【中文配音】杜克AI产品经理③AI中的人因，设计思维+数据隐私+公平透明+模型信任,一次看懂 2021

名校课程-顶级中配

Parts

  1. P1 · [中文] 01 专项导论
  2. P2 · [中文] 02 讲师介绍
  3. P3 · [必看] 1分钟：双语怎么切-充电解锁课程站
  4. P4 · [中文] 03 课程导论
  5. P5 · [中文] 04 模块目标
  6. P6 · [中文] 05 设计思维
  7. P7 · [中文] 06 任务分析
  8. P8 · [中文] 07 AI用户体验要点
  9. P9 · [中文] 08 用户输入
  10. P10 · [中文] 09 透明度
  11. P11 · [中文] 10 传达不确定性
  12. P12 · [中文] 11 反馈闭环
  13. P13 · [中文] 12 模块小结
  14. P14 · [中文] 13 模块目标
  15. P15 · [中文] 14 数据隐私导论
  16. P16 · [中文] 15 公平信息实践
  17. P17 · [中文] 16 美国隐私监管
  18. P18 · [中文] 17 欧盟GDPR
  19. P19 · [中文] 18 AI中的隐私挑战
  20. P20 · [中文] 19 在AI中保护隐私
  21. P21 · [中文] 20 模块小结
  22. P22 · [中文] 21 模块目标
  23. P23 · [中文] 22 公平可问责与透明
  24. P24 · [中文] 23 偏见的类型与来源
  25. P25 · [中文] 24 降低伦理风险
  26. P26 · [中文] 25 发现并处理公平问题
  27. P27 · [中文] 26 模块小结
  28. P28 · [中文] 27 模块目标
  29. P29 · [中文] 28 AI与人类智能
  30. P30 · [中文] 29 自动化还是增强
  31. P31 · [中文] 30 建立模型信任
  32. P32 · [中文] 31 变革管理
  33. P33 · [中文] 32 模块小结
  34. P34 · [中文] 33 课程小结
  35. P35 · [英文] 01 Specialization Overview
  36. P36 · [英文] 02 Instructor Introduction
  37. P37 · [英文] 03 Course Overview
  38. P38 · [英文] 04 Introduction and Objectives
  39. P39 · [英文] 05 Design Thinking
  40. P40 · [英文] 06 Task Analysis
  41. P41 · [英文] 07 AI UX Design Considerations
  42. P42 · [英文] 08 User Inputs
  43. P43 · [英文] 09 Transparency
  44. P44 · [英文] 10 Communicating Uncertainty
  45. P45 · [英文] 11 Feedback Loops
  46. P46 · [英文] 12 Module Wrap-up
  47. P47 · [英文] 13 Introduction and Objectives
  48. P48 · [英文] 14 Introduction to Data Privacy
  49. P49 · [英文] 15 Fair Information Practices
  50. P50 · [英文] 16 U.S. Privacy Regulation
  51. P51 · [英文] 17 EU GDPR
  52. P52 · [英文] 18 Privacy Challenges in AI
  53. P53 · [英文] 19 Protecting Privacy in AI
  54. P54 · [英文] 20 Module Wrap-up
  55. P55 · [英文] 21 Introduction and Objectives
  56. P56 · [英文] 22 Fair Accountable and Transparent AI
  57. P57 · [英文] 23 Types and Sources of Bias
  58. P58 · [英文] 24 Mitigating Ethical Risks
  59. P59 · [英文] 25 Detecting and Resolving Fairness
  60. P60 · [英文] 26 Module Wrap-up
  61. P61 · [英文] 27 Introduction and Objectives
  62. P62 · [英文] 28 AI and Human Intelligence
  63. P63 · [英文] 29 Automation vs Augmentation
  64. P64 · [英文] 30 Inspiring Model Trust
  65. P65 · [英文] 31 Change Management
  66. P66 · [英文] 32 Module Wrap-up
  67. P67 · [英文] 33 Course Wrap-up
Description 
杜克大学 AI 产品经理专项第③门《AI 中的人为因素》（Human Factors in Artificial Intelligence），讲清人怎么用、信、管这些模型。

📌 本期看点
· 设计思维和任务分析，先对齐用户要完成的事
· 数据隐私、GDPR 和公平透明，把合规放进产品决策
· 自动化还是增强，以及怎样建立对模型的信任

🧭 观看指南
共 33 讲。P1–P33 为中文配音版，P34–P66 为英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
正在做或准备转 AI 产品的产品经理，以及要和模型团队对齐体验的技术管理者。

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