态类——哺乳形类——哺乳纲——兽亚纲——真兽下纲——胎盘类——北方真兽高目——灵长总目——真灵长大目——灵长形上目——灵长目——简鼻亚目——类人猿下目——狭鼻小目——人猿总科——人科——人亚科——人族——人亚族——人属——智人种——晚期智人亚种低调路过

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计算机能不能模仿大脑的算法？

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不懂就问： “构成我们大脑的神经细胞归根结底 似乎也就是那么几十种”——这几十种细胞分别是什么作用？其划分的依据是什么？它们是否可以对应电子计算机的电路元件？[doge][doge][doge] （有相关文献更好）

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弹幕里有人说那个科学家骗补是西方龙芯，这个误伤真做事的企业了哈，当年那个拿着打磨芯片集资骗补的是汉芯，不是龙芯，龙芯是中科院团队做的全自研处理器，是真正该支持的，每年ipc性能提升幅度都不小，去年3a5000芯片性能更是能和初代i5比比划划了，龙芯还做了自己的编译器来支持一些win的程序，社区也在不断壮大，不要不懂在这乱说误伤了友军。。。那条弹幕那么多人点赞，恐怕知道的人不是很多，特此说明下

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我是这学期学了数据挖掘[妙啊]老师第一节课讲导论的时候有讲过脑神经科学在数据挖掘的应用，老师说人脑在处理分析数据的时候的灵活性要比计算机强，但是处理速度比计算机要弱，我们这一行最尖端的那一块就是在研究如何让机器模拟人脑作出数据分析，以挖掘出更意思的数据内涵 我当时be like：[哦呼]说实话我还挺喜欢这个老师的，我编程学的也还行，就是我数学实在太差了，学数据挖掘真的很吃力，但是我也感觉老师说的是一个很有趣的领域[打call]希望我也能在有生之年见识到这个领域的重大突破吧[打call][打call][打call]

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人脑的复杂程度超过了人脑的理解能力，很正常。这个和当你尝试在电脑上运行与主机同性能的虚拟机一样。

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非常感谢鬼谷！我的高考失利，但通过你的视频教授的知识，我在面试中拿到了超高的分数，通过强基计划被我的梦中情校录取[给心心][给心心][给心心]

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来看看义务教育施法范围以外的知识[脱单doge]

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有谁跟我一样，因为喜欢看科普视频，而去期刊翻论文的。

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说到神经，要不讲讲栉水母的演化史？它的神经完全就是神经演化史那几期的平行宇宙[吃瓜]

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传下去：鬼谷最开始学的是拉玻璃[doge]

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高尔基和卡哈尔虽然同领了同一届的诺奖，但是两个人观点其实针锋相对，关于神经元之间是否有间隙，相关学术观点的争论大概一直到电镜出来(大概)； 神经细胞死了就是死了，但是神经纤维坏了可以修复，毕竟可以再生；但是突触数量的规模上，小孩子快速增加，之后不断减少； 神经细胞通常很细，但是可以巨长，到亚米级别； 深度学习的人工神经网络是生物神经网络的简化又简化，简化的不行的版本，更多的是追求数学上的合理性。有一个研究领域叫计算神经学，他们更追求生物上的合理性； 薛定谔没有虐待猫，但是Hubel和Wiesel可以说是真的虐猫；另外，他们俩只分享了一半的奖，还有一半在Sperry那，关于脑的半球功能，之前鬼谷讲过，裂脑人啥的； Wikipedia写道，Moser夫妇16年已经离婚了，是6对诺奖夫妇之一；

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