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Parts

  1. P1 · [中文] 01 课程导论
  2. P2 · [中文] 02 HR挑战的独特性
  3. P3 · [中文] 03 没有AI的HR
  4. P4 · [中文] 04 决策
  5. P5 · [必看] 1分钟:双语怎么切-充电解锁课程站
  6. P6 · [中文] 05 规则系统
  7. P7 · [中文] 06 机器学习如何工作
  8. P8 · [中文] 07 训练数据的作用
  9. P9 · [中文] 08 非结构化数据特征工程
  10. P10 · [中文] 09 评估机器学习性能
  11. P11 · [中文] 10 端到端实例
  12. P12 · [中文] 11 AI在HR中的应用
  13. P13 · [中文] 12 AI与员工敬业度
  14. P14 · [中文] 13 主题建模
  15. P15 · [中文] 14 AI与员工流失
  16. P16 · [中文] 15 构建流失预测模型
  17. P17 · [中文] 16 流失模型的价值
  18. P18 · [中文] 17 AI与职业发展
  19. P19 · [中文] 18 技能分析
  20. P20 · [中文] 19 以招聘为例
  21. P21 · [中文] 20 隐私与伦理
  22. P22 · [中文] 21 数据局限
  23. P23 · [中文] 22 系统为何不够准
  24. P24 · [中文] 23 测量问题
  25. P25 · [中文] 24 为何要用分析
  26. P26 · [中文] 25 偏见从哪来
  27. P27 · [中文] 26 偏见难管理
  28. P28 · [中文] 27 偏见难修复
  29. P29 · [中文] 28 纠正偏见的方法
  30. P30 · [中文] 29 什么是可解释AI
  31. P31 · [中文] 30 何时需要可解释性
  32. P32 · [中文] 31 可解释性与性能权衡
  33. P33 · [中文] 32 XAI方法
  34. P34 · [中文] 33 区块链与HR
  35. P35 · [中文] 34 区块链为何变革
  36. P36 · [中文] 35 区块链如何工作
  37. P37 · [中文] 36 HR新兴应用
  38. P38 · [中文] 37 AI对就业的影响
  39. P39 · [中文] 38 课程总结
  40. P40 · [英文] 01 Course Introduction
  41. P41 · [英文] 02 Uniqueness of HR Challenges
  42. P42 · [英文] 03 HR Without AI
  43. P43 · [英文] 04 Decision Making
  44. P44 · [英文] 05 Rule-based Systems
  45. P45 · [英文] 06 How Machine Learning Works
  46. P46 · [英文] 07 The Role of Training Data in Machine Learning
  47. P47 · [英文] 08 Feature Engineering - Beyond Structured Data
  48. P48 · [英文] 09 Evaluating Machine Learning Performance
  49. P49 · [英文] 10 End to End Example
  50. P50 · [英文] 11 AI Application in HR
  51. P51 · [英文] 12 AI and Engagement
  52. P52 · [英文] 13 Topic Modeling
  53. P53 · [英文] 14 AI and Attrition
  54. P54 · [英文] 15 Building ML Attrition Models
  55. P55 · [英文] 16 The Value of Attrition Models
  56. P56 · [英文] 17 AI and Careers
  57. P57 · [英文] 18 Analyzing Skills
  58. P58 · [英文] 19 Hiring as an Example
  59. P59 · [英文] 20 Broader Issues of Privacy and Ethics
  60. P60 · [英文] 21 Data Limitations
  61. P61 · [英文] 22 Why Aren't Our Systems More Accurate?
  62. P62 · [英文] 23 Measurement Problems
  63. P63 · [英文] 24 So Why Use Analytics?
  64. P64 · [英文] 25 Where Does Bias Come From?
  65. P65 · [英文] 26 Bias is Difficult to Manage
  66. P66 · [英文] 27 Bias is Complicated to Fix
  67. P67 · [英文] 28 Some Approaches to Fixing Bias
  68. P68 · [英文] 29 What is Explainable AI?
  69. P69 · [英文] 30 Examples of When Interpretability is Important
  70. P70 · [英文] 31 Tradeoffs Between Interpretability and Performance
  71. P71 · [英文] 32 Some Approaches to XAI
  72. P72 · [英文] 33 Blockchain in HR
  73. P73 · [英文] 34 Why is the Blockchain so Transformative
  74. P74 · [英文] 35 How Does the Blockchain Work
  75. P75 · [英文] 36 What Are Some Emerging HR Applications
  76. P76 · [英文] 37 Effects of AI
  77. P77 · [英文] 38 Course Conclusion
Description
沃顿商学院《AI在人才管理中的应用》完整课中英双语。从招聘、敬业度、流失预测,讲到偏见治理、可解释AI与区块链HR。

📌 本期看点
· 用机器学习做招聘筛选、技能评估与流失预测
· 算法偏见从哪来、为什么难修,以及可解释AI怎么用
· 区块链如何处理凭证、隐私与跨境薪资这类HR场景

🧭 观看指南
共 38 讲。P1–P38 中文配音版,P39–P76 英文原声版,可按需切换。建议接①②之后看。

🎯 适合人群
HR与人才发展、产品经理、转行AI的管理者,以及经管/组织行为同学。

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