换道超车?半导体行业会再现新能源汽车的奇迹吗?关于韬(τ)定律深度解读
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Description
当全世界的半导体巨头还在为“卡在3纳米”焦头烂额时,华为却悄悄换了赛道。2026年5月,那个震动业界的“韬定律”到底是什么?是走投无路的营销噱头,还是直击物理本质的降维打击? 从手机芯片的“逻辑折叠”到AI集群的光速互联,这不仅是技术的突围,更是游戏规则的重写。
Comments
华为发布韬定律之后才发现互联网上全都是芯片专家[doge]
♥ 433 ↩ 37
省流:摩尔定律只是正对晶体管尺寸缩小带来的算力翻倍的宣称,这个新的是一个更广泛的所有可以影响算力的方向的宣称,二者都没有任何物理原理支持
♥ 216 ↩ 20
我觉得把摩尔定律当圣经把tau定律当吹牛的人,是压根就不明白这俩是什么东西的…本质上就是追求目标而已,根本就不是什么数学或者物理规律
♥ 243 ↩ 8
但凡主题牵涉到华为,必定像捅了马蜂窝一样,不管懂不懂都要吵几句[笑哭]
♥ 135 ↩ 6
但凡跟华为沾边,不管对不对,评论区一定会先吵一架再说
♥ 126 ↩ 13
可如果别人也用跟你一样的逻辑折叠,但是别人制程工艺更强,那芯片能力不还是更强吗?
♥ 78 ↩ 30
按我浅薄的知识理解,“摩尔定律”应该是“摩尔规律”,“韬定律”应该是“韬方案”。
♥ 85 ↩ 4
[吃瓜]我看过这个韬定律的介绍,但是韬定律有一个很大的弊端,就是散热,现在摩尔定律平铺散热都是最大的问题,韬定律如何解决散热问题? 逻辑折叠是平行层的叠加,它内部不是完全贯通,是存在电路,那么这这间距也很小,如何解决散热问题?现在的摩尔定律的芯片平铺我可以借用外部的散热器,水冷,风冷,或者昂贵的液氮,但是韬定律呢?我在想哪怕液氮恐怕也无法完全解决散热问题吧? 韬定律叠加2层的意义是无法体现优势的,起码是三层,或者四层,那么散热如何解决,这才是最根本的问题
♥ 123 ↩ 94
定律发布几天,就有应用了?还是在汽车地盘上[笑哭]
♥ 85 ↩ 21
坏就坏在华为先把行业默认规律讲出来了。如果是英特尔讲出来就没这么多嚷嚷的。
♥ 73 ↩ 37
摩尔定律也不是物理规律啊
♥ 56 ↩ 1
但凡玩过工业流水线游戏的玩家都应该知道——无论再怎么优化调整设备机器的结构布局,数量一定的设备集群,所占用的面积/体积必然存在一个下限;或者反过来说,单位面积/体积能容纳的设备量必然存在一个上限。无论你加再多的分流/汇流/桥接器,传送带/数据总线本身所占用的面积/体积必然存在一个压缩极限,而且所占的面积/体积,且传输需要的面积/体积会随着集群里设备或者晶体管数量的增加而越来越大。 下图是终末地中常见的供电设备集群,传送带最大流速是30单位/min,供电设备消耗是1.5电池/min,1个供电设备占用4单位面积。分流器仅能以2等分或3等分形式将物品分发。左侧是等分条件下,4台电池组所能压缩的最小占地面积,需要25个面积单位,设备有效率是4*4/25=64%。而在保障所有供电均不间断且均分总流速的条件下,最大可分配的供电设备是18个(30/1.5=20,18是20以下因数仅含2和3的最大数),而右侧就是我设计的单一供电总线下,面积最小的18均分电池模组,占地13*9=117,设备有效率是4*18/117=61.5%。可以看到有效率下降了。——我认为应该不会有人能设计出比我面积还小的18均分供电模组了。 结论:华为的优化布局,短时间可以提高芯片的效率(IPC),但会很快接近数学极限,摩尔定律持续了约50年,τ定律可能20年就到头了。这不是物理学决定的,这是数学决定的。
♥ 81 ↩ 34
牛,我就说互联网藏龙卧虎,评论区随处可见芯片专家[星星眼]
♥ 59 ↩ 15
看图自行评判吧 相关背景说明:杨很长一段时间反对5G大干快上,认为5G的频谱效率提升不高(事实确实是这样,就是大号4G,把ofdm的频谱加宽,最宽到160M,类似4G的载波聚合),属于大力出奇迹。曾撰文:《5G将是一个彻底的失败通信技术》
♥ 82 ↩ 11
华为一拿出韬定律,大家立马变成半导体专家大肆批判,要是由苹果,高通先发布呢[嗑瓜子]
♥ 61 ↩ 36
如果这个套定律不是华为提出来的,而是美国公司提出来的,早就被吹上天了
♥ 77 ↩ 19
其实摩尔定律也不是物理意义上的定律,而是行业预测。
♥ 45 ↩ 2
韬定律和摩尔定律一样,内部并不包含任何实际物理定律的架构,更多的是一种……策略?
♥ 50 ↩ 7
最大的意义是让光刻机的封锁效果降低了,给自主产业链赢得了时间
♥ 42 ↩ 25
讲讲散热和制造成本,我不信世界上最先进的几大半导体巨头没考虑过