英伟达“护城河”要塌了？但这次是老黄自己动的手【X.PIN】

他妈我蚌埠住了，这东西根本就不是一回事啊，CuTe是软硬件加速垂直整合，为了解决自家Blackwell及后续架构越来越屎山的工具，tilelang是nm的兼容层DSL，底层依赖具体的硬件架构和其相应的加速器。它是对CUDA或其他加速器的封装，不是CUDA或者CuTe的替代。非要细究起来真正对标的难道不是华为CANN？ 举个不恰当的比喻，Nvidia计算卡是C++，Cuda是gcc，cudatile是集成了gcc编译器的vscode开发环境，然后你拿了个cursor出来说这东西可以打破gcc垄断，那我问你，你的rustc呢？

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CUDA这种通用计算比不上专门设计的ai计算芯片是迟早的事情，谷歌，AWS，都在设计ai专用计算芯片，就像当年比特币矿机一样，到一定程度显卡算不出来只能专门设计专攻芯片了

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这也刷怪啊[笑哭]

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笑死我了，这视频是介绍英伟达自己的语言的，结果评论区识别错误了，来刷赢[笑哭][笑哭]

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上一个尝试统一异构高性能计算的叫OpenCL，现在都快入土了。极致的性能优化必然依赖对硬件细节的充分理解，到头来也只有硬件厂商才能充分榨干硬件的性能。高级的编程语言必然缺失一部分底层细节的表达能力，不管TileLang还是CUDA Tile，作为提高开发效率的工具绝对是很有意义的，但要真想在所有场景下榨干每一分性能，还得是C/C++甚至汇编这种接近底层的语言，TileLang顶多能在特定的计算模式下能够提供不输给底层语言的效率，就这还得看各个厂家的支持程度。真实世界的复杂性，不会因为选择了什么语言而改变，只有有人替你干了某些脏活罢了。

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要是别再和臭打游戏抢显卡就好了

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现在A100 H100 B100已经不是传统光栅了呀，本来就是AI特化的[笑]。是因为最早20系出了Tensor Core，Ray Tracing Core拿来开光追开DLSS的，谁知道这玩意算AI的矩阵特别厉害。所以A100开始里面塞了大量的Tensor Core。游戏卡里还是CUDA核心为主，计算卡完全把光栅性能抛弃了全是TensorCore，连显示输出都砍了。如果给H200装上显示输出，打游戏一样很烂。

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被老黄绑定的怪太多了吧，到处刷怪[吃瓜]

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里面的所有名字我都不懂，我就是进来看看是不是显卡要降价了？

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让你起这么冲的标题，刷怪了吧[吃瓜][吃瓜]

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什么不挑硬件，tilelang（基于tvm，太老了）不也得到处找后端做codegen，说不定就是lower到cuda的，只是一个dsl加了一层抽象层。cutile是直接把cuda的底层ptx干掉了，和tilelang根本不是一个层级的东西…

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不搞逆天的封面就不会做视频了？？？

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每年都說要超越了.........聽了我都麻了

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既然护城河没用了，那就砸烂水漫金山（倾销）

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视频有点绕，是标题党吗？出现cuda的代替品了吗？近两年有没有希望脱离N卡使用类似cuda这种3D软件渲染和剪辑渲染要用到的技术？国产方案反杀cuda是国产显卡要起来了吗？←这是我想知道的

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又赢了[大笑]

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英伟达还是很顶的，cuda生态目前还是占主流[笑哭]太多的用cuda了，现在训练个ai还必须要n卡，那些支持a卡甚至i卡的太少了

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业界知道老黄他要塌了吗

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赢学大通胀，你这样赢对我们来说已经没感觉了

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