Moonwisher祈月 2024-09-06 为什么人会有固定式思维？因为人生真的不可以重来 打游戏我会选最好的路径，然后发现这条路径只是一开始好走后面很不好走，我可以选择第二好走的路径 等我玩的时间够长我也会去选一选一开始不好走的路径，兴许只是一开始不好走后面会非常简单呢？ 就像成长型思维一样，很准确 但是人生不行，人生真的没有回头路，你选了这一条别的无论好坏就都跟你没有关系了。 所以现实中我们会偏向固定型思维，也就是极大的降低所谓的“乐观加分” 当然，人的思维也不是简单的二元论，只是我们在现实中会更偏向固定型思维，会稍微带一点成长型思维，而在打游戏这种环境中相反 ♥ 432 ↩ 53
北欧晨风 2024-09-06 人生根本不是只有一次选择，不要被别人的观念给束缚住了。我大学四年学的是民航专业工科，我不喜欢，毕业之后一份简历都没有投，我从零开始完全自学游戏开发，又经过了4年，现在是一名游戏策划。所谓的大学学历对现在的我而言确实是没有一丁点帮助。人生有很多路可以走，尝试机会虽然不是无限多的，但也有两三次。即使是代价最大的也不过是四年白干，从头再来一次也不晚。（两次三次就不好说了） ♥ 372 ↩ 25
呆__皮吖诺凹 2024-09-07 个人感觉 这个模型适用于某一个阶段内的选择调整 而不是某一次选择调整 像人生中的许多节点选择如高考 考研 考公等等 适用的方法还是多收集信息 让选择变得已知 然后权衡利弊 做出选择 而像高中三年该怎么学 大学该怎么度过 实验要怎么做 这种一个阶段内的选择 就可以用这个模型的思维来解决 在一个阶段内 不要一条路走到黑 撞了南墙才回头 而一个重要节点处 还是尽可能一次决定好 至少自己内心不后悔的选择 PS：想起一句话 哪有什么正确的选择 我们只能不断努力去证明当初的选择是正确的 ♥ 109 ↩ 2
我有天神之眼 2024-09-06 我自己尝试过用UCB算法选择几只股票进行长线投资，但是奈何大A之烂堪比国足。最后决定用过去三年股利分红的平均数除以当前股价再乘以1+过去三年每股净收益平均增长率来做评价指标[辣眼睛][笑哭] ♥ 85 ↩ 14
半俩樱 2024-09-06 看完了，体会如下: 1.本人高考后慵懒习惯，思维惰殆，导致看视频讲到有个理论不太明白，一开始选择逃避，后来还是重复观看，发觉“书读百遍，其义自见。”的道理，每一遍体会真的不同且有不同收获，并且从视频中感悟很多 2.我们知道面对未知，保护性人格会自然而然的选择逃避，妄求“一发出金”，而不是从未知中带着乐观探索，在失败中重新检索，找到最大值，并且在一次次探索中降低乐观，趋近于真实和平稳，但是这种人格往往会造成选择困难，进而焦虑，反观成长型人格，似乎在引导人趋于成熟，它改变的是一种畏惧的心态 3.如果你决心要改变，就多去尝试，比如写评论，你还没写就在想会不会有人抨击我，批评我，这样在保护人格的作祟下你会焦虑会胆怯，如果学习曼士提及的这种思维我觉得解决的不仅仅是选择难题，更是认知思维的迁越 4.这个是给那些“去收藏夹吃灰去吧”的人群（包括我）的一点建议，就是如果想学习视频就立即行动，脑子如果有上述引号内的想法的就立即跳过这个视频不要放到收藏夹，因为我认为“堆积”本身就会制造焦虑，类似拖延，不要把“我想学，但没时间”这个伪乐观当成是一种慢性进步进而造成假努力[doge]（第一次写这么多，请指出不足） ♥ 67 ↩ 4
AI内测 2024-09-06 这期视频围绕"选择困难症"这一主题展开，讲述了生活中人们在高中选课、大学选课、职业选择甚至感情选择中面临的困境。通过数学中的"多臂老虎机"模型，视频介绍了一种名为UCB（上界置信误差）的算法，它在面对未知和不确定性时，如何帮助人们找到最优选择。视频不仅解释了算法的工作原理，还揭示了选择困难背后的未知、不确定性以及时间成本因素，并提倡勇于尝试和长期评估的重要性，提倡成长型思维而非固定思维。最后，视频鼓励观众在实际生活中应用这些理念，做出最适合自己的人生选择。 ♥ 66 ↩ 2
