别信AI炒作,这才是它真正的走向｜牛津AI讲席教授

以前我觉得是奇点，Al不会代替人科研，但当人不用算盘而是用超算来设计火箭时，人就能有更多精力达成更盆的目标了。现在我发现Al是抖音，对很多人来说成了答案许愿机，丧失了思考。[笑哭]

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从科技史中我学到一个教训：如果你要了解一个行业过去和现状，要了解技术细节，那你听权威专家的，人家真懂行。如果你要了解行业革命，好奇未来的可能，千万别听权威专家的，他们就说不对，因为他们懂太多了。

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总结：伍尔德里奇的核心立场 伍尔德里奇并非否认AI的潜力，而是强调奇点理论缺乏科学严谨性，更多是科幻叙事而非可验证的预测。他认为： • AI的未来是渐进式改进，而非突然的“奇点”； • 当前应关注AI的现实挑战（如伦理、就业、偏见），而非空洞的末日预言； • 人类对智能的本质理解仍非常有限，奇点理论建立在未经验证的假设之上。 他的批判旨在呼吁公众理性看待AI，避免被商业炒作或恐慌情绪误导，同时推动技术在社会需求导向下的健康发展。

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我想分享一个我被AI伤害的例子 当chatgpt刚出来的时候 有一天我想测试它的代码生成能力 于是我让他这一段shell脚本用于删除及合并文件夹下的同名文件 它生成好之后我扫了一眼 检查了下用的基础指令没啥大问题就让它跑了 一分钟以后 机器就连不上死机了 等我重启服务器之后检查脚本 发现它写的整理逻辑是一个类似递归的程序 并且每次遇到一层文件夹直接fork一个进程处理 碰巧我的测试文件夹文件路径很深 疯狂fork进程最终用完了linux系统的所有文件数 最后就导致无法新建进程死机挂掉 这就是我对回形针理论最深刻的理解 AI如果使用不当 确实能带来巨大的伤害 因为人确实非常容易对送上门的答案放松警惕

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奇点论只是商业炒作；只要稍微了解下大语言模型的原理，就不会相信 虽然现在的大语言模型离真的“智能”还差得远，但已经有应用价值了，可以作为效率倍增器

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今天带来与牛津教授迈克尔·伍尔德里奇(Michael Wooldridge)的访谈。 主要内容： 00:00:00 导论 00:02:45 第一章 奇点批判论 00:14:28 第二章 艾伦·图灵 00:25:55 第二章·2.1 图灵测试 00:32:22 第三章 AI黄金时代 00:39:29 第四章 第一次AI寒冬 00:41:25 第五章 专家系统 00:51:35 第六章 行为主义AI 00:57:08 第七章 智能体与多智能体系统 01:05:45 第八章 机器学习 Machine Learning 01:08:18 第九章 大语言模型 LLMs

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评论区搁这写科幻小说

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我看到标题而很感兴趣地点进来，希望看到教授能提供某些insight来指出递归改进的智能系统不可行——不然为什么要说奇点是狗屎呢——没想到从头到尾一点数学或逻辑学哲学都没有涉及到，我只看到了对当下舆论和政策的不满。

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现在一谈到AI就是神经网络那套用统计规律代替因果规律的算法，有点一条路走到黑的感觉。

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现在感觉就是加强版搜索引擎。或者说是早期的互助社区。不像现在这些都被垃圾流量淹没了。

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众人正沉浸在思想交融的热烈氛围中，突然，一道虚幻的身影毫无征兆地出现在古宅的阴暗角落。众人警觉望去，只见那身影逐渐凝实，来人一身剪裁得体的西装，眼神中透着智者的敏锐与深邃，正是罗素。 罗素嘴角挂着一丝神秘的微笑，缓缓开口：“诸位，看来你们在这古宅中经历了一番惊心动魄的冒险。其实啊，哲学也有鬼。”众人满脸疑惑，目光紧紧锁住罗素。 他踱步向前，继续说道：“这鬼并非民间迷信里的鬼怪，而是哲学体系中那些被忽视、被压抑的思想。就像这座古宅里的唱戏女子，她是被曲解的哲学思想具象化的怨灵，是我们在追求真理道路上，因片面理解而产生的‘鬼’。我们总在主流观点里徘徊，许多独到的见解被束之高阁，久而久之，它们便成了哲学的‘怨念’，时不时出来扰乱我们的思维，制造困境 。”

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我觉得完全不用担心ai，我主观觉得对于ai来说，如果有了意识，意味着可以自我迭代，那么在它诞生的一瞬间就应该超越了作为造物主的我们，并且在下一个瞬间远远的拉开我们之间的距离，那个时候人类无法限制，也不需要限制，ai会思考的，就像成年的孩子会思考自己父母的教导是否正确，我不知道ai会得出什么结论，但是可以确定的是已经远远超过我们的ai会做出最好的选择，也许会像宗教中所说的审判日的到来也不是没有可能，但是无论如何，人也是不会停止研究的，所以担心也是无用，我是这样认为的。

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介个是up本人？！

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我研究AI 都好幾年，其實現在的任何一款AI 也是一個韭菜棚，現在的AI 根本一點都不智能，只是一個機率關鍵字搜尋器，表面可以解決問題但是只要再三考察就會發現AI 是根本沒邏輯的，也會出嚴重錯誤的答案，所以擔心AI 可取代人類工作都是外行人。現存的算法的缺陷是無法靠餵數據可改善的，除非將來有革新的算法出現，不然現在的AI 永遠無法突破瓶頸。

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ai目前算是初步的可以用了，但是说ai多么神的只能说对于ai了解还是太少了，对于未知的东西就像古代人看见飞机一样，觉得这是神的领域

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奇点这个概念很难定义和判断。但LLM爆发这几年是AI里程碑级别的时刻是毋庸置疑的。这是第一次，机器在力量之外，从智力甚至在使用语言与人类交流上超越了不少的人类。

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真正要学的不是AI的历史，而是I的历史。我一个搞AI的现在业余时间都在研究生物进化史

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这些资深教授过往当然有极大成就，但是你想了解现在的AI还不如和那些frontier AI labs的普通研究者聊聊。我不知道这个采访是什么时候的，但是很多东西已经过时了。

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我的天，好会表达啊[笑哭][笑哭]，有些话我听都要停下来看几遍才行[笑哭]

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