单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了!
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Description
Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试!
Comments
做点短视频没毛病,防止我们以为你死了 我个人的一点点小意见就是短视频和横屏不冲突吧,感觉这种题材还是横屏合适[藏狐]
♥ 27
同样,短视频的第二弹,期待大家反馈 (因为默认也会发weibo, x, xhs, douyin, 不发感觉家人们始终认为我失踪了......) 别担心,长视频照做的,本月估计会有2个大模型评测的长视频,以及deepseekv4的还在一点点攒,甚至我需要把最近的新模型的评分也补充进去。希望是能做一个上半年的模型横评。
♥ 20 ↩ 2
图片生成往自回归走,现在文字往扩散走
♥ 17
牙医老师ds4评测... 啊不对,glm5.2能插队安排上吗[滑稽]
♥ 10
又是qat又是diffusion[吃瓜]阿里本来相比Gemma4有优势的,什么时候跟上[吃瓜]
♥ 7 ↩ 3
小米 MIMO-v2.5-Pro-ultraspeed 是第一个 1T 模型能跑 1000 TPS 的,也用了投机编码和 diffusion 技术[doge]
♥ 5 ↩ 7
diffusion还有蚂蚁出的llada 2.1,不过对齐的基模比较差,不知道对比效果咋样
♥ 4 ↩ 1
快出fable5完整测试[脱单doge]
♥ 4 ↩ 3
扩散模型的优势就是同样的显存带宽和注意力机制下,一次生成的token是原本的自回归模型的好几倍[doge]
♥ 1
我记得去年年初就有相关的技术火了一把,但没后续了
♥ 1
如何本地运行 用什么推理的?
5090价格还有三万以内的吗?
↩ 7
我没用过,纯云,但我好奇扩散模型的长上下文是怎么搞的。有没有用于生产的潜力
质量下降明显呀,官方都把分数放出来了呀
5090实测能用 [doge]