LJZheng 2024-09-07 人类社会大体上应该是符合这种多臂老虎机策略的，但现实情况中有这两个问题。 第一，每个人的选择次数太少，这时最优的解决办法就是观察其他人的选择，以相似人群的选择和结果来建立虽然要误差但也基本符合自己的老虎机。 第二，每个选择收益的方差不一样，不同风险偏好的人会在降低乐观的步骤中选择更保守的c值。 这两个问题导致的共同结果就是，同一组选择存在的时间到达一定的时间，这个策略就会快速地选择出当下版本的最优解，在选择和收益没有明显改变的情况下，当下的固定思维也就迅速形成了。 ♥ 56 ↩ 1
溢欲的火山 2024-09-07 我觉得这个算法其实也有局限性。在实际生活中，你大概率并不知道你面前有几个拉杆可以拉，你可能只看到了三个，但其实有第四个第五个你没看见。而这三个拉杆最高的收益也非常非常低，就算你找到了这三个里的最优，它仍然无法满足你。就像你可能只在想高中6门课你要选哪个，但是其实你可以什么都不选，你可以去学艺术、学体育、甚至出国，这些都可能是对你来说更好的选择，但是你根本没有意识到你还有这些选择。与此同时，正因为你永远无法知道你面前有几个拉杆，当你对拉杆结果并不满意的时候，你就会倾向于放弃继续拉，而去寻找新的拉杆，那么你能寻找到新的拉杆的概率是多大呢，这也是这个算法无法告诉我们的。虽然我觉得up在视频后半部分关于选择、勇气、思维模式说得极好，我仍觉得这个算法其实是无法在生活中实操的，但是up说的敢于尝试保持乐观确实是我们应该学习的。 ♥ 37 ↩ 1
黄色冰咖啡 2024-09-06 文章链接可见 https://link.springer.com/article/10.1023/A:1013689704352 多臂老虎机也是强化学习研究一个简单的模型 ♥ 21 ↩ 1
Comments
听完了漫老师的这一课，我大彻大悟，我要同时和三个女朋友交往，并按照上述方法选择女朋友约会吃饭，再打分[doge][doge][doge]
♥ 604 ↩ 14
能算一下国足的胜率吗？
♥ 296 ↩ 9
为什么人会有固定式思维？因为人生真的不可以重来 打游戏我会选最好的路径，然后发现这条路径只是一开始好走后面很不好走，我可以选择第二好走的路径 等我玩的时间够长我也会去选一选一开始不好走的路径，兴许只是一开始不好走后面会非常简单呢？ 就像成长型思维一样，很准确 但是人生不行，人生真的没有回头路，你选了这一条别的无论好坏就都跟你没有关系了。 所以现实中我们会偏向固定型思维，也就是极大的降低所谓的“乐观加分” 当然，人的思维也不是简单的二元论，只是我们在现实中会更偏向固定型思维，会稍微带一点成长型思维，而在打游戏这种环境中相反
♥ 432 ↩ 53
人生根本不是只有一次选择，不要被别人的观念给束缚住了。我大学四年学的是民航专业工科，我不喜欢，毕业之后一份简历都没有投，我从零开始完全自学游戏开发，又经过了4年，现在是一名游戏策划。所谓的大学学历对现在的我而言确实是没有一丁点帮助。人生有很多路可以走，尝试机会虽然不是无限多的，但也有两三次。即使是代价最大的也不过是四年白干，从头再来一次也不晚。（两次三次就不好说了）
♥ 372 ↩ 25
一切从实际出发，按照已经获得的信息做出最好的选择。然后一边实践一边纠错，一边不断纠正自己的前进方向。
♥ 133 ↩ 6
算法只需要做选择就可以了，而人生在选择之后还要坚持和努力
♥ 132 ↩ 6
个人感觉 这个模型适用于某一个阶段内的选择调整 而不是某一次选择调整 像人生中的许多节点选择如高考 考研 考公等等 适用的方法还是多收集信息 让选择变得已知 然后权衡利弊 做出选择 而像高中三年该怎么学 大学该怎么度过 实验要怎么做 这种一个阶段内的选择 就可以用这个模型的思维来解决 在一个阶段内 不要一条路走到黑 撞了南墙才回头 而一个重要节点处 还是尽可能一次决定好 至少自己内心不后悔的选择 PS：想起一句话 哪有什么正确的选择 我们只能不断努力去证明当初的选择是正确的
♥ 109 ↩ 2
我自己尝试过用UCB算法选择几只股票进行长线投资，但是奈何大A之烂堪比国足。最后决定用过去三年股利分红的平均数除以当前股价再乘以1+过去三年每股净收益平均增长率来做评价指标[辣眼睛][笑哭]
