揭秘数采工厂:稀缺的机器人数据,到底难在哪儿?|机器人特辑【硅谷101】
合集 · 机器人特辑 (8)
-
当机器人学会开可乐:深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派|机器人系列
31:28
-
机器人“大脑”60年进化史:基础模型的五代进化与三大闭源流派|机器人系列
40:18
-
现场“采访”迪士尼雪宝!黄仁勋的新宠AI机器人是怎么做出来的?
5:21
-
机器人开源革命:“免费大脑”背后的四派力量与博弈|机器人系列
37:07
-
中国机器人的全球化野心、“踢馆”硅谷,及Physical AI的爆发准备:对话魔法原子【硅谷101】
42:03
-
走进数采工厂:深聊机器人数据荒漠、四层金字塔与种树人【硅谷101】
39:02
-
空翻之后,它还要学会接住一片落叶|详解人形机器人“肉身困局”【硅谷101】
38:37
-
机器人触觉的爆发前夜:五大技术路线、数据困局与模型之争【硅谷101】
42:45
Description
当AI大模型靠“吃遍互联网”完成进化,机器人却还困在现实世界的数据荒漠里。对具身智能来说,真正稀缺的是数据。每一个抓取、行走、避障、协作动作,都必须在物理世界里被重新“教”一遍。解决数据难题,已经成为当下让机器人真正落地的绝对核心。 本期视频,我们实地探访了拥有200台机器人规模的数采工厂,亲自上手体验了门槛极高的“遥操数据采集” 。我们还与智元、觅蜂科技、Sharpa的核心科学家深度对话,系统拆解了行业摸索出的遥操、仿真、动捕及视频的“四层数据金字塔”。 当觅蜂科技建立一站式物理AI数据服务平台时,硅谷的机器人公司押注了怎样的数据“捷径”?智元为何把百万条高成本数据直接开源?Sharpa在如何将“低质数据”变得更可用?机器人真正的“涌现时刻”还差什么?具身智能距离真正落地,还有多远? 采访嘉宾: 姚卯青:智元机器人合伙人&具身智能业务部总裁、觅蜂科技董事长&CEO 张凯峰:Sharpa研究科学家、学术负责人