【中英双语】ChatGPT背后的技术，前OpenAI创始成员花了3小时讲透了|YouTube 800万播放的硬核LLM教程

名校课程-顶级中配

合集 · 人工智能-大模型 (53)

  1. 38:46:57
    【计算机-大三/研一】李飞飞计算机视觉斯坦福CS231n | 2026最新版18讲 中英双语 深度学习必修【计算机-大四/研一】
  2. 30:36:48
    【中英双语】谷歌DeepMind强化学习公开课｜现行最新版仍是这套
  3. 19:06:46
    【中英双语】2026最新版 Stanford CS547: 斯坦福HCI AI时代人机交互前沿讲座全集
  4. 18:13:41
    【中英双语】MIT最新AI神课！《如何用AI搞定几乎所有事》多模态大模型完整12讲｜2026重制|How to AI (Almost) Anything
  5. 28:57:49
    【中英双语】大模型面试必修课！斯坦福2026重制-CME295 Transformers & LLMs：RLHF·GRPO·DeepSeek R1全讲透｜全9讲
  6. 36:50:07
    【中英双语】Stanford CS234: 强化学习最新完整版
  7. 73:13:26
    【中英双语】CUDA从入门到硬核实战：PyTorch+Triton+LLM优化全攻略，GPU mode课程
  8. 59:03:41
    【中英双语】麻省理工24讲吃透深度学习：从理论到PyTorch实战
  9. 23:51:31
    【中英双语】伯克利 Agentic AI 智能体与大模型｜CS294 Fall 2025，提供中文/英文双配音
  10. 43:32:25
    【中英双语】MIT 6.034 人工智能 (Patrick Winston)-配套中文讲义
  11. 6:16:06
    【中文配音】14讲吃透Faiss向量搜索：LSH/PQ/HNSW/评估/过滤/索引选型
  12. 2:58:57
    【中英双语】C++从零实现神经网络：手写MLP、反向传播，3小时吃透底层原理
  13. 15:10:51
    【中英双语】麻省理工最新深度学习入门，2026新版一口气讲明白｜6.S191
  14. 23:59:08
    【中英双语】斯坦福CS153全12讲拆解：黄仁勋讲算力，剩下11位大佬讲了什么|2026年最新版
  15. 12:21:15
    【中英双语】MIT 6.S184: 流匹配与扩散模型，生成式AI模型｜2026最新版
  16. 43:59:02
    【中英双语】想自己训练一个GPT？斯坦福这门课教你从零构建大模型｜CS336 2026最新·36讲·中英双语·附资料
  17. 3:42:54
    【中英双语】OpenCV Python从零入门：图像视频摄像头边缘检测全流程
  18. 21:59:36
    【中英双语】CMU最新！语言模型推理算法全讲 | 思维链·Agent·推理模型一次搞懂
  19. 4:15:53
    【中英双语】全网6883万播放的神经网络教程，看完真的懂了
  20. 6:38:16
    【中英双语】ChatGPT背后的技术，前OpenAI创始成员花了3小时讲透了|YouTube 800万播放的硬核LLM教程
  21. 49:15:32
    【中英双语】想系统搞懂大模型，但不知从哪开始？CMU这门课把路线画好了——23讲全梳理 | CMU 高级自然语言处理 Advanced NLP
  22. 16:08
    【中英双语】8分钟看懂GPT 5.6：Sol/Terra/Luna三合一，OpenAI模型命名终于不乱了
  23. 25:58
    【中英双语】GPT-5.6 Pro 泄露！Mythos 5 级性能，10分钟看懂有多强 | WorldofAI
  24. 19:21:02
    【中文配音】MIT 9.40 神经计算导论 全20讲｜2026中文最流畅配音重制
  25. 36:07:19
    【中英双语】谷歌AlphaGo背后的算法课！DeepMind强化学习完整13讲｜UCL中英双版本
  26. 40:11
    【中英双语】李飞飞预言：10年后只剩2种打工人，你是哪一种？ | Silicon Valley Girl
  27. 2:48:16
    【中英双语】AI如何斩获诺贝尔奖？揭秘DeepMind造神之路｜官方纪录片 | Google DeepMind
  28. 9:16
    【中文配音】什么是多模态AI？大语言模型如何处理文本、图像等多类型数据
  29. 44:54:33
    【中英双语】斯坦福CS221人工智能原理完整课！｜2026最新中文语音重制版
  30. 2:31:29
    【中文配音】IBM神经网络与PyTorch入门｜2026中文重制
  31. 3:13:18
    【中英双语】吴恩达ChatGPT API：从提示链到评估｜2026中文重制
  32. 50:08:40
    【中英双语】斯坦福CS224N深度学习自然语言处理：最新中文配音
  33. 38:06:49
    【中英双语】斯坦福CS224R深度强化学习：从策略梯度到LLM×RL·完整19讲
  34. 3:48:06
    【中文配音】LLM微调与优化：LoRA·量化·部署全流程
  35. 3:31:09
    【中文配音】RAG系统实战｜检索增强生成从入门到落地
  36. 2:16:35
    【中英双语】YOLO目标检测完整实战｜原片合计50万+·v8到v11检测分割
  37. 25:37:11
    【中英双语】2026最新版斯坦福CME296: 扩散与视觉大模型
  38. 20:07:17
    【中文配音】Caltech CS156机器学习理论：Learning From Data 525万播放
  39. 3:23:58
    【中文配音】n8n+ChatGPT智能体自动化：工作流到RAG客服
  40. 23:54:16
    【中英双语】CMU 10799 S26：扩散与流动匹配 |2026春季最新版本
  41. 1:05:05
    【中英双语】Claude Code创始人揭秘：砍掉80%提示词，AI编程反而更强了，如何重建系统提示词 | Y Combinator
  42. 1:18:08
    【中英双语】李飞飞正在攻克机器人领域最难的难题，探讨空间智能如何突破机器人学习的数据瓶颈 | a16z
  43. 37:44:35
    【中英双语】首发斯坦福CS229机器学习 | 2026 年春季最新版本 | cs229最流畅中文版本
  44. 12:28:42
    【中文配音】MIT 15.773实践深度学习｜油管合计62万+
  45. 23:11:52
    【中文配音】2026最新版 CMU Advanced NLP：从Transformer到智能体
  46. 19:43:32
    【中英双语】2026版首发斯坦福CS329A：自改进AI Agents完整课|斯坦福大学公开课
  47. 6:32:25
    【中英双语】NVIDIA生成式AI与大模型全栈｜Transformer到RAG·生产部署48讲
  48. 22:25:53
    【中文配音】Berkeley CS188人工智能导论｜原片合计71万+·搜索到贝叶斯
  49. 1:44:55
    【中英双语】谷歌大神：人工智能构建的1%法则，自我进化的AI系统，AI工程师的新思维模型 | Y Combinator
  50. 10:02:51
    【中文配音】哈佛CS50 AI导论｜原片合计276万+·Python人工智能入门
  51. 47:10:08
    【中英双语】斯坦福CS229机器学习：监督学习到深度学习·完整19讲
  52. 1:00:20
    【中英双语】Grug 35B vs Qwen 35B本地实测：16GB显存跑35B大模型，谁更强？ | Luke's Dev Lab
  53. 7:57:26
    人工智能-大模型

