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Parts

  1. P1 · 第1周01 本地跑通开源模型
  2. P2 · 第1周02 开源模型西班牙语导师
  3. P3 · 第1周03 成为AI工程师的路径
  4. P4 · 第1周04 Cursor和UV搭环境
  5. P5 · 第1周05 Windows装Git和Cursor
  6. P6 · 第1周06 Mac装Git和Cursor
  7. P7 · 第1周07 安装UV并配好Cursor
  8. P8 · 第1周08 配置OpenAI密钥
  9. P9 · 第1周09 装插件和Jupyter
  10. P10 · 第1周10 第一次调用OpenAI
  11. P11 · 第1周11 用API做网页摘要
  12. P12 · 第1周12 动手写第一次API调用
  13. P13 · 第1周13 大模型工程的积木
  14. P14 · 第1周14 八周从API到工程师
  15. P15 · 第1周15 前沿模型横评
  16. P16 · 第1周16 开源模型与Ollama
  17. P17 · 第1周17 HTTP接口和官方客户端
  18. P18 · 第1周18 一个客户端打多家模型
  19. P19 · 第1周19 本地Ollama兼容接口
  20. P20 · 第1周20 基座聊天与推理模型
  21. P21 · 第1周21 前沿模型各自长短
  22. P22 · 第1周22 网页里试前沿模型
  23. P23 · 第1周23 横评Claude与Gemini
  24. P24 · 第1周24 深度研究与Agent模式
  25. P25 · 第1周25 前沿模型对战小游戏
  26. P26 · 第1周26 Transformer架构
  27. P27 · 第1周27 从LSTM到注意力
  28. P28 · 第1周28 参数从百万到万亿
  29. P29 · 第1周29 Token是什么
  30. P30 · 第1周30 分词怎么切文本
  31. P31 · 第1周31 tiktoken和记忆错觉
  32. P32 · 第1周32 上下文窗口和费用
  33. P33 · 第1周33 销售宣传册生成器
  34. P34 · 第1周34 JSON提示词
  35. P35 · 第1周35 把多次调用串起来
  36. P36 · 第1周36 流式输出宣传册
  37. P37 · 第1周37 业务应用和AI导师
  38. P38 · 第2周01 多家前沿模型API
  39. P39 · 第2周02 试GPT-5推理强度
  40. P40 · 第2周03 脑筋急转弯横评
  41. P41 · 第2周04 本地模型与OpenRouter
  42. P42 · 第2周05 LangChain还是LiteLLM
  43. P43 · 第2周06 多模型互相对话
  44. P44 · 第2周07 Gradio做数据界面
  45. P45 · 第2周08 第一个Gradio界面
  46. P46 · 第2周09 Gradio登录和GPT
  47. P47 · 第2周10 Markdown和流式输出
  48. P48 · 第2周11 多模型Gradio界面
  49. P49 · 第2周12 用Gradio做聊天界面
  50. P50 · 第2周13 流式聊天机器人
  51. P51 · 第2周14 系统提示和RAG初见
  52. P52 · 第2周15 工具调用其实是提示
  53. P53 · 第2周16 工具调用的常见用法
  54. P54 · 第2周17 航空助手工具调用
  55. P55 · 第2周18 一次处理多个工具调用
  56. P56 · 第2周19 工具调用接SQLite
  57. P57 · 第2周20 Agent和多工具流程
  58. P58 · 第2周21 Gradio怎么变成网页
  59. P59 · 第2周22 多模态文生图和语音
  60. P60 · 第2周23 跑通多模态助手
  61. P61 · 第2周24 OpenRouter对比并画SVG
  62. P62 · 第3周01 Hugging Face平台
  63. P63 · 第3周02 Transformers和数据集库
  64. P64 · 第3周03 Colab和云GPU
  65. P65 · 第3周04 Colab入门和云GPU
  66. P66 · 第3周05 Colab接Hugging Face
  67. P67 · 第3周06 Colab跑Stable Diffusion
  68. P68 · 第3周07 Pipeline快速推理
  69. P69 · 第3周08 情感分析Pipeline
  70. P70 · 第3周09 实体识别和问答
  71. P71 · 第3周10 图像音频扩散Pipeline
  72. P72 · 第3周11 分词器把文字变数字
  73. P73 · 第3周12 Llama分词编解码
  74. P74 · 第3周13 对话模板和特殊Token
  75. P75 · 第3周14 对比多家分词器
  76. P76 · 第3周15 Transformer和量化
  77. P77 · 第3周16 Transformers底层API
  78. P78 · 第3周17 LLaMA的PyTorch结构
  79. P79 · 第3周18 解码层和注意力
  80. P80 · 第3周19 跑Phi Gemma Qwen
  81. P81 · 第3周20 逐Token看推理
  82. P82 · 第3周21 Whisper做会议纪要
  83. P83 · 第3周22 Whisper加LLaMA纪要
  84. P84 · 第3周23 开源模型造合成数据
  85. P85 · 第4周01 怎么选模型
  86. P86 · 第4周02 Chinchilla缩放定律
  87. P87 · 第4周03 GPQA和MMLU基准
  88. P88 · 第4周04 基准的污染和过拟合
  89. P89 · 第4周05 四子棋推理榜
  90. P90 · 第4周06 模型排行榜怎么看
  91. P91 · 第4周07 智力与成本对照
  92. P92 · 第4周08 Vellum和LiveBench
  93. P93 · 第4周09 LM Arena盲测
  94. P94 · 第4周10 商业场景怎么用模型
  95. P95 · 第4周11 用Cursor选代码模型
  96. P96 · 第4周12 前沿模型写C++
  97. P97 · 第4周13 Python转C++加速
  98. P98 · 第4周14 代码生成横评
  99. P99 · 第4周15 开源模型写代码
  100. P100 · 第4周16 Gradio测代码转换
  101. P101 · 第4周17 Qwen3 Coder对决
  102. P102 · 第4周18 技术指标和业务结果
  103. P103 · 第4周19 Python转Rust试Gemini
  104. P104 · 第4周20 多家模型转Rust
  105. P105 · 第4周21 开源模型赢得速度赛
Description 
Ed Donner《大模型工程》前四周：从第一次调用开始，做出网页摘要、宣传册、Gradio 聊天和会用工具的助手。

📌 本期看点
· 第1周：本地跑通模型，接上 API，串起多次调用
· 第2周：Gradio 做出聊天界面和工具调用
· 第3–4周：Hugging Face 开源模型，以及怎么选模型写代码

🧭 观看指南
这一半共 105 讲，中文配音。分P写成「第1周01」，周次和课序都在标题里。RAG、微调和多智能体在后四周。

🎯 适合人群
想自己做出能用的大模型应用的开发者和转码同学。

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