♥ 85 ↩ 14
是那个37%最大概率的么[doge]
♥ 65 ↩ 7
如果把这个游戏改一下，每次拉杆都有代价（减一个数），这个算法能算出自己什么时候停下吗[doge]
♥ 72 ↩ 24
看完了，体会如下: 1.本人高考后慵懒习惯，思维惰殆，导致看视频讲到有个理论不太明白，一开始选择逃避，后来还是重复观看，发觉“书读百遍，其义自见。”的道理，每一遍体会真的不同且有不同收获，并且从视频中感悟很多 2.我们知道面对未知，保护性人格会自然而然的选择逃避，妄求“一发出金”，而不是从未知中带着乐观探索，在失败中重新检索，找到最大值，并且在一次次探索中降低乐观，趋近于真实和平稳，但是这种人格往往会造成选择困难，进而焦虑，反观成长型人格，似乎在引导人趋于成熟，它改变的是一种畏惧的心态 3.如果你决心要改变，就多去尝试，比如写评论，你还没写就在想会不会有人抨击我，批评我，这样在保护人格的作祟下你会焦虑会胆怯，如果学习曼士提及的这种思维我觉得解决的不仅仅是选择难题，更是认知思维的迁越 4.这个是给那些“去收藏夹吃灰去吧”的人群（包括我）的一点建议，就是如果想学习视频就立即行动，脑子如果有上述引号内的想法的就立即跳过这个视频不要放到收藏夹，因为我认为“堆积”本身就会制造焦虑，类似拖延，不要把“我想学，但没时间”这个伪乐观当成是一种慢性进步进而造成假努力[doge]（第一次写这么多，请指出不足）
♥ 67 ↩ 4
这期视频围绕"选择困难症"这一主题展开，讲述了生活中人们在高中选课、大学选课、职业选择甚至感情选择中面临的困境。通过数学中的"多臂老虎机"模型，视频介绍了一种名为UCB（上界置信误差）的算法，它在面对未知和不确定性时，如何帮助人们找到最优选择。视频不仅解释了算法的工作原理，还揭示了选择困难背后的未知、不确定性以及时间成本因素，并提倡勇于尝试和长期评估的重要性，提倡成长型思维而非固定思维。最后，视频鼓励观众在实际生活中应用这些理念，做出最适合自己的人生选择。
♥ 66 ↩ 2
人类社会大体上应该是符合这种多臂老虎机策略的，但现实情况中有这两个问题。 第一，每个人的选择次数太少，这时最优的解决办法就是观察其他人的选择，以相似人群的选择和结果来建立虽然要误差但也基本符合自己的老虎机。 第二，每个选择收益的方差不一样，不同风险偏好的人会在降低乐观的步骤中选择更保守的c值。 这两个问题导致的共同结果就是，同一组选择存在的时间到达一定的时间，这个策略就会快速地选择出当下版本的最优解，在选择和收益没有明显改变的情况下，当下的固定思维也就迅速形成了。
♥ 56 ↩ 1
我觉得这个算法其实也有局限性。在实际生活中，你大概率并不知道你面前有几个拉杆可以拉，你可能只看到了三个，但其实有第四个第五个你没看见。而这三个拉杆最高的收益也非常非常低，就算你找到了这三个里的最优，它仍然无法满足你。就像你可能只在想高中6门课你要选哪个，但是其实你可以什么都不选，你可以去学艺术、学体育、甚至出国，这些都可能是对你来说更好的选择，但是你根本没有意识到你还有这些选择。与此同时，正因为你永远无法知道你面前有几个拉杆，当你对拉杆结果并不满意的时候，你就会倾向于放弃继续拉，而去寻找新的拉杆，那么你能寻找到新的拉杆的概率是多大呢，这也是这个算法无法告诉我们的。虽然我觉得up在视频后半部分关于选择、勇气、思维模式说得极好，我仍觉得这个算法其实是无法在生活中实操的，但是up说的敢于尝试保持乐观确实是我们应该学习的。
♥ 37 ↩ 1
机器能摇那么多次，但人生的试错成本很高啊
♥ 35 ↩ 7
高中偷偷带手机就为了看漫士更视频[大哭][大哭][大哭]
♥ 31 ↩ 3
如果老虎机是需要花钱的，而你只有拉一次的钱呢
♥ 25 ↩ 12
漫士打辩论赛也厉害（夸夸群喷喷群那场我喜欢[脱单doge]）[打call][打call][打call][星星眼][星星眼][星星眼]
♥ 24 ↩ 6
文章链接可见 https://link.springer.com/article/10.1023/A:1013689704352 多臂老虎机也是强化学习研究一个简单的模型
♥ 21 ↩ 1