【中英字幕】VLA视觉语言动作模型|Isaac Sim实战|Vision-Language-Action Models for AI Robotics 2026
合集 · 人工智能-大模型 (99)
-
【计算机-大三/研一】李飞飞计算机视觉斯坦福CS231n | 2026最新版18讲 中英双语 深度学习必修【计算机-大四/研一】
38:46:26
-
【中文配音】油管1000万播放,你了解人工智能是如何学习的吗,非常有趣的视频
8:55
-
【中英双语】20分钟搞懂10大AI核心概念:从神经网络到大模型 | Codist
40:59
-
【中文配音】哈佛CS50 AI导论|原片合计276万+·Python人工智能入门
10:02:51
-
【中文配音】Berkeley CS188人工智能导论|原片合计71万+·搜索到贝叶斯
22:25:53
-
【中英双语+资料】想系统学AI该从哪门课开始?伯克利CS188人工智能导论2026春|[CS188 SP26] Live Lectures
65:05:55
-
【中英双语+资料】人工智能到底从哪学起|伯克利 CS188 搜索+博弈树|Intro to AI Fall 2026
15:19:12
-
【中英双语】MIT 6.034 人工智能 (Patrick Winston)-配套中文讲义
43:32:25
-
【中英双语】斯坦福CS221人工智能原理完整课!|2026最新中文语音重制版
44:54:33
-
【中英双语+资料】机器学习到底从哪入门|StatQuest 回归+交叉验证|Machine Learning 2018–2024
10:23:33
-
【中英双语+资料】机器学习中册从PCA降维讲到SVM|StatQuest 决策树+XGBoost|Machine Learning 2018–2024
22:40:46
-
【中英双语+资料】神经网络怎么学|StatQuest下册 反传+Transformer|原片1087万+ Machine Learning 2018–2024
18:17:49
-
【中英双语】保姆级机器学习从入门到实战:线性回归、SVM、聚类、集成学习全涵盖
19:50:18
-
銆愪腑鏂囬厤闊炽€戞潨鍏嬪ぇ瀛︽満鍣ㄥ涔犲璁猴細閫昏緫鍥炲綊鍒癟ransformer 2020
7:48:25
-
【中英字幕】杜克大学机器学习导论:逻辑回归到Transformer 2020
10:26:01
-
【中英双语】首发斯坦福CS229机器学习 | 2026 年春季最新版本 | cs229最流畅中文版本
37:44:35
-
【中英双语】斯坦福CS229机器学习:监督学习到深度学习·完整19讲
47:10:08
-
【中文配音】Caltech CS156机器学习理论:Learning From Data 525万播放
20:07:17
-
【中英双语】全网6883万播放的神经网络教程,看完真的懂了
4:15:53
-
【中文配音】IBM神经网络与PyTorch入门|2026中文重制
2:31:29
-
【中英双语】麻省理工最新深度学习入门,2026新版一口气讲明白|6.S191
15:10:51
-
【中英双语】麻省理工24讲吃透深度学习:从理论到PyTorch实战
59:03:41
-
【中文配音】MIT 15.773实践深度学习|油管合计62万+
12:28:42
-
【中文配音+资料】纽约大学深度学习|原片63万+·Deep Learning|LeCun教授 2021
36:50:20
-
【英文原声+资料】纽约大学深度学习|原片63万+·Deep Learning|LeCun教授 2021
43:41:25
-
【中英双语】C++从零实现神经网络:手写MLP、反向传播,3小时吃透底层原理
2:58:57
-
[油管1800万+]GPT到底怎么从零写出来,油管最强大模型底层原理实践教程|Karpathy micrograd+GPT|Zero to Hero
35:07:08
-
【中英双语+资料】AI今天到底怎么被造出来的|Hinton 论文全拆解 玻尔兹曼机+反向传播+胶囊网络|代码复现一次看懂
48:07:34
-
【中英双语】OpenCV Python从零入门:图像视频摄像头边缘检测全流程
3:42:54
-
【中文配音】李飞飞-最新斯坦福CS231N 计算机视觉深度学习 I 2026最新中文配音版本,相比上一个22万+播放量的版本更流畅
17:15:24
-
【中英双语】YOLO目标检测可视化:手把手带你搞懂边界框预测原理 | AGI Lambda
12:04
-
【中英双语】YOLO目标检测完整实战|原片合计50万+·v8到v11检测分割
2:16:35
-
【中文配音】AI图像视频原理全解析:从CLIP到扩散模型,AI视频如何生成
37:20
-
【中英双语】MIT 6.S184: 流匹配与扩散模型,生成式AI模型|2026最新版
12:21:15
-
【中英双语】CMU 10799 S26:扩散与流动匹配 |2026春季最新版本
23:54:16
-
【中英双语】2026最新版斯坦福CME296: 扩散与视觉大模型
25:37:11
-
【中英双语+资料】卡内基梅隆 CMU 11-777《多模态机器学习》|Louis-Philippe Morency|2023年秋季
37:01:56
-
【中英双语】MIT最新AI神课!《如何用AI搞定几乎所有事》多模态大模型完整12讲|2026重制|How to AI (Almost) Anything
18:13:41
-
