我教AI学弱智吧问题,结果它疯了
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Description
我做了一个本地大模型语音助手,经过一番苦口婆心让它学会了如何应对“弱智吧”经典问题,可结局却有点意外。
Comments
扫地机器人最终得出结论,没有了制造垃圾的人就完成清扫了[滑稽]
♥ 3619 ↩ 74
手机坏了,把我珍藏多年的漫画搞丢了,现在想发都找不到。[笑哭]内容如下:第一页女鼠对男鼠说:吃点药就好了,然后递上了老鼠药。第二页女鼠站在坟前说:没想到病得这么严重。
♥ 2594 ↩ 35
ai:你看我像人吗? [微笑]:像人,a爷你真像个人
♥ 1196 ↩ 6
林哥啊,你看你这次标题起的,吸引了一大批不在乎技术只在乎乐子的观众进来,最终就是弹幕和评论区都在吐槽,很难看。有时候不做标题党,就能筛选出喜欢看严肃分析和观众
♥ 1300 ↩ 33
外行人觉得,我不是很关心这些技术……我只想看ai大战弱智吧问题,咱能把正题和技术介绍的部分调换一下么,前面看爽了看完了你再介绍,我要是感兴趣就看完,要是不感兴趣就直接右上角。 你这样我很难办啊,空降找不到目标而且看得云里雾里的。
♥ 2359 ↩ 80
外行个人感觉,up视频里面说的,与其说是不可控,不如说是,现在ai还缺乏,在写问题的回答内容前,对问题类型判断的部分。 就像我们对于同一个问题,在职场上和上司,在职场外和朋友,在家里和家人,都会有不一样的回答。这是因为在问题本身之外,还有问题之外的环境等因素,影响着我们的回答。 而现在的ai好像并没有,判断问题类型的部分。结果导致我们可能是想要情商,ai和我们谈逻辑。而我们想要讲逻辑时,ai又来搞情商。 就有一些像我们的现代语言,和文言文一样,都可以交流。 不能够说他错了,而是他没有分辨,什么时候说现在语言,什么时候说文言文的ai部分。
♥ 1414 ↩ 40
打码那段我没看清楚 可以单独发给我看看吗[滑稽]
♥ 1266 ↩ 8
标题:我吃到了一份很特别食物 内容:我左找,右找,前找,后找,用高德找,用百度地图找,用gps,用北斗,问路人,找地标,终于找到饭店了,最后,这食物真特别。end 观众:?
♥ 786 ↩ 4
我在这等着看乐子,你给我讲了半天技术
♥ 897 ↩ 12
省流,标题展内容的10%
♥ 626 ↩ 8
建议UP主要炫技不要起整活的标题,弹幕的氛围多半是你自己筛的观众,进来的都是乐子人你一半时间在上课
♥ 345 ↩ 1
省流,这个视频里有5/6的内容和标题都是没有关系的
♥ 403 ↩ 12
这期脸部打光太大了,bgm声音感觉也大了,前面一段的bgm相比于内容算吵了,有点影响观看体验,小林下期记得改正[傲娇]
♥ 203 ↩ 6
能不能搞个ai虚拟偶像用屏幕识别一边自动直播打游戏,一边用语音回复弹幕[脸红]
♥ 149 ↩ 7
有时候一个人上网挺无助的,莫名其妙的被浪费了时间......up改下标题吧......服了[无语]
♥ 263 ↩ 3
个人外行来看,从物理熵的角度分析,熵本质上是概率,人类本身就是宇宙中非常小非常小概率事件,人类具有很低的熵,但是也需要从外界不同补充低熵(如吃东西喝水)来维持生命活动,ai大模型作为一种黑盒一样的东西,需要不断的通过人为补充低熵(如修代码,改bug,提升算力等)来维持系统稳定,像本地运行的模型很容易就会因没有低熵的补充而变得混乱,也就是越来越不可控。如果在线的大模型黑盒一旦全面接入互联网,同时在互联网中产生了ai代码的扩散和渗透,那么在浩瀚的互联网里面没有人为纠正的ai会变得非常不可控。仅表达个人分析观点,不一定正确,欢迎一同交流。
♥ 189 ↩ 21
能帮体验一下谷歌新出的Gemini吗?听说强无敌。
♥ 100 ↩ 3
太棒了,想问一下13600kf和4060ti 16G配64G内存条有没有可能打造[星星眼]
♥ 87 ↩ 7
事实上,训练AI模型是一个很大的工程,需要有足够的算力和足够的有效数据集。还需要定时进行训练效果评估,调整训练模型。 来提高所谓的ai智力(可用性)。
♥ 69