DeepSeek V3.2 正式版实测! 提升真的有限?
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Description
给大家带来 DeepSeek V3.2 正式版的测试结果: 所有测试项目来看, 与之前的 DeepSeek-V3.2-Exp 相比是有进步的, 之前无法实现的测试这次都可以实现了. 不过相较于 SOTA 水平的模型相比, 差距仍然存在, 甚至与国产SOTA模型相比都有一定的差距. 有同学可能会说, 这次支持了 thinking with tools, 但这个也不是新鲜事了, DeepSeek 反而处于追赶的状态了. 另外, 测试过程中发现 DeepSeek V3.2 正式版还有错别字的问题, 把 axle 拼写成了 axxle. 导致变量出错 (与正确变量名称就差一行, 匪夷所思...). 总之, 目前的版本还是不适合用来写代码, 建议大家谨慎. DeepSeek 加油啊! 看着编程性能上不来我是真着急, 赶紧春节前放出 DeepSeek-V4 吧.
Comments
DeepSeek好像比较专注于思考、推理、数学证明之类的方向。编码,多模态这些都不太关心。
♥ 171 ↩ 28
一个两个的都不看技术报告,这次发了俩模型,一个3.2正式版,推送到了app和网页端,适合解决日常问题,与测试版相比只是打了些补丁,进一步降成本,效果肯定一般。还有一个是3.2s,因为结合了mathv2,可以解决竞赛难题,拿下了imo还有icpc金牌,但是成本高,只提供API调用,这个才是看点。另外技术报告里明说了多模态不行,做这种要产生用户界面和大量图像的肯定效果不好。
♥ 61 ↩ 35
speciale版本呢[doge]我记得是对编码和数学特化过的版本吧
♥ 49 ↩ 31
你这个只能测试偏向于空间理解,和写代码是两码事,除非仅限于三 d 工程师
♥ 40 ↩ 1
刚调用了一下官方专给的API地址,还可以,提升不少!测试环境roocoder,项目前后端,测试时间约40分钟,项目完整度90%还有点BUG,不过自检约5分钟解决!VUE3项目不复杂,做些基本功能基本实现!成本约4元!极度便宜!适合学生党!
♥ 33 ↩ 4
你应该找 github 项目的 issue 来让 ds 修,那个是代码能力
♥ 27 ↩ 3
毕竟这本身就不是一个多模态模型,想让他空间理解能力提高感觉还是比较难的[辣眼睛][辣眼睛]
♥ 25
还是拉了 上下文也不长 agent能力没法打闭源 多模态也没法比性能 领先的版本token数暴增 实际解决问题的上下文 空间肯定紧张
♥ 16 ↩ 8
谁知道和Gemini3哪个强
♥ 10 ↩ 20
有点反智[阴险],我测了流体和气外,deepseek秒杀,只能说,和提示词工程以及实验次数有很大关系
♥ 9
人家现在才升一个小版本而已,没发现今年连着发了好多个新技术新架构吗?这就是在为v4做铺垫而已。没着急出v4,因为没那么多资本压力,不着急赚钱。
♥ 8 ↩ 10
DS没有在编程角度做太多优化[笑哭]公众号都快大白话告诉你DS要做math了
♥ 8
这个测试结果,比第一梯队的差距还挺大的,或者说最近第一梯队更新和提高速度太快了
♥ 5
看起来编程不是很好[笑哭]bgm很爱听,攻壳好看
♥ 5 ↩ 1
慕名而来这一块,这次ds俩模3.2s和3.2,代码不试试3.2s?
♥ 4
你不用special版本,在测什么
♥ 4 ↩ 4
Opus4.5怎么没测
♥ 3 ↩ 4
麻烦问一下,完全不用AI来做任何功能上的使用,仅仅是用来聊天的,但是遇到了无法回答的问题,还有必要弄那个api吗?(我在网上搜这个意思我都看不懂,也不知道怎么弄)
♥ 2 ↩ 11
国产sota目前是啥模型啊?
♥ 2 ↩ 4