DeepSeek-V3.2 实测! 真就只提升了0.1?
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Description
给大家带来 DeepSeek V3.2 的测试结果, 直接说结论: 写代码方面没质的变化, 但是由于使用了 DSA 新技术, 这次召回带来了摧枯拉朽的提升, 8K 上下文召回百分之 94.4!60K 上下文召回仍然有百分之 71.4!目前在开放权重模型种,数据上仅次于 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, 而且差距很小. 召回提升带来最显著的变化就是鞭炮连锁爆炸测试可以完成了, 之前 DeekSeek-V3.1 是写不了这个测试的. 所以现在召回短板补齐了, 让我们期待一波大年三十的 DeepSeek-V4 吧!
Comments
性能没增强,持平v3.1t 但你百万token都降到三块了那我还说什么,太性情了d指导
♥ 291 ↩ 8
对性能没提升,不过价格打骨折,我感觉还行。毕竟只是实验性的,未来可期
♥ 130 ↩ 7
中美Ai路线已经看出来很大不同了,美国是星际之门等等往死里怼算力,中国是成本史诗级降低,拼命降低算力消耗优化成本
♥ 61 ↩ 34
Api大降价就是最好的提升啊,我太需要了,现在收费从12降到3或者4,简直是史诗级利好
♥ 60
原来V4大年三十才上线
♥ 56 ↩ 10
官方都说了,没提升
♥ 33 ↩ 2
推理成本大幅降低 对外服务能力提升 召回效果增强 都是好事啊
♥ 17
他是自己更新吗?我网页端用的还是旧版吗?
♥ 14 ↩ 8
不是,人家的公告是一点不看啊,这是新技术,降低了成本啊,现在API价格1/4[笑哭]
♥ 8
别急,等exp去掉,上下文直接1M
♥ 8
3.2是拿来实验新架构的
♥ 8 ↩ 2
请教下,这个模型可以识别图片吗,主要是用来改作业的
♥ 4 ↩ 12
什么是召回
♥ 4 ↩ 1
优秀
♥ 4
和国外主流简直不是一个水平
♥ 3 ↩ 16
点进来魔夜bgm音响拉满吓一跳
♥ 1
什么鬼 这个模型他不是没有多模态吗 视频里面是什么
♥ 1 ↩ 1
0.1=10%,可以了
♥ 1 ↩ 1
新版在事实上降低了算力消耗吗?还是单纯降价?
♥ 1 ↩ 7
事实上是进步了很多,虽然输出质量没提高。但因为训练成本和计算输出成本打了骨折,可以看看人家新发的论文。还算可以了吧?