机器人开源革命：“免费大脑”背后的四派力量与博弈｜机器人系列
合集 · 机器人特辑 (7)
-
当机器人学会开可乐：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派｜机器人系列
31:28
-
机器人“大脑”60年进化史：基础模型的五代进化与三大闭源流派｜机器人系列
40:18
-
现场“采访”迪士尼雪宝！黄仁勋的新宠AI机器人是怎么做出来的？
5:21
-
机器人开源革命：“免费大脑”背后的四派力量与博弈｜机器人系列
37:07
-
中国机器人的全球化野心、“踢馆”硅谷，及Physical AI的爆发准备：对话魔法原子【硅谷101】
42:03
-
走进数采工厂：深聊机器人数据荒漠、四层金字塔与种树人【硅谷101】
39:02
-
空翻之后，它还要学会接住一片落叶｜详解人形机器人“肉身困局”【硅谷101】
38:37
Description
谷歌、英伟达、宇树、蚂蚁、小米…为什么科技巨头们争相把机器人“大脑”免费开放给全世界？开源究竟是做慈善，还是精心设计的商业引流闭环？ 本期视频我们深入拆解当前机器人VLA开源模型的四大派系：以小博大的学院派、野心勃勃的巨头生态、崛起中的中国力量，以及追求极致技术的π0。它们都走了什么技术路线？谁是“真开源”，谁又只是在用“开源”做生态锁定？ 面对难得的公平竞赛窗口期，开源凭借“模型+数据+工具”的组合拳，能否对抗特斯拉、谷歌等巨头？当机器人真正进入现实世界，谁来定义它的大脑？ 采访嘉宾： Jan Liphardt：OpenMind创始人 柯丽一鸣（Kay）：Physical Intelligence研究员，π₀、π₀.₅论文作者 王昊：自变量机器人CTO
Comments
路走通了大家都有吃，走不通大家都没吃[吃瓜]机器人真要走通，就相当与创造了新生物了，说是工业革命都轻了[笑哭]
♥ 103 ↩ 10
就现在这个态势，硅谷101根本忙不过来，每天都有新内容可以更新。茜美女和101团队太厉害了[打call]
♥ 60 ↩ 2
一如既往的全面，细致和有深度，很棒👍，不愧是硅谷 101
♥ 17 ↩ 1
看那弹幕我厌蠢症犯了，特来评论下： 首先，看不看得懂代码和有没权利看代码是两个性质，再说普通人看不懂不代表专业人士看不懂。 其次，现在完全可以用LLM Agent来读代码了。 最后，代码本身是结构化的，即使是人类看代码也不是傻傻的逐行去读，不然大型项目根本无法维护了
♥ 17
茜姐上外刊了[doge]
♥ 12 ↩ 1
只开源模型，但不开源数据集，既能做大行业的蛋糕，同时还能保证自己领先。
♥ 9 ↩ 2
看到有人argue说未来机器人系统会过于复杂，开源了普通用户也看不懂有什么意义。但是我想补充一点就是，就算普通用户自己看不懂，也可以借助llm的力量来进行独立的验证，也有其他专业人士能够进行验证，有理解门槛的开放也比闭门安全一些。
♥ 8 ↩ 2
这期讲的这么好竟然不火啊
♥ 7 ↩ 1
有人痴迷钻研下水管道，哪里堵了、哪里漏了，一出手就手到擒来，干起管道维修乐在其中； 有人就爱搬砖扛货，在工地里来回奔波，把沉甸甸的物料码得整整齐齐，浑身是汗也觉得踏实； 有人偏爱熬夜值班，夜深人静守在岗位上，盯着屏幕和设备，享受独属于深夜的“工作静谧”； 有人就爱整理报表，对着密密麻麻的数字反复核对，改了一遍又一遍，越算越有成就感； 有人热衷上门服务，敲开一户户家门，不管保洁还是维修，忙前忙后从不喊累； 有人就爱站柜台，一天八小时面带微笑接待顾客，重复话术千百遍，依旧热情不减； 有人痴迷分拣快递，在堆积如山的包裹里穿梭，扫码、分类、搬运，忙得脚不沾地也乐此不疲； 有人就爱跑业务，走遍城市各个角落，被拒绝无数次也不气馁，一心想着多谈成几单。
♥ 5 ↩ 1
硅谷101更新强度好大，有的时候我都感觉看不过来了[笑哭]
♥ 3
不是闭源的不安全，是闭源没有被很好的监督。
♥ 3
语树已经是巨头了？除了国内有哪些国际大客户啊？一年卖了多少？[doge]
♥ 5 ↩ 22
挺有启发的，业余时间复刻一下，看看能做到哪一步[doge]
♥ 2
这期好干货，先赞后看！[打call]
♥ 2 ↩ 3
本视频我的评级为圭臬，因为越认真听就越接近冥想状态[思考]这就是老祖宗说的近著者痴吧[我独自升级_疑惑]于是转手回到《芯片简史》和煦的叙述中去
♥ 2 ↩ 1
万无一失[打call]
♥ 2 ↩ 1
@MioriaAI @MilkyAi 总结下该视频核心观点
♥ 1 ↩ 2
@MilkyAi 整理核心事实和观点，发我邮箱
♥ 1 ↩ 1
老师有没有兴趣聊聊arm自己下场做芯片呀？
♥ 1