Parts

  1. P1 · [中文] 01-介绍
  2. P2 · [中文] 02-预训练数据（互联网）
  3. P3 · [中文] 03-分词
  4. P4 · [中文] 04-神经网络输入/输出
  5. P5 · [中文] 05-神经网络内部结构
  6. P6 · [中文] 06-推理
  7. P7 · [中文] 07-GPT-2：训练与推理
  8. P8 · [中文] 08-Llama 3.1 基础模型推理
  9. P9 · [中文] 09-从预训练到后训练
  10. P10 · [中文] 10-后训练数据（对话）
  11. P11 · [中文] 11-幻觉、工具使用、知识/工作记忆
  12. P12 · [中文] 12-自我认知
  13. P13 · [中文] 13-模型需要分词才能思考
  14. P14 · [中文] 14-再谈分词：模型拼写困难
  15. P15 · [中文] 15-锯齿状智能
  16. P16 · [中文] 16-从监督微调到强化学习
  17. P17 · [中文] 17-强化学习
  18. P18 · [中文] 18-DeepSeek-R1
  19. P19 · [中文] 19-AlphaGo
  20. P20 · [中文] 20-基于人类反馈的强化学习（RLHF）
  21. P21 · [中文] 21-未来内容预览
  22. P22 · [中文] 22-追踪大型语言模型
  23. P23 · [中文] 23-在哪里找到大型语言模型
  24. P24 · [中文] 24-总结
  25. P25 · [英文] 01-介绍
  26. P26 · [英文] 02-预训练数据（互联网）
  27. P27 · [英文] 03-分词
  28. P28 · [英文] 04-神经网络输入/输出
  29. P29 · [英文] 05-神经网络内部结构
  30. P30 · [英文] 06-推理
  31. P31 · [英文] 07-GPT-2：训练与推理
  32. P32 · [英文] 08-Llama 3.1 基础模型推理
  33. P33 · [英文] 09-从预训练到后训练
  34. P34 · [英文] 10-后训练数据（对话）
  35. P35 · [英文] 11-幻觉、工具使用、知识/工作记忆
  36. P36 · [英文] 12-自我认知
  37. P37 · [英文] 13-模型需要分词才能思考
  38. P38 · [英文] 14-再谈分词：模型拼写困难
  39. P39 · [英文] 15-锯齿状智能
  40. P40 · [英文] 16-从监督微调到强化学习
  41. P41 · [英文] 17-强化学习
  42. P42 · [英文] 18-DeepSeek-R1
  43. P43 · [英文] 19-AlphaGo
  44. P44 · [英文] 20-基于人类反馈的强化学习（RLHF）
  45. P45 · [英文] 21-未来内容预览
  46. P46 · [英文] 22-追踪大型语言模型
  47. P47 · [英文] 23-在哪里找到大型语言模型
  48. P48 · [英文] 24-总结
Description 
从最基础的预训练数据讲起，这套内容系统梳理了大型语言模型的核心原理与工作流程。先带你认识互联网规模的数据如何被收集处理，再拆解分词器如何把自然语言转换成模型能读懂的序列，接着一步步走进神经网络的输入输出和内部结构，让你对推理过程建立起清晰直观的理解。随后以 GPT-2 和 Llama 3.1 为例，分别展示不同规模模型的训练与推理细节，并顺势过渡到从预训练到后训练的关键转折。后训练部分重点介绍对话数据的构造，以及模型如何学会遵循指令、形成更自然的交互能力。后半程还会深入探讨幻觉现象的成因、工具使用的机制，以及知识和工作记忆在模型行为中的作用，最后落脚在自我认知这个前沿话题上。整体节奏由浅入深，既适合想补齐基础知识的入门学习者，也适合希望理清技术脉络、理解模型行为背后逻辑的开发者或研究者，帮你建立起对当代大模型完整而连贯的认知框架。

Comments

plus升级某宝靠谱98 29d ago

越看越爱✄

plus各种ai订阅开课票 2026-07-14

声音真暖★

名校课程-顶级中配 2026-07-13

📚 配套增值服务 完整图文教程 + 中英对照精读文稿已上线配套学习站 ⚡ 充电支持后私信 UP主开通全部权益 （系统测试评论，可忽略）