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Description
给大家带来 Minimax M2 的测试结果: 同样, 所有的 three js 测试, 全都有包引用错误, 也都是我修了一次才能运行的画面. 大象牙膏测试中,泡沫运动还原不到位, 三角烧瓶的建模不好, 但是光影效果还可以. 过山车测试, 轨道的透明材质很不错, 但是支撑柱还是有穿模, 以及管道接缝有问题. 鞭炮连锁爆炸测试, 有性能问题, console 也还在报错, 不过还是完成了连锁爆炸效果. python 杯子倒水测试完成了动画, 但是指令遵循不够, 没有等粒子生成完毕后再旋转杯子. 总结: 同样还是加油打磨吧, 这个性能在7月份的时候可以一战, 但是现在还是要努努力了. 希望下次发布有更大的进步! 另外, 我测试中还有稳定性问题, 有的时候生成代码会带markdown标签, 有的时候不带, 建议后训练调整下.
Comments
minimax m2 纯属路边[doge]
♥ 40 ↩ 4
国产模型用着感觉大都是对榜特化, 专门去强化训练那些影响得分的. 实际上在工具调用, 上下文/ 用户指令理解(理解这块感觉R1及其后续版本比较到位), 指令遵循, 大上下文注意力都远远弱于国外真正的T0/T1级模型
♥ 14 ↩ 3
l站那邊吹暴了 果然還是要看你的測試
♥ 5 ↩ 2
我遇到了一个问题,就是打开chat.minimaxi.com网站的时候也会跳转到Minimax Agent,不知道你们有没有遇到
♥ 5 ↩ 1
弱于 glm4.6 估计下一代也才堪堪追上 sonnet4.0
♥ 4
实测了,一直写屎山代码
♥ 4
k2这个看着可以啊
♥ 2 ↩ 3
比glm4.6强多了好吗[吃瓜]去看看排行榜别在这里☁️
♥ 2 ↩ 4
我自己实测修bug感觉还不错,起码比kimi,glm强。我怀疑国产模型都是对前端进行大量训练,后端代码写的一塌糊涂,minimax好歹我写go语言代码昨天到现在基本没有碰到包错误之类的低级错误。
♥ 1 ↩ 4
请教下倒水杯测试主要的关注点是什么?
m2内部审查严格,几乎破不了甲,涩涩和玩酒馆的大伙就不用考虑了
说实在的确实是比较弱
minimax不行啊 次次都这样 靠蒸馏的
MiniMax M2和其它大模型对C#、Python、VBA软件开发支持怎样?[吃瓜]
chat能力是真的拉
用kilocode直接报错,模型都没有返回智能体的提示词导致kilocode识别不出来[笑哭]。不过说马上出M2.1希望能改善一下吧。开源模型什么时候才能好起来啊[大哭],隔壁阿里强的模型都是闭源连qwencoder升级以后也不开源了直接成plus了
实际编码下挺好用
感觉不如 glm
[笑哭][笑哭]超越opus4.1就完了 哈哈
↩ 1
preview version, hope them to finetune a bit more for the final release