【中英双语】10小时精通AI Agent开发:LangChain、RAG、Guardrails、Gateways 全栈实战
合集 · AI Agent全栈开发 (21)
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Parts
- P1 · [中文] 01. Introduction
- P2 · [英文] 01. Introduction
- P3 · [中文] 02. Langchain课程
- P4 · [英文] 02. Langchain课程
- P5 · [中文] 03. Langraph课程
- P6 · [英文] 03. Langraph课程
- P7 · [中文] 04. RAG课程
- P8 · [英文] 04. RAG课程
- P9 · [中文] 05. 无向量RAG
- P10 · [英文] 05. 无向量RAG
- P11 · [中文] 06. Deep Agents
- P12 · [英文] 06. Deep Agents
- P13 · [中文] 07. Guardrails
- P14 · [英文] 07. Guardrails
- P15 · [中文] 08. LLM评测
- P16 · [英文] 08. LLM评测
- P17 · [中文] 09. LLM网关
- P18 · [英文] 09. LLM网关
Description
围绕构建智能体系统的核心能力展开,本合集系统梳理从基础到进阶的完整技术路径。开篇建立对智能体范式的整体认知,随后深入 LangChain 实现链式调用与工具集成,通过 LangGraph 构建状态化、可调试的多步骤工作流,并结合 RAG 技术增强模型对外部知识的动态利用能力。特别引入 Vectorless RAG 方案,突破传统向量检索依赖,提升响应效率与部署灵活性。在此基础上,课程延伸至深度智能体设计,涵盖任务分解、自主规划与环境交互等关键环节;同步嵌入 Guardrails 机制保障输出安全可控,借助标准化评估方法量化模型行为表现,并通过 LLM Gateways 统一调度与流量治理,实现生产级服务编排。内容兼顾原理讲解与代码实践,每讲聚焦一个可落地的技术模块,层层递进又彼此呼应。