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    人工智能-大模型

Parts

  1. P1 · [中文] 01-深度学习简介
  2. P2 · [中文] 02-循环神经网络、Transformer与注意力机制
  3. P3 · [中文] 03-卷积神经网络
  4. P4 · [中文] 04-深度生成模型
  5. P5 · [中文] 05-强化学习
  6. P6 · [中文] 06-语言模型与新前沿
  7. P7 · [中文] 07-人工智能三定律
  8. P8 · [中文] 08-科学中的AI
  9. P9 · [中文] 09-大规模并行训练的秘密
  10. P10 · [英文] 01-深度学习简介
  11. P11 · [英文] 02-循环神经网络、Transformer与注意力机制
  12. P12 · [英文] 03-卷积神经网络
  13. P13 · [英文] 04-深度生成模型
  14. P14 · [英文] 05-强化学习
  15. P15 · [英文] 06-语言模型与新前沿
  16. P16 · [英文] 07-人工智能三定律
  17. P17 · [英文] 08-科学中的AI
  18. P18 · [英文] 09-大规模并行训练的秘密
Description
从人工智能的基础概念出发,这套课程系统梳理了深度学习领域的关键技术脉络。前六讲沿着从感知到决策的路径展开,先介绍深度学习整体框架,再依次深入循环神经网络、Transformer 及其注意力机制、卷积神经网络、深度生成模型和强化学习,帮助学习者建立完整的模型认知地图。随后转向语言模型与新前沿,探讨大模型时代的最新进展,并结合人工智能三定律的思辨,引导观众思考技术背后的伦理边界。后半部分还将视野拓展到科学计算中的 AI 应用,并揭开大规模并行训练背后的工程秘密,让你不仅理解算法原理,也能一窥工业级训练的真实面貌。整个系列由浅入深,兼顾理论与实践,适合有一定机器学习基础、希望系统提升深度学习能力的学生、研究者和工程师,也适合对 AI 前沿动态保持关注的科技爱好者。

Comments

山知佳日 28d ago

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爱吃青灰太狼 14d ago

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擦擦西幺 27d ago

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