圆桌论坛：AI正在终结教育？

刚更新就看到了，这才是B站知识区该有的样子呀，给人一种如沐春风的感觉。对于这次的分享自己也有很多体会，作为对阅读和研究有浓厚兴趣的人，确实体会到了AI带给自己的便利，但是也有很多方面是AI无法做到的，尤其是文学作品无法写出人类作家的真实感，以及很多生活中人类所产生的真实感受AI无法获得第一手资料的问题。非常感谢up的分享，希望有更多高质量的内容！

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非常有趣的论坛，看到不同学者对待激进技术或积极或消极的态度。曾经的互联网也好，如今的AI也好，很难单纯地讲它们使人们的生活变得更好还是更坏。 工具本身有什么对错呢？还是看人们如何去使用它。 比较受触动的是Brendan的几段表述。真正的乐观，是即便看到最悲观消极的可能，也依然用乐观积极的态度去面对——因为变革已经势不可挡，一味回避反而使得优先使用权旁落至别有用心的人手里。 比如他提到他的孩子们在先进的教育机构接受教育，不仅充分利用AI针对性高效地学习知识，还会有人类老师，指导那些需要亲自体验才能提升的个人修养的部分——比如挑战骑行锻炼意志，辩证地提问锻炼独立思考。一方面充分肯定了AI技术带来的进步，但另一方面他也指出教育可能出现更残酷的两极分化——掌握资源的人们不仅有资本，而且有视野去充分利用技术，让他们的孩子接受更加优质的教育。而另一部分人可能只是在便宜可得的AI服务中，变得愈发依赖以至于放弃思考。这种信息/视野的差距会将阶层差距进一步拉大。 所以在这样的时代，教育、哲学尤为重要，是它们使得人们在一波又一波技术浪潮冲击下，把握住作为人的价值基点——应当利用技术服务于更广泛的人类福祉，而不至于在技术中走向自我毁灭。

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ai做不到取代教育，但是ai能决定一个人受教育的高度。善用ai和不善用ai的人，在知识方面会有很大的差距。

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这话说真的蛮焦虑的，看到一个嘉宾分享， Ai把6个小时的作业时间压缩到两个小时。ai还能高质量地引发思考，分析表现并纠正错误。此外还能启发元认知。 小孩子又是在世界好奇又探索的时期，有无穷的问题，认知发展的关键前几年。ai能够做足够丰富的入门引导。能够这样环境下成长起来的孩子，真的很幸福，这就是信息爆炸时代，人类应该拥有的幼时教育。 当然，嘉宾说的弊端也真实存在，因为手机的内容设计及时反馈、及时奖励，有趣程度远超现实生活。为什么现在小孩不爱出去玩了？因为现实生活中要花费大量时间金钱得到的感受和信息量，手机一点就可以获得。但谁又能断定，这些信息是无效信息？ 后喻时代还会一直持续，非常悲观地想，20年后这代新人类会如何吊打我们呢

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我想起自己小學五年級就開始硬啃《時間簡史》，這樣硬啃讓我似懂非懂的科普書的階段一直持續到初二，大概是初三開始我才慢慢開始有意識逐步漸進地通過大學教科書來學習超出學校課程外的數學和物理學，但這個自學過程仍然是非常艱難的，因為你看書有什麼不懂的地方，書是不會問答你的，你得有一個能到處問人跟人交流的環境，但那是我高中時沒有的，學校老師根本連我的問題都理解不了。大學上了劍橋數學系後，我發現有不少同學是從小學開始就接受了學校和家庭方面的專門的優材培育，基本上小學時已經完成了整個初中和高中的數學課程，上初中開始就已經提前進行系統性的大學訓練，到了本科階段時雖然都是上同一間的劍橋，但我們之間的差距早已經是無法追趕的了。 如果當年有AI，我會能更有效地利用自己的求知慾，能利用AI來設計個人化的、附合我知識水平的學習計書，教材有什麼看不懂的地方也能發問，讓我在沒有環境支持的情況下也能接受系統性的訓練。另外小學和初中時英語成績很差，學習動力也很差，其中一個主要原因就是小四到小六的三年時間裡都是同一個英語老師當班主任，而這個英語老師性格非常惡劣，答問題答不出來就要當眾羞辱學生，而像我這種是單親家庭也完全沒有英語環境的落後學生就自然受到更多的款待，而久而久之就變成了針對，老師的眼中釘，所以小時候我對英語的學習興趣一直都很低，覺得自己沒天份，為自己找各種藉口不學英語。如果當初我的英語學習不那麼依賴學校和老師，可以利用AI，除了口語方面能勝過應試教育訓練出來的那批人，我也能早一點能接觸到做英文寫的理科教材和各種油管上的耶魯公開課。因為當初沒有那個家庭環境，很多事情都是要等我自己爬到上某一個高點上往下看才發現「如果我當初那樣幹就能少繞彎路了」，我以後如果有孩子當然能更好的指導孩子學習，但我自己浪費了的青春是不可能回來的了。 AI作為個人導師能填補很多人小時候沒有良好環境引導的作用。它會縮短普通家庭孩子跟富裕階層和知識精英階層人孩子之間的差距，但也會大大拉間普通家庭之間，孩子有自發學習動力並自主使用AI學習的，和孩子被動接受AI訊息之間的差距，以後可能會越來越多普通小鎮的二三流學校獨獨冒出了幾個拋開同齡人幾個圈距離的「天才」，而其實所謂天才，99%都是童年時期的學習動力+環境支援的化學反應，沒有什麼神秘的。