銆愪腑鑻卞弻璇?璧勬枡銆戦夯鐪佺悊宸ュ浣曠敤AI鍋氬嚑涔庝换浣曚簨锝滆瑷€瑙嗚涓嶅鐢綔How to AI Almost Anything 2026
27:29:42
-
【中英双语】ChatGPT背后的技术,前OpenAI创始成员花了3小时讲透了|YouTube 800万播放的硬核LLM教程
6:38:16
-
【中英双语+资料】大模型如何存储事实?拆解Transformer的MLP层 | 3Blue1Brown
43:19
-
【中英双语】斯坦福CS224N深度学习自然语言处理:最新中文配音
50:08:40
-
【中文配音】2026最新版 CMU Advanced NLP:从Transformer到智能体
23:11:52
-
【中英双语】想系统搞懂大模型,但不知从哪开始?CMU这门课把路线画好了——23讲全梳理 | CMU 高级自然语言处理 Advanced NLP
49:15:32
-
【中英双语】大模型面试必修课!斯坦福2026重制-CME295 Transformers & LLMs:RLHF·GRPO·DeepSeek R1全讲透|全9讲
28:57:49
-
【中英双语】CMU最新!语言模型推理算法全讲 | 思维链·Agent·推理模型一次搞懂
21:59:36
-
【中英双语】谷歌DeepMind强化学习公开课|现行最新版仍是这套
30:36:48
-
【中英双语】谷歌AlphaGo背后的算法课!DeepMind强化学习完整13讲|UCL中英双版本
36:07:19
-
【中英双语】Stanford CS234: 强化学习最新完整版
36:50:07
-
【中文配音】伯克利CS185/285深度强化学习,从RL基础到LLM+RL前沿,系统吃透深度强化学习核心范式|2026最新版本
27:55:26
-
【中英双语】斯坦福CS224R深度强化学习:从策略梯度到LLM×RL·完整19讲
38:06:49
-
【中英双语】想自己训练一个GPT?斯坦福这门课教你从零构建大模型|CS336 2026最新·36讲·中英双语·附资料
43:59:02
-
【中英双语】从零手写分布式训练框架:PP/TP/MoE 2026
35:56:23
-
【中英双语】卡内基-深度学习系统课全解析-CMU Deep Learning Systems 10-414/714
41:11:30
-
【中英双语】CUDA从入门到硬核实战:PyTorch+Triton+LLM优化全攻略,GPU mode课程
73:13:26
-
【中英双语+资料】想学CUDA不知道从哪下手?这门课从环境配置一路讲到PyTorch扩展 手写CUDA核函数:GPU高性能计算13讲完整版
20:57:14
-
【中文配音】MIT 6.5940-高效的机器学习人工智能 | 麻省理工MIT 6.5940 2023秋
23:10:12
-
【中英双语+资料】加州大学圣迭戈分校大模型系统优化|先从分词讲起|CSE 291P LLM System Optimization 2026
31:02:29
-
【中文配音】LLM微调与优化:LoRA·量化·部署全流程
3:48:06
-
【中文配音】本地跑大模型加速:量化到底怎么选,实测省一半显存
39:18
-
【中英双语】NVIDIA生成式AI与大模型全栈|Transformer到RAG·生产部署48讲
6:32:25
-
【中文配音】大模型工程实战(上)|四周做出能用的应用|LLM Engineering 2026
13:08:35
-
【中文配音】RAG系统实战|检索增强生成从入门到落地
3:31:09
-
【中文配音】14讲吃透Faiss向量搜索:LSH/PQ/HNSW/评估/过滤/索引选型
6:16:06
-
【中文配音】n8n+ChatGPT智能体自动化:工作流到RAG客服
3:23:58
-
【中英双语】伯克利 Agentic AI 智能体与大模型|CS294 Fall 2025,提供中文/英文双配音
23:51:31
-
【中英双语】沃顿商业AI①:非数据科学家的AI基础·完整41讲
8:49:35
-
【中英双语】沃顿商业AI②:营销金融客户旅程与信贷风控·完整29讲 2021
8:07:56
-
【中英双语】沃顿商业AI③:人才管理招聘流失与区块链HR·完整38讲 2021
8:10:03
-
【中英双语】沃顿商业AI④:战略治理可解释AI与算法公平·完整34讲 2021
8:46:05
-
【中文配音】杜克大学AI产品经理①:机器学习基础 2021
3:39:51
-
【中英字幕】杜克大学AI产品经理①:机器学习基础 2021
4:28:26
-
【中英双语】杜克AI产品经理②管理机器学习项目,CRISP-DM+数据治理+模型监控,一次看懂 2021
7:54:19
-
【中文配音】杜克AI产品经理③AI中的人因,设计思维+数据隐私+公平透明+模型信任,一次看懂 2021
5:45:59
-
【中英双语】斯坦福AI超级周期经济学:从生成式AI到GPU工厂·完整课
12:58:08
-
【中文配音+资料】物理信息机器学习PINN:油管182万+从数据发现方程 2021-2024
8:03:22
-
【英文原声+资料】物理信息机器学习PINN:油管182万+从数据发现方程 2021-2024
9:56:19
-
【中文配音】MIT 9.40 神经计算导论 全20讲|2026中文最流畅配音重制
19:21:02
-
【中英双语】斯坦福CS153全12讲拆解:黄仁勋讲算力,剩下11位大佬讲了什么|2026年最新版
23:59:08
-
