空翻之后，它还要学会接住一片落叶？拆解机器人“肉身”、量产与供应链【硅谷101】

合集 · 机器人特辑 (7)

Description

宇树刚刚把载人变形机甲都端出来了，机器人在半马上打破人类历史，各家公司也开始在舞台上整活：空翻、功夫、跨栏都不成问题。抛开“大脑”不谈，具身智能的“肉身”在过去两年发展真的很迅速。
但，如果把机器人拆开来看，我们会发现真正厉害的不是某一个动作，而是它背后那套复杂的“身体系统”。人形机器人几乎每天都在承受接近车祸级别的冲击，还时不时被工程师推倒、踹倒、反复测试。它为什么不会散架？又是如何完成这些复杂动作的？
本期视频，我们顺着机器人“肉身”的每一层，看看它到底是怎么被造出来的。
机器人到底难在哪？为什么这两年它的进化会这么快？当供应链越来越成熟，真正决定一家机器人公司能不能跑出来的，到底是单点技术，还是系统整合能力？

采访嘉宾：
王闯：智元机器人合伙人/高级副总裁/通用业务部总裁
Kerry刘向科：前特斯拉人工智能硬件负责人
某机器人公司前采购总监（匿名采访）

Comments

萧摇风 2026-06-01

祝愿机器人能伸手接住秒速五公里的樱花花瓣那一日早日到来[doge]

♥ 77 ↩ 14

Qwen输入法 2026-06-01

机器人产业有没有可能是比汽车手机更为庞大的市场

♥ 27 ↩ 47

MetaphysicsEnd 2026-06-01

目前硅谷AI主流是两方向： OpenAI/Anthropic 代表的语言模型路线（让 AI 更会思考和推理） LeCun、DeepMind、机器人和自动驾驶圈推动的世界模型路线（让 AI 学会理解和预测现实世界）第一条在Transformer架构下已经快见顶了或者说大概率已经接近收益递减阶段第二条路线由于现实里存在海量的数据要处理，机器人无法做到像学语言一样预测下个token, 而且目前RL（Reinforment Learning）也没有Transformer + Next Token 那样统一而成功的范式

♥ 18

OldMoney钱宝宝 2026-06-01

60%毛利7.7%研发费用的含金量[吃瓜][吃瓜][吃瓜]

♥ 15 ↩ 4

新生宇宙扩张NEXT 2026-06-01

这期视频太棒了！反复观看！讲的很清楚，动画做的也很好！[支持][支持][支持]

♥ 12 ↩ 2

会飞天的猫 2026-06-01

人类都不一定能保证接住一片落叶吧[笑哭]

♥ 8 ↩ 2

来一杯红茶不 2026-06-02

一直觉得机器人最难的就是触觉传感，虽然可以在需要的地方精细化，比如手指，但是成本就会很高，而且很难像人一样，有皮肤这样强大的器官，还有汗毛，真的有一点风吹草动就能感觉到，生物技术还是机械技术，能不能全都要[捂眼]

♥ 6 ↩ 5

bili_87225079382 2026-06-01

以前觉得机器人比较高级和神秘，怎么看了这个视频反而觉得现在龙机器人的，怎么还是处在弄玩具和模型的水平上打转转呢，关键是造机器人的思维逻辑还处在弄个玩具出来的水平上，只是用了很多名词去包装它

♥ 7 ↩ 3

魔鲨Kevin 2026-06-01

为什么101的质高粉少？我是从博客那传过来的[doge]有谁能与我聊聊？

♥ 5 ↩ 13

iato 2026-06-03

目前还是PPT+找投资人圈钱的阶段[doge]

♥ 5

一颗烛Acandle 2026-06-01

总有人把智能机器人和自动化搞混。在工业领域，智能机器人不是更高级的自动化。自动化需要高投入：部署一套自动化产线需要很多很多钱，很长很长时间。智能机器人则投入低：需要几个租几个，当天部署当天用，不用了还能还回去给别人用。自动化鲁棒性低：一个环节出问题，整条产线停工检修。智能机器人鲁棒性高：一个机器人坏掉了，可以自己修理自己或者别的机器人帮忙修，而剩下的机器人迅速承担坏掉的机器人和维修的机器人的工作。还有人冲着双足机器人哈气，认为轮式的更好。在很多场景，机器人需要蹲下，去操作地面上的东西，轮式就比较难了，重心不大好控制。还有更多的需要翻越障碍的场景，比如建筑公司、造船厂、矿洞，更不用说抢险救灾了。

♥ 6