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Parts

  1. P1 · 引言
  2. P2 · [1.1]--课程由来及基本应用
  3. P3 · [1.2]--Excel基本知识
  4. P4 · [2.1]--数据与数据可视化
  5. P5 · [2.2.1]--数据的分布属性（一）
  6. P6 · [2.2.2]--数据的分布属性（二）
  7. P7 · [2.3.1]--数据分类汇总作用，数据查询的统计值功能
  8. P8 · [2.3.2]--数据清单的功能
  9. P9 · [2.3.3]--数据透视表应用（一）
  10. P10 · [2.3.4]--数据透视表应用（二）
  11. P11 · [2.3.5]--模拟运算表
  12. P12 · [2.3.6]--使用D函数进行分类汇总
  13. P13 · [2.3.7]--D函数+控件分类汇总
  14. P14 · [3.1]--回归分析概述
  15. P15 · [3.2]--一元线性回归分析
  16. P16 · [3.3]--多元线性回归分析
  17. P17 · [3.4]--非线性回归分析
  18. P18 · [4.1]--预测概述、定性和判断预测、回归方程预测
  19. P19 · [4.2]--回归预测练习
  20. P20 · [4.3.1]--时间序列预测、移动平均法预测
  21. P21 · [4.3.2]--移动平均法预测（续）
  22. P22 · [4.3.3]--指数平滑法
  23. P23 · [4.3.4]--线性趋势周期性时间序列
  24. P24 · [4.4]--季节指数模型
  25. P25 · [5.1.1]--盈亏平衡分析概念、指标
  26. P26 · [5.1.2]--盈亏平衡分析例一
  27. P27 · [5.1.3]--盈亏平衡分析例二
  28. P28 · [5.1.4]--盈亏平衡分析例三
  29. P29 · [5.2]--成本决策模型
  30. P30 · [5.3.1]--库存成本与经济订货批量模型
  31. P31 · [5.3.2]--具有折扣的库存模型
  32. P32 · [5.3.3]--库存动态变化分析图
  33. P33 · [5.3.4]--固定交货期库存模拟分析
  34. P34 · [5.4.1]--经营杠杆概念与分析
  35. P35 · [5.4.2]--财务杠杆系数、联合杠杆系数
  36. P36 · [6.1]--优化模型概述
  37. P37 · [6.2.1]--线性优化概述
  38. P38 · [6.2.2]--运输问题
  39. P39 · [6.2.3]--财务计划问题
  40. P40 · [6.2.4]--生产管理问题
  41. P41 · [6.3.1]--整数优化概述及劳动力调度问题
  42. P42 · [6.3.2]--选址与指派问题
  43. P43 · [6.3.3]--混合整数优化问题
  44. P44 · [6.4.1]--非线性优化模型概述及举例
  45. P45 · [6.4.2]--二次优化
  46. P46 · [6.4.3]--非平滑优化
  47. P47 · [7.1.1]--投资基本概念，资金时间价值
  48. P48 · [7.1.2]--投资项目比选方法与常用财务函数
  49. P49 · [7.1.3]--常用财务函数综合应用举例
  50. P50 · [7.2.1]--净现值投资决策举例（一）
  51. P51 · [7.2.2]--净现值投资决策举例（二）
  52. P52 · [7.3]--设备更新改造投资决策
  53. P53 · [7.4]--企业经营投资决策
  54. P54 · [8.1.1]--随机数与变量的关联
  55. P55 · [8.1.2]--模拟次数与模拟结果分析
  56. P56 · [8.2]--蒙特卡洛模拟
  57. P57 · [8.3.1]--概述及举例一
  58. P58 · [8.3.2]--活动扫描举例二
  59. P59 · [8.4.1]--基本概念
  60. P60 · [8.4.2]--单服务台模拟
  61. P61 · [8.4.3]--多服务台模拟
Description 
随着数字经济时代的来临，数据已成为重要的生产要素。生产线、库存控制、城市交通、医疗服务和政务服务等经济生活的方方面面均蕴含着丰富的数据。掌握数据收集和分析能力是将数据转化为“财富”并发挥其生产要素职能的重要保障。Excel是数据分析的入门工具，不需要掌握编程和算法等高深技术，便可对经济管理中的问题进行量化，构建简单的数学模型，实现对数据的处理和分析，并通过图表多样化组合给予魅力化的展示。现在，就让我们开启Excel数据分析的魅力之旅吧！
1. 现代社会已进入一个全新的信息时代，大数据成为时代的特征。2. 在大数据时代，面对瞬息万变的环境，需对数据展开快速、科学的分析，以提供决策支持。3. 信息时代对大学生的信息素养提出了更高要求。《经济管理中的计算机应用》课程涵盖了信息技术、定量分析方法和经济管理原理三大主要学科，该课程是利用Excel协助解决经济管理中数据处理、预测分析、决策建模和决策模拟等问题。学生可在不必了解很复杂的数学知识和程序设计语言的基础上建立简单的数学模型，利用Excel的各种功能对经济管理和社会生活中遇到的种种问题进行定量化分析，进而提供科学决策依据。