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Parts
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- P2 · [中文] 02 HR挑战的独特性
- P3 · [中文] 03 没有AI的HR
- P4 · [中文] 04 决策
- P5 · [必看] 1分钟:双语怎么切-充电解锁课程站
- P6 · [中文] 05 规则系统
- P7 · [中文] 06 机器学习如何工作
- P8 · [中文] 07 训练数据的作用
- P9 · [中文] 08 非结构化数据特征工程
- P10 · [中文] 09 评估机器学习性能
- P11 · [中文] 10 端到端实例
- P12 · [中文] 11 AI在HR中的应用
- P13 · [中文] 12 AI与员工敬业度
- P14 · [中文] 13 主题建模
- P15 · [中文] 14 AI与员工流失
- P16 · [中文] 15 构建流失预测模型
- P17 · [中文] 16 流失模型的价值
- P18 · [中文] 17 AI与职业发展
- P19 · [中文] 18 技能分析
- P20 · [中文] 19 以招聘为例
- P21 · [中文] 20 隐私与伦理
- P22 · [中文] 21 数据局限
- P23 · [中文] 22 系统为何不够准
- P24 · [中文] 23 测量问题
- P25 · [中文] 24 为何要用分析
- P26 · [中文] 25 偏见从哪来
- P27 · [中文] 26 偏见难管理
- P28 · [中文] 27 偏见难修复
- P29 · [中文] 28 纠正偏见的方法
- P30 · [中文] 29 什么是可解释AI
- P31 · [中文] 30 何时需要可解释性
- P32 · [中文] 31 可解释性与性能权衡
- P33 · [中文] 32 XAI方法
- P34 · [中文] 33 区块链与HR
- P35 · [中文] 34 区块链为何变革
- P36 · [中文] 35 区块链如何工作
- P37 · [中文] 36 HR新兴应用
- P38 · [中文] 37 AI对就业的影响
- P39 · [中文] 38 课程总结
- P40 · [英文] 01 Course Introduction
- P41 · [英文] 02 Uniqueness of HR Challenges
- P42 · [英文] 03 HR Without AI
- P43 · [英文] 04 Decision Making
- P44 · [英文] 05 Rule-based Systems
- P45 · [英文] 06 How Machine Learning Works
- P46 · [英文] 07 The Role of Training Data in Machine Learning
- P47 · [英文] 08 Feature Engineering - Beyond Structured Data
- P48 · [英文] 09 Evaluating Machine Learning Performance
- P49 · [英文] 10 End to End Example
- P50 · [英文] 11 AI Application in HR
- P51 · [英文] 12 AI and Engagement
- P52 · [英文] 13 Topic Modeling
- P53 · [英文] 14 AI and Attrition
- P54 · [英文] 15 Building ML Attrition Models
- P55 · [英文] 16 The Value of Attrition Models
- P56 · [英文] 17 AI and Careers
- P57 · [英文] 18 Analyzing Skills
- P58 · [英文] 19 Hiring as an Example
- P59 · [英文] 20 Broader Issues of Privacy and Ethics
- P60 · [英文] 21 Data Limitations
- P61 · [英文] 22 Why Aren't Our Systems More Accurate?
- P62 · [英文] 23 Measurement Problems
- P63 · [英文] 24 So Why Use Analytics?
- P64 · [英文] 25 Where Does Bias Come From?
- P65 · [英文] 26 Bias is Difficult to Manage
- P66 · [英文] 27 Bias is Complicated to Fix
- P67 · [英文] 28 Some Approaches to Fixing Bias
- P68 · [英文] 29 What is Explainable AI?
- P69 · [英文] 30 Examples of When Interpretability is Important
- P70 · [英文] 31 Tradeoffs Between Interpretability and Performance
- P71 · [英文] 32 Some Approaches to XAI
- P72 · [英文] 33 Blockchain in HR
- P73 · [英文] 34 Why is the Blockchain so Transformative
- P74 · [英文] 35 How Does the Blockchain Work
- P75 · [英文] 36 What Are Some Emerging HR Applications
- P76 · [英文] 37 Effects of AI
- P77 · [英文] 38 Course Conclusion
Description
沃顿商学院《AI在人才管理中的应用》完整课中英双语。从招聘、敬业度、流失预测,讲到偏见治理、可解释AI与区块链HR。 📌 本期看点 · 用机器学习做招聘筛选、技能评估与流失预测 · 算法偏见从哪来、为什么难修,以及可解释AI怎么用 · 区块链如何处理凭证、隐私与跨境薪资这类HR场景 🧭 观看指南 共 38 讲。P1–P38 中文配音版,P39–P76 英文原声版,可按需切换。建议接①②之后看。 🎯 适合人群 HR与人才发展、产品经理、转行AI的管理者,以及经管/组织行为同学。 持续更新海外名校硬核课程,点赞收藏关注三连,你的支持是更新的最大动力!
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