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基本看到的两种观点就是，AI做不到从零到一，所以ai代替不了人类；但是ai可以做到从一到无限，所以趋近于万有，数量上足以改变从零到一的定义。 现在ai做不到从零到一是因为我们人类自己都不知道零到一是怎么来的，所以无法教给ai。我更好奇当我们领悟零到一以后，ai是否就能完全取代我们了。前两天看了本讲维特根斯坦哲学的书，觉得AI现在的发展跟维特根斯坦哲学的进化挺像的，从大语言模型到世界模型的转变。但是只看了一本，了解的不多，所以不是很肯定。

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中英双语文稿已经上传至充电专栏 https://www.bilibili.com/opus/1105345451805114406

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暑假快结束啦，英杰啥时候和刘擎教授对谈呀～

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AI课代表总结： 这场圆桌论坛如同一次思想碰撞，深入探讨“AI是否正在改变教育”这一议题——并非单纯的技术争论，而是一场关乎人性、意义与学习本质的深层对话。 核心观点层层展开： - **文本的价值不只在于语言，更在于背后的生命体验**。即便AI能精准还原《失乐园》的结构与风格，也无法承载弥尔顿在苦难中挣扎、信仰动摇的真实心境；同样，弗兰肯斯坦的造物能写出诗意的文字，却因外貌遭社会排斥——这说明文学的力量不仅来自语义，更源于情感、身份与历史创伤的交融。 - **苏格拉底式对话的本质是心灵的交流，而非机械问答**。尽管AI可生成哲学性问题，但真正的对话需要教师真实的生活经历与价值观支撑。正如苏格RAtes曾在饥饿与严寒中坚持授课，其言说才具感染力——这种“精神分量”是机器难以复制的。 - **知识不仅存在于明确的陈述中，更蕴藏于隐性的体验里**。Brendan提出：“我们如何‘知道’走路？”答案不在课本，而在一次次跌倒、疼痛与尝试中积累的身体感知。这种“非理性”的认知难以被算法捕捉，因其本质是情境化、具身化且带有感受的。 - **伟大著作的伟大之处，不仅在于内容，更在于它们持续在人心之间传递、重构与延续**。从废奴运动后黑人学生对《坎特伯雷故事集》的回应，到当代青少年用AI阅读柏拉图引发的新思考，这不是简单的“输入-输出”，而是一条跨越世代的精神共鸣链。 同时，挑战亦浮现： - 若AI能自动生成结构清晰的哲学科普甚至小说，谁来守护“作者即生命”的意义？Hollis指出，宗教经典虽无明确作者，但其权威源自超越个体的信任体系；若未来我们同样信赖AI所产出的“真理”，问题便不再是“谁写的”，而是“什么构成了这个系统的信念基础”？ - 尤为值得警惕的是：当AI成为高效学习助手，使孩子在两小时内掌握原需六小时的内容，我们是否正将其变成新的“数字奶瓶”？让孩子陷入被动接收，失去主动探索的动力。Alpha School的经验表明，真正有效的教育应是：AI负责知识传递 → 孩子走出课堂实践与试错 → 教师引导反思与元认知发展。这才是现代“自主成长”的正确路径

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没有全看完，有人点拨我一下吗：简略听了一些看法，感觉这些人文学家对大脑的思考方式不感兴趣，也并不懂AI

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这是好事啊

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太精彩了，但同时作为一名正在研读文化的学生，其实会对研究本身产生无望。AI它是基于人类现有的知识进行生成，也同样说明他的知识库是永远的累积，而人的知识本身无法进行完全的传授（想起文化资本，财产是可以通过继承得以传承，但知识无法），那么多数文学类学生究其学生生涯都无法超越他的导师的认知，那么他所获得的学问除了对自己有意义外，似乎对社会或学术界无意义了。（每天开始研读老师的作品时的感受就是：感觉终其一生都无法追赶与超越了。）

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嗯 对于ai 我比较担心的一点是 (就好比如国内的外卖物流行业 它让部分的人成为了外卖员 成为了快递人员 而某抖这种社交平台 让部分人成为主播) 就是这些部分的人真的想要成为这样的人吗 就好比如互联网公司 如果不是因为高薪一些 他们真的想成为技术人员吗(如果多了那么多的ai模型 而需要人类的管理)人类真的有部分人能要去管理得来ai吗(而又重新教小孩 成为了管理 ai跟使用ai的用户)是这些小孩想要成为的样子吗

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我还是比较担心掌握AI发展趋势的人，会怎样主导以后的教育，毕竟目前的教育并不完全是为了让人更智慧

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求教一个问题AI有创造性吗？我知道现在的AI都是凝聚了人类所有已知的知识，那么，通过这些已知的知识能创造出新的东西？求指教

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这期主题非常好！！！问出了我想问的，也给了我部分答案

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老毕现在主业是干什么？做这种哲学星光大道节目和嘉宾唠嗑吗？[吃瓜]

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服气，膜拜，靠拢，UP太优秀了，而且他有很多思考和疑问，源源不断的问题是我们更好地活下去的动力源之一

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不要找一群完全不懂AI的人凭幻想来谈论AI。

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质量非常非常高的对谈！！！！

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