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    人工智能-大模型

Parts

  1. P1 · [中文] 01-构建前沿生态系统
  2. P2 · [中文] 02-规模化、AGI与万物未来
  3. P3 · [中文] 03-前路漫漫:韧性之必须
  4. P4 · [中文] 04-每吉瓦价值的交付法则
  5. P5 · [中文] 05-AI原生公司:一位创始人如何成为千倍工程师
  6. P6 · [中文] 06-NVIDIA黄仁勋谈智能背后的算力
  7. P7 · [中文] 07-General Matter的Scott Nolan谈能源瓶颈
  8. P8 · [中文] 08-a16z的Ben Horowitz谈风险投资体系与网络效应
  9. P9 · [中文] 09-Skip的Nikhyl Singhal谈AI时代的产品管理
  10. P10 · [中文] 10-Luma AI的Amit Jain谈统一智能系统
  11. P11 · [中文] 11-Black Forest Labs的Andreas Blattmann谈视觉智能
  12. P12 · [中文] 12-ElevenLabs的Mati Staniszewski谈语音系统未来
  13. P13 · [中文] 13-AMP PBC的Anjney Midha谈前沿系统
  14. P14 · [英文] 01-构建前沿生态系统
  15. P15 · [英文] 02-规模化、AGI与万物未来
  16. P16 · [英文] 03-前路漫漫:韧性之必须
  17. P17 · [英文] 04-每吉瓦价值的交付法则
  18. P18 · [英文] 05-AI原生公司:一位创始人如何成为千倍工程师
  19. P19 · [英文] 06-NVIDIA黄仁勋谈智能背后的算力
  20. P20 · [英文] 07-General Matter的Scott Nolan谈能源瓶颈
  21. P21 · [英文] 08-a16z的Ben Horowitz谈风险投资体系与网络效应
  22. P22 · [英文] 09-Skip的Nikhyl Singhal谈AI时代的产品管理
  23. P23 · [英文] 10-Luma AI的Amit Jain谈统一智能系统
  24. P24 · [英文] 11-Black Forest Labs的Andreas Blattmann谈视觉智能
  25. P25 · [英文] 12-ElevenLabs的Mati Staniszewski谈语音系统未来
  26. P26 · [英文] 13-AMP PBC的Anjney Midha谈前沿系统
Description
围绕前沿系统构建与规模化智能落地,本系列邀请多位技术领袖与创始人,从算力、能源、产品、风投和语音视觉等维度,探讨下一代人工智能基础设施的核心挑战。内容从构建前沿生态起步,逐步展开对通用人工智能与规模化路径的思考,强调在漫长研发周期中保持韧性的重要性。随后深入每吉瓦价值的交付法则,解析AI原生公司如何让创始人成为千倍工程师,并借由NVIDIA视角揭示智能背后的算力逻辑。能源瓶颈与风险投资体系的分析,帮助观众理解资源约束与网络效应如何塑造产业格局。产品管理、统一智能系统、视觉智能以及语音系统未来等话题,则为技术决策者和产品建设者提供了从模型到落地的完整学习路径。适合对AI工程化、系统设计和产业趋势感兴趣的学生、工程师与创业者,在十二期对话中把握技术演进的关键脉络。

Comments

rocketeerdjy 6d ago

英文原版有么,是否支持切换 哈哈哈

↩ 2

讲5GGGGG 2026-07-12

AI Agent时代已来 从对话到执行