一辆汽车，需要多少算力？自动驾驶芯片：规控算法与AI大模型

买车看处理器时代终于来了

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尽管这个领域在如火如荼的发展，但我个人其实是不会信任AI驾驶的。 现在AI还是太暴力了一些，尤其是端到端更加黑盒了。尽管大部分场景和人类做出的判断别无二致，但它毕竟不是人类，不知道是按照怎样的逻辑实现的和人类的殊途同归。即使纯软件的工作都还不可控，给它开车的能力我个人还是觉得太危险了。 毕竟在这之前我不用担心我电脑会杀死我。而现在我要担心了。

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比硬件更重要的是算法和数据说的很对，我用下来LS6的3.2版本一颗orinx和激光雷达足够了，一味堆硬件只能提升成本最后完事儿还是用户买单[捂脸]

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你仍然是我最喜欢的up主，没有之一

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前排。自动驾驶数据对构建所谓的世界模型是不是也很关键

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第一梯队里貌似也就智己是国家队？同时撑起L2到L4的研发和量产这实力还真离不开大厂的投入嗷，牛逼

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要不是我是ls6车主，我就相信了，最简单的临时修路都搞不定，差点撞上。恰饭的视频没必要做的跟科普视频这么有板有眼的，容易让人误会。

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不懂就问，如果未来芯片制程跟不上了，可以用多块芯片进行提升算力吗，如果可以，为什么现在不直接使用相对低制程的芯片呢，毕竟汽车这么大，多塞几块芯片应该不碍事吧？

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减少信息差果然到哪都重要，智己这种一段式端到端不用额外规控，直接处理输出感觉高效很多诶

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为什么不穿背心呢？

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感觉说到汽车芯片三圈更自信了😎

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自动驾驶技术的未来是什么，(目前来说)我总觉得这个技术对人类的渴求并不大，属于锦上添花，但并不属于非有不可。

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AI模型理论上限更高，但训练成本和所需数据量太大[吃瓜]马斯克砸了一百亿刀来训练自家汽车的AI模型

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三圈可以出个专题专门讲汽车芯片嘛[星星眼]

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高质量视频，值得三连推荐！[2233人生百戏·牡丹亭_嘿嘿]

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我以为 车辆自动驾驶早都端到端了 写规控算法简直和深度学习开始前异曲同工 结果特成了 才开始大规模的做 加油吧

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人力机械操作，一旦熟悉了 形成肌肉记忆了。大脑就轻松了[喜极而泣] 还可以秀各种花活儿

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好像是完全看不到华为的自动驾驶。难道这是戴着眼镜来开始未来的讲课吗？希望你可以体验体验华为的自动驾驶，然后加到课程里面。谢谢

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@智己汽车

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最后那句买车还要问cpu还是算了吧[笑哭]我觉得这个玩意儿得出法律强制，不然跟电脑啥的淘宝整机烈士一样，真的恶心

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