AI送外卖到底有多强? 来看 Doubao-Seed-1.8 Agent 能力评测!
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Description
给大家带来字节跳动刚刚发布的新模型 Doubao-Seed-1.8 Agent 能力评测! 大家经常看到我的评测都是让大模型写代码, 今天咱们整个新活, 如果让大模型送外卖, 看看大模型能赚多少钱? 为了这个测试我写了个框架, 叫做硅基骑手, 内置了15个 tool call, 包括移动, 接单, 获取小票, 取餐, 送餐, 充电等等, 让大模型通过调用这些 tool call 来模拟整个外卖骑手的送餐过程. 本次首先评测了刚刚发布的 doubao-seed-1.8, 直接说结论: 整个执行过程非常丝滑, 这个新模型的最大输入上下文长度是224K, 我的测试连续运行了6.5小时, 总计消耗了9360万token! 完全耗尽了它的上下文, 执行了 1100 次 tool call! 即使是在停止工作前的最后一刻, 都可以继续进行工具调用, 而大多数小模型随着上下文增长是会性能越来越差最后完全无法进行 tool call 的. 这意味着 doubao-seed-1.8 在200K+的上下文长度上召回水平都相当不错, 特别适合用来执行, 复杂的 Agent 和 MCP 工具调用的场景. 我有预感豆包模型这一波升级后, 周边应用例如豆包, 甚至豆包AI手机, 执行任务的能力都会得到提升.
Comments
这个豆包seed 1.8和豆包seed 1.6主要是提升了agent? 怎么感觉现在国内和国外的新模型都在强化Agent能力[颂乐人偶_眯眼笑]
♥ 9 ↩ 4
感觉可以搞个lite版的bench mark,去掉对多模态能力的考核。这样一些开源的小模型和deepseek、xiaomi-mimo-flash之类的纯文本模型都可以纳入评价体系了,只要有Agent能力的模型都可以。
♥ 7 ↩ 2
deepseek没多模态岂不是完蛋了[笑哭],能不能转一下帮DeepSeek弄
♥ 7 ↩ 12
大佬,求测试一下豆包新出的编程ai[星星眼]
♥ 4 ↩ 10
卧槽,露脸了[打call]
♥ 4
1.8连宣传都没有,年利润百亿美金的公司默默的做到最强。。。 外卖测试的评分可是m2和glm4.7的跨级领先。我最近刚用,感觉这个有些方面比opus4.5也差不多了。国内也要有兜底的了。 感谢大佬的测评提供的数据比较!
♥ 3 ↩ 1
辛苦了,投两个币支持一下
♥ 2
露脸了哈哈哈
♥ 2
血本巨制,必须三连[喜欢]
♥ 2
大工程啊哥们
♥ 2
玩的花呀,哥
♥ 2
这测试上下文大的模型优势怎样,例如那些1M的
♥ 1
大佬真牛
♥ 1
这是用啥agent框架写的测试代码呀
♥ 1 ↩ 1
🐮
♥ 1
火山的产品,再也不敢用了,那真叫一个…………
新风格视频,观感蛮不错的,有大up之风了[颂乐人偶_眯眼笑]
挺有趣的[Neuro sama收藏集_比心]
现在seed1.8能用了吗?为啥我不能用
项目开源了吗?地址是什么[脱单doge]