【中英双语】2026最新版 Stanford CS547: 斯坦福HCI AI时代人机交互前沿讲座全集
19:06:46
-
人工智能-大模型
7:57:26
-
【中英双语】TiDAR:用扩散思维思考,用自回归理论交流(大模型论文分析,大模型面试必备)
1:23:33
-
【中英双语+资料】AI面试官:LLM和智能体到底选哪个?大厂真实面试题5分钟讲透 | Gaurav Sen 大模型面试
14:33
-
【中英双语】Claude Code创始人揭秘:砍掉80%提示词,AI编程反而更强了,如何重建系统提示词 | Y Combinator
1:05:05
-
【中英双语】谷歌大神:人工智能构建的1%法则,自我进化的AI系统,AI工程师的新思维模型 | Y Combinator
1:44:55
-
【中英双语】8分钟看懂GPT 5.6:Sol/Terra/Luna三合一,OpenAI模型命名终于不乱了
16:08
-
【中英双语】GPT-5.6 Pro 泄露!Mythos 5 级性能,10分钟看懂有多强 | WorldofAI
25:58
-
【中英双语】AI如何斩获诺贝尔奖?揭秘DeepMind造神之路|官方纪录片 | Google DeepMind
2:48:16
-
【中英双语】李飞飞预言:10年后只剩2种打工人,你是哪一种? | Silicon Valley Girl
40:11
-
【中英双语】李飞飞正在攻克机器人领域最难的难题,探讨空间智能如何突破机器人学习的数据瓶颈 | a16z
1:18:08
-
【中英双语+资料】李飞飞押注空间智能:Atlas世界模型如何用三台摄像机颠覆3D生成 | a16z
1:22:37
-
【中英双语】利用人工智能提升你的智力-李飞飞对话Huberman:人类直觉无法被复制 | Andrew Huberman
3:57:18
-
【中英双语】斯坦福大学首席人工智能经济学家:未来十年将是历史上最好也是最糟糕的十年
1:39:14
-
【中英双语+资料】AI工厂全揭秘|电力、冷却与GPU如何变成大模型算力|Inside an AI Factory 2026
14:12:01
-
【中英双语】Grug 35B vs Qwen 35B本地实测:16GB显存跑35B大模型,谁更强? | Luke's Dev Lab
1:00:20
-
【中英双语+资料】卡内基梅隆深度学习导论|神经网络怎么学|Introduction to Deep Learning 11-785 2026
41:38:31
-
【中英双语+资料】哈佛CS2680现代AI系统|AI智能体怎么造?拆解Claude Code|Agentic AI 2026
12:09:53
-
【中英双语+资料】卡内基梅隆深度学习先修|先学Python|Introduction to Deep Learning Recitation 0 2026
17:10:25
-
VLA视觉语言动作模型(英文原声)
9:36:44
Parts
- P1 · [英文] 1.1 What a VLA Is
- P2 · [英文] 1.2 The Observation Contract
- P3 · [英文] 1.3 The Scripted Expert
- P4 · [英文] 1.4 Did the Robot Succeed
- P5 · [英文] 1.5 The Contract’s Edge Cases
- P6 · [英文] 1.6 What the Expert Actually Is
- P7 · [英文] 1.7 Your Toolkit
- P8 · [英文] 2.1 The Model
- P9 · [英文] 2.2 Training
- P10 · [英文] 2.3 The Loss and the Robot
- P11 · [英文] 2.4 Is It Language Conditioned
- P12 · [英文] 2.5 The Frame Split Leak
- P13 · [英文] 2.6 Why Episode Split
- P14 · [英文] 3.1 The Gripper Measured
- P15 · [英文] 3.2 The Delay
- P16 · [英文] 3.3 The Arm and the Error
- P17 · [英文] 3.4 Why the Error Inflates
- P18 · [英文] 3.5 The Loss That Was Wrong
- P19 · [英文] 3.6 What Section Three Resolved
- P20 · [英文] 4.1 Reading a Model Without Loading It
- P21 · [英文] 4.2 Three Walls Before It Runs
- P22 · [英文] 4.3 What Four Bits Costs
- P23 · [英文] 4.4 The Wrong Answer I Believed
- P24 · [英文] 4.5 Seven Arms, Zero Stacks
- P25 · [英文] 4.6 The Chatter That Meant the Opposite
- P26 · [英文] 5.1 The RAM Wall
- P27 · [英文] 5.2 What TTS Actually Costs
- P28 · [英文] 5.3 The Gate Suite's Own Cost
