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Parts

  1. P1 · [中文] 01 AI战略导论
  2. P2 · [中文] 02 AI驱动的业务转型
  3. P3 · [中文] 03 打造AI项目组合
  4. P4 · [中文] 04 降低AI使用门槛
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  6. P6 · [中文] 05 AI经济学：软件
  7. P7 · [中文] 06 AI经济学：技能
  8. P8 · [中文] 07 AI经济学：算力
  9. P9 · [中文] 08 AI经济学：数据
  10. P10 · [中文] 09 AI经济学：AutoML
  11. P11 · [中文] 10 AI经济学：AutoML的自负
  12. P12 · [中文] 11 AI经济学：竞争含义
  13. P13 · [中文] 12 专访Apoorv Saxena
  14. P14 · [中文] 13 组织里的AI结构
  15. P15 · [中文] 14 专访Barkha Saxena
  16. P16 · [中文] 15 AI与数据分析适合创新吗
  17. P17 · [中文] 16 AI与流程创新
  18. P18 · [中文] 17 产品创新
  19. P19 · [中文] 18 不同类型的产品创新
  20. P20 · [中文] 19 组织因素
  21. P21 · [中文] 20 员工分散
  22. P22 · [中文] 21 管理实践
  23. P23 · [中文] 22 AI与药物研发案例
  24. P24 · [中文] 23 AI的风险
  25. P25 · [中文] 24 算法偏见与公平
  26. P26 · [中文] 25 操纵
  27. P27 · [中文] 26 数据保护
  28. P28 · [中文] 27 专访Yogesh Mudgal
  29. P29 · [中文] 28 AI治理
  30. P30 · [中文] 29 AI伦理原则
  31. P31 · [中文] 30 可解释AI是什么
  32. P32 · [中文] 31 何时需要可解释性
  33. P33 · [中文] 32 可解释性与性能权衡
  34. P34 · [中文] 33 可解释AI的方法
  35. P35 · [中文] 34 可解释性与法律
  36. P36 · [英文] 01 Intro to AI Strategy
  37. P37 · [英文] 02 AI-Driven Business Transformation
  38. P38 · [英文] 03 Developing a Portfolio
  39. P39 · [英文] 04 Lowering Barriers for AI Use
  40. P40 · [英文] 05 Economics of AI: Software
  41. P41 · [英文] 06 Economics of AI: Skills
  42. P42 · [英文] 07 Economics of AI: Compute
  43. P43 · [英文] 08 Economics of AI: Data
  44. P44 · [英文] 09 Economics of AI: AutoML
  45. P45 · [英文] 10 Economics of AI: Auto ML Hubris
  46. P46 · [英文] 11 Economics of AI: Competitive Implications
  47. P47 · [英文] 12 Interview with Apoorv Saxena
  48. P48 · [英文] 13 AI in the Organization Structure
  49. P49 · [英文] 14 Interview With Barkha Saxena
  50. P50 · [英文] 15 Is AI and Data Analytics Suited for Innovation?
  51. P51 · [英文] 16 AI and Process Innovation
  52. P52 · [英文] 17 Product Innovation
  53. P53 · [英文] 18 Different Types of Product Innovation
  54. P54 · [英文] 19 Organization Factors
  55. P55 · [英文] 20 Dispersion of Employees
  56. P56 · [英文] 21 Managerial Practice
  57. P57 · [英文] 22 AI and Drug Example
  58. P58 · [英文] 23 Risks with AI
  59. P59 · [英文] 24 Algorithmic Bias and Fairness
  60. P60 · [英文] 25 Manipulation
  61. P61 · [英文] 26 Data Protection
  62. P62 · [英文] 27 Interview with Yogesh Mudgal
  63. P63 · [英文] 28 AI Governance
  64. P64 · [英文] 29 AI Ethics Principles
  65. P65 · [英文] 30 Explainable AI: What is Explainable AI?
  66. P66 · [英文] 31 Explainable AI: When Explainability is Important
  67. P67 · [英文] 32 Explainable AI: Interpretability vs Performance
  68. P68 · [英文] 33 Explainable AI: Approaches to Explainable AI
  69. P69 · [英文] 34 Explainability and the Law
Description 
沃顿商学院《AI战略与治理》完整课中英双语。从AI转型与项目组合，讲到组织创新、算法公平、可解释AI与法律。

📌 本期看点
· AI经济学：软件、技能、算力、数据与AutoML怎么配
· 组织怎么落地：结构、流程创新与产品创新
· 风险治理：偏见公平、操纵、数据保护、可解释性与法律

🧭 观看指南
共 34 讲。P1–P34 中文配音版，P35–P68 英文原声版，可按需切换。建议接①②③之后看。

🎯 适合人群
产品经理、技术管理者、转行AI的决策者，以及经管/战略同学。

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