改变教育行业的AI，已经来了｜美国顶尖私校

个人认为，Ai在教育知识上碾压人类教师，但是缺少我认为很重要的一个是感知体验来指导。或者说反馈。反馈要靠自己和老师的纠正。而Ai可以提供无穷的信息。(没有任何一个人能感受到你的主观体验，最重要的是自己的反馈，其次是同为人类拥有肉体的高段位者的指导，而这也是AI所缺乏的，AI不是你) 最重要的需要学习者主动性，自性性(即兴好奇，热爱，乐知者) Ai的到来只会让想要学的人效率提高。而不想学或被动学的只会浅尝辄止，尤其在今天的异化情况下，很多人并不能真正的认识到自己，人生的唯一课题便是持续的整合。

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这个访谈让我很震惊，我关注以下几个问题，第一，那在AI爆发之前，这个学校取得的成果如何；第二，如果没有AI，精英式教育能够培养人才的成功率是多少，如果很高，其实alpha学校本身也没有那么厉害；第三，他们在宣称自己的学生每天只用两个小时学习，那两个小时之外学生在干什么呢；[喜极而泣]

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ai永远都有耐心，然后学生还想学，ai就会一直换方法给你讲下去，这点对于学生真的很重要。 我上学的时候成绩中等，老师讲课听不懂，也很怕问老师，自己看书自习，却总是觉得差一点什么。为了提高成绩，家里给请了家教，我印象特别深刻的是，有一个困扰了我三周的知识点，家教为了给我讲明白，换了六种讲法，用了二十分钟，但是我懂了，我真的懂了！ 我不是学不会，也不是不愿学，有时候没有方法尝试去学。 我觉得AI就像是免费的家庭教师吧，最能普惠的就是缺乏学习方法，但是又有学习意愿的学生。有了AI老师之后，学生的勤奋才能真正有用武之处吧。

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其实ai只是工具，她们也说了只占百分十，最重要的还是如何激发孩子们的内驱力。传统学校最大的问题，就是让大部分孩子，讨厌学习，讨厌学校，甚至出现生理和心理问题。 我看她这种学校的核心理念，其实和100年前的夏山学校很像，就是尊重每一个孩子，充分给他们自由，让他们找到学习的动力和目标，学会如何学习 但是夏山学校和泰戈尔的学校之所以没有推广也是有原因的。 但作为一个理想主义者，真心希望这次不一样[打call]

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叶神翻译了一篇长文，就是由将自己三个孩子送去这个学校的的父亲写的，但本文并没有很多对alpha模式的商业吹捧，而是客观冷静却又娓娓道来的数据分析和理论介绍。将这个学校的简史，教学逻辑，招生情况，财务风险一一道来。要是有进一步兴趣的可以再看看第三方的视角。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1962882704082211479?utm_psn=2010880382871045016

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很棒。第一反应是 以后也希望我的孩子受这样的教育；而当下的决定是，我现在就要这样再把自己养一遍。 很长时间以来我都被工作占满了，虽然是“研究生”但是我已经快要失去自己的探索欲 求知欲 和对于“零食和游戏”的喜好了。 从现在开始，我也要重塑这样的热情。 以及！老毕还是和以往一样非常会问非常会采访（看了老毕好多期，提到好多问题的时候我都能感觉到老毕其实就是在说自己，比如说那个“实际上是在模仿 而不是真正的动力”hhh）

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刚刚去搜了一下，2024年才刚有第一届毕业生，且才12人。作为刚刚被北京一土学校所谓创新试教育坑惨了的教育工作者，我只能说，创始人做宣传肯定只会说好的数据，就跟最初李一诺一样。至于效果到底如何，是否能一直保持下去，都是缺乏长时间数据支持和第三方验证的。如果效果真的这么好，那就期待推广了～

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这里讲到的各种教学理念和方法和 AI 关系不大。关于如何学习，基本上属于老生常谈了，又来了一次轮回。至少80后一代从国内教育培养出来的学霸，也可能是因为在中小学阶段没有互联网、社交网络和手机，再加上那个年代老师在教学中的投入和使命感都很强，基本上都早就是具有了这些自驱的特质了。

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如果所有人都可以通过AI的个性化学习达到顶尖水平，那也就没有所谓的顶尖水平了，因为都是排名排出来的，那么也就不会存在竞争了吧？所有人都可以学自己想学的，而不局限于一个无聊的竞争系统，做梦一样[星星眼][星星眼][星星眼][星星眼]

