用1500万抽暴力破解星穹铁道抽卡系统
合集 · 平衡树的游戏概率分析 (11)
Description
本期视频在较多数据打底下，通过简单的统计分析了崩坏：星穹铁道的抽卡机制，然后建立了对应模型。并发现了崩坏：星穹铁道角色池及光锥池五星UP概率均比公示值更高。UP概率比官方公示值更高的情况很离奇，但以目前的分析来看，事实就是这样。究竟为什么？我也很好奇。 感谢非小酋 feixiaoqiu.com 提供的支持。如想了解更多信息，还可去统计站 starrailstation.com 查询。 抽卡概率分析工具包开源在 github.com/OneBST/GGanalysis，目前已更新崩坏：星穹铁道的新抽卡模型。 Music: Colorful Flowers by Tokyo Music Walker Stream & Download : https://fanlink.to/tmw_colorful_flowers Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Comments
概率这个东西就很离谱，up花了大量样本才敢得出的结论，总有人想拿一个个例来推翻，了解一下幸存者偏差还是很有必要的[吃瓜]
♥ 12591 ↩ 362
概率这玩意儿的评论区绝对是人类群星闪耀时，只要接触过概率相关课程，你就能觉得这里是人类的感觉和直觉最没用的地方了[笑哭][笑哭]
♥ 3346 ↩ 22
观评论区和弹幕有感： “经过对1500万人的统计我们得出，中国人平均寿命是77岁。” “那这楼里的老头老太太都是五六十就死了，你怎么解释？” “？”
♥ 4612 ↩ 61
请选择你的理论依据：《身边统计学》，《小数定律》，《反正我就是感觉》
♥ 3822 ↩ 75
对于置顶评论的一点想法： 其实，我觉得还真的未必是“员工手滑”。 我去找了一下游戏里的卡池详情，对象清单可获取对象的角色列表里是有当期up角色的，而且还有一行字“当未触发up或者保底机制时，所有角色或光锥均分基础出率”。 我没找到详情中的“up”的解释，但是详情中有“概率提升”机制的解释，是“抽到的五星50%概率为当期up角色”和“本次五星非up角色，下次五星必得up角色”机制，而详情中的“保底”机制是“90抽必得五星”。 如果“概率提升”就是“up”的话，现在这个情况是完全符合卡池详情的描述的，因为当期up角色的确在卡池详情公示的角色列表中。 所以我猜测玩家抽卡抽到五星角色是哪位的程序是这个逻辑： 1.先进行概率抽取【虽然这里还有“小保底”五星概率增加机制的实现，但是卡池详情并未公示实现方法，只描述了“90抽必得五星”，故此处不做“五星角色是谁”的具体判定，也不影响后续判定】 2.如果是五星，先进行一次“上次五星是否为up角色”的判定（大保底），如果是“大保底”，直接给up角色；如果不是“大保底”，再进行一个50%判定，如果判定为成功（触发up机制），给出当期up，如果失败，“当未触发up或者保底机制时，所有角色或光锥均分基础出率”，从角色列表中抽取（而当期up角色根据卡池详情的表述也在角色列表中）。
♥ 3442 ↩ 51
有网友后台私信我说看到了一个猜想可以解释56%概率：卡池填表的时候不小心把UP角色也填到了常驻列表里，导致50%歪了之后情况中仍有1/8概率选到UP角色，0.5+0.5×0.125=0.5625贴合实测值，同时光锥池0.75+0.25×0.125=0.78125也贴合实测值。 虽然不知道是谁最先想到的，但我觉得超有道理，56%很可能是米哈游员工手滑搞错了设置导致的，可能这个员工要扣钱了。
♥ 9150 ↩ 279
视频里“不同抽数氪度”的出货率分布，看图不是很直观，是横轴拉得太长了？还是每个数据点上色有深度导致……或者可以压到只观察5到20个up五星的区间，感觉看上去会更舒服
♥ 1528 ↩ 16
合理地质疑UP有且仅有2种方式： 一是质疑UP的数据来源有问题 二是质疑UP的数学推导和动画演示有问题 如果以上两点都无法给出有逻辑性的质疑，就请不要拿着自己的大欧起飞大非破防的幸存者偏差指责UP的结论
♥ 1935 ↩ 21
在用大量数据统计概率的视频，见到最搞笑的评论：我觉得我信的更灵
♥ 2304 ↩ 41
一般有3种抽卡过程 1，一直歪，然后再欧 2，一直欧，后面再歪 3，歪欧平衡 对于1来说的阴谋论，就是歪太多，怕你退游所以让你欧几次 对于2来说的阴谋论，就是让你沉迷后，再杀熟 对于3的阴谋论，就是对你的期望管理，让你觉得歪了没事，下次就会欧 对于阴谋论来说，最纯粹的数学都是有预谋的数据
♥ 2080 ↩ 131
没错就是我百分百歪
♥ 1454 ↩ 230
人家up都根据总抽数分组统计了，结果还是一样，评论区太多人看都不看视频就开始身边统计学
♥ 1280 ↩ 56
其实很简单的道理，社区看起来非气满满是因为欧气足的因为吃矛吃多了，发出来也没人点赞，久而久之就没人晒了，但非图就不一样了，一发出来就能收获广泛关注和讨论，那么晒歪的自然就比晒欧的更容易在评论区见到了
♥ 1339 ↩ 37
叫杀熟的本质欧久了非几下开始叫而已，概率本来就这种情况。真还想一直欧啊
♥ 1714 ↩ 87
我觉得挺搞笑的，大家有没有看最后的平均抽数图，在接近有60个up5星之后，五星平均分布才会有极大概率在两条线中间的75抽到100抽之间。试问玩到现在的铁道又有多少有60以上的限定金，如果大家金数在10以内，那么大家的分布就是黄色中的一个点，既有平均抽数在10发的幸运儿又有150以上的大非酋。当然宏观概率的羽毛在个人身上都是大山，可能就决定了一个人玩不玩得下去，但只要是这种类型的抽卡，概率都是这样分布，玩抽卡游戏就决定了这样的分布。你可以骂概率低，可以骂氪金贵，但是你骂为什么别人比你欧，有黑幕，那我建议还是多学点概率论和远离抽卡游戏。
♥ 2449 ↩ 155
每次有这种大数据抽数算出来的视频，下面评论就开始“欧非号”“体感”“杀熟”“小号比大号欧”。
♥ 1014 ↩ 34
我之前就是做这行的，我曾和一个人从动机、方法、实现难度解释过做抽卡杀熟纯粹费力不讨好，但他依然坚持认为存在着实时更改概率的可能，并认为我说的没道理 真搞不懂，明明有其他更好实现且更有效的方法，为啥会觉得在概率这方面会做手脚[笑哭]
♥ 1256 ↩ 149
很多人理解中的概率学是:20%=抽5个中1个，没中就是黑了，连着抽10个没中就是仓检
♥ 828 ↩ 33
大数据才有说服力[支持]也能让阴谋论不攻自破
♥ 938 ↩ 24
我为大家负重前行，我歪的每一个都意味着你们少歪一个
♥ 881 ↩ 63