- P29 · [英文] 5.4 The Render Stage Measured
- P30 · [英文] 5.5 Does Profiling Pay for Itself
- P31 · [英文] 5.6 Four Multipliers
- P32 · [英文] 6.1 More Stacks Outside the Range
- P33 · [英文] 6.2 Does Validation Loss Travel
- P34 · [英文] 6.3 The Outlier That Resists a Story
- P35 · [英文] 6.4 The Gap This Lecture Could Not See
- P36 · [英文] 6.5 The Blunter of Two Instruments
- P37 · [英文] 6.6 What the Section Actually Knows
- P38 · [英文] 7.1 Perturbing a Working Policy
- P39 · [英文] 7.2 Reading a Failure Honestly
- P40 · [英文] 7.3 A Test That Could Not Have Worked
- P41 · [英文] 7.4 Does Robustness Predict
- P42 · [英文] 7.5 The Worst Failure Mode
- P43 · [英文] 7.6 What This Section Resolved
- P44 · [英文] 8.1 The Open Question
- P45 · [英文] 8.2 The First Attempt
- P46 · [英文] 8.3 Measuring the Right Thing
- P47 · [英文] 8.4 The Second Attempt
- P48 · [英文] 8.5 What the Failures Share
- P49 · [英文] 8.6 What This Section Resolved
- P50 · [英文] 9.1 More Data or a Bigger Model
- P51 · [英文] 9.2 The Set Nobody Looked At
- P52 · [英文] 9.3 Unfreezing at Scale
- P53 · [英文] 9.4 Where to Spend the Compute
- P54 · [英文] 9.5 What the Seed Alone Buys
- P55 · [英文] 9.6 What Scaling Actually Meant
- P56 · [英文] 10.1 Seven Runs One Change
- P57 · [英文] 10.2 Which Camera Is Doing the Work
- P58 · [英文] 10.3 Which Epoch Got Kept
- P59 · [英文] 10.4 An Ordering Is Not a Resolution
- P60 · [英文] 10.5 Which Channel Improved
- P61 · [英文] 10.6 What the Grid Was Worth
- P62 · [英文] 11.1 Five Accidents That Agreed
- P63 · [英文] 11.2 Buying a Null Control
- P64 · [英文] 11.3 The Cheapest Floor You Can Buy
- P65 · [英文] 11.4 Auditing This Course
- P66 · [英文] 11.5 What a Floor Cannot Tell You
- P67 · [英文] 11.6 The Procedure
- P68 · [英文] 13.1 What You Actually Have
- P69 · [英文] 13.2 Testing the Traceability Claim
- P70 · [英文] 13.3 What Was Wrong and How It Was Caught
- P71 · [英文] 13.4 What Is Still Unmeasured
- P72 · [英文] 13.5 The Transferable Skill
- P73 · [英文] 13.6 The Handoff Aged
Description
Vision-Language-Action(VLA)模型实战课,主讲 Ferbin Richard。全课 73 讲、约 9.6 小时,英文原声 + 中英双语字幕,在 Isaac Sim / Isaac Lab 仿真里用 Franka Panda 机械臂做方块堆叠,从采集数据、训练策略一路做到回放验证。 📌 本期看点 · 什么是 VLA:观测约定、脚本专家、成功判定 · 模型与训练:损失函数、按 episode 划分数据、防止帧级泄漏 · 7B 大模型、内存瓶颈与算力成本实测 · 泛化、鲁棒性、失败模式,以及修复尝试为什么失败 · 规模化、消融实验与测量下限 🧭 观看指南 共 73 讲,按课程顺序排列,每讲约 8 分钟。全部为英文原声版,中文配音版另行发布。 🎯 适合人群 做机器人学习、具身智能、模仿学习的开发者和学生,想看完整实验过程和真实测量结果的同学。 持续更新海外优质课程,点赞收藏关注三连,你的支持是更新的最大动力!