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1. 学术脱水：AI实现的1v1效率革命 传统教育受困于 19 世纪普鲁士工厂模型，老师对个体的 1v1 关注平均仅 22 秒。Alpha 通过自适应学习系统（非简单的聊天机器人）打破了这一瓶颈。AI 精准记录每个知识点的掌握程度，确保“掌握学习法（Mastery-based）”的贯彻——即在进入下一阶段前必须完全理解当前内容，防止“积木塔”倒塌。学生每天仅需 2 到 4 小时即可在标准化考试中稳达前 1%。这种对“时间导向”教学的降维打击，将学术效率推至极限，为个性化教育的普及奠定了基建。 2. 动力的90%法则：教师角色的终极转型 当 AI 解决了 10% 的学术传递，剩下的 90% 核心就在于如何激励学生。老师不再是知识的“复读机”，而是转变为情感引导者与动力激发师。Alpha 将激励机制显性化：学生通过完成基础课程达标来“解锁”下午的自由时间，用于打游戏、电竞、观鸟或帆船等热爱活动。这种“任务-奖励”的闭环将外在驱动转化为成就感。老师的时间被极大释放，专注于面对面的心理辅导，让教育回归人与人之间深度的灵魂链接。 3. 4C能力：在AI无法替代的领域构建壁垒 由于学术任务的高效完成，学生午后拥有大量真空时间进行“生命技能”实战。核心围绕 4C 展开：批判性思维、协作、沟通与创造力。学生不再死记硬背，而是通过真实项目（PBL）学习——如运营 Airbnb、经营餐车，甚至编写 Coding 项目并向风险投资人（VC）进行路演。这种实战磨练了孩子的抗挫折能力（Grit），让他们在真实的商业竞争和团队协作中，将书本知识转化为解决现实复杂问题的终极能量。 4. 哲学底色：自信源自真实的胜任感 知识储备在 AI 时代依然重要，因为它是高质量批判性思考的“弹药”。Alpha 的哲学认为，自信不应源于虚假的自我肯定，而应源于孩子在科学、数学等领域取得的真实、客观的成功。AI 作为一个无限耐心的均衡器，有效抹平了阶级带来的信息差。 总结：教育的本质是点燃生命 未来的学校更像是一个创业孵化器加心理成长中心。AI 负责基础架构，人类负责灵魂点燃

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很多人以为老师只教书[笑哭]

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用钱来激励孩子学习，这是内在动力的激发吗？这点真的值得商榷

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这个访谈太棒了，ai绝对在学习上有不可替代的效率提高性，这个上过学的人都能体会到

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up是我第一个充电的up主，真的让我这个小镇做题家了解到了不同的哲学思想，了解到了世界之大，感谢[星星眼][星星眼][星星眼]

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极其精彩且具有实际意义的一次采访，让人看了为之欣喜、振奋，非常喜欢！很惊喜看到【AI负责个性化的知识教学，教师角色转化为“导师”】这样的教育模式在Alpha学校被实践，并且得到实际数据结果的支持，这也是科技进步带给人类的好处。本质上这并不是新出现的教育模式，自古在东西方都有，只是现在得到了科技的加持，是可以更接近理想化。 非常欣赏Johnathan这次采访所提出的问题或者说“唱反调”，角度犀利，有智慧也有张力。特别是最后一段他提及导师听起来就像是做个好家长，一语中的！可以看得出来Johnathan基于自己的教育经历，在教育问题上做过深度思考，最后的二十几分钟我认为是这次采访的精华，如果没有最后几个问题的“交锋”和“落地”，那么这很可能就仅是一次展现精英教育天花板内容的采访。教育必须能惠及普罗大众。 看完采访，我有几个好奇： 1、Mackenzie女士极少说到学校如何将自己的教育理念触达“家长”，极少几次提及家长的内容不足以看出具体的工作。导师虽然像好家长，但家庭的影响仍然极其重要，不可取代。如果不断落地触及到中产以下家庭的孩子，这个问题就会凸显成为最大的困境。好在最后Mackenzie女士也表示虽然需求量非常大，但在大规模推广一直很谨慎，这是对的。 2、整个采访几乎没有提及Alpha学校如何培养学生们对社会的责任感（如果有，那么是我疏忽了），显而易见第一批学生就是享受了99%的资源的那1%的人，如果缺少了这一块，那么这样的教育模式仍然不能建构一个健全的人格。 最后要盛赞这次采访的伦勃朗式打光，柔和了视觉效果，能更好地专注在采访的内容上，减少了一些外在因素的干扰。

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学到很多，好像之前看起来轻飘飘的教育理想有了落地的可能，并且并不是脱离现有教育体系的，而是扎根在用两个小时学习必需要学的内容上。我支持人天生有学习热情的这种观点，国内现有的教育体系压制了学习热情，并将其异化为竞争，因为第一名只有一个，这意味着尊重、看见的名额需要去争取，如果本身就能在尊重的基础上，孩子们就不用为争取这些而异化自己，而是去探索自己的爱好、价值和意义。相信这样教育带给人的痛苦会少很多，整个人生也会因此受益。

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乔纳森的很多问题都很尖锐，而这位女校长总是能够从容应对。她的回答实在太滴水不漏了，这反而让人产生了一些质疑：她培养的学生会不会成为齐泽克所说的新自由主义个体（他们以为自己很自由，但这种自鸡模式恰恰是一种最大的不自由）。 当然，整体而言，女校长的业务能力确实很强。

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关注前沿教育十来年，这样的学校早就了解了一些，也知道有些已经关闭。这个访谈我觉得校长没有给出更多见地，反而是Johnathon的提问比较有启发性，怎么学在AI时代是最容易改进的课题，学什么是更面向未来的讨论，我的关注慢慢更倾向于学习的体验，或者说大一点，人生的体验

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我现在就让 AI 教我学习英语呢。哇，真的进步神速，不到半年，口语和老外聊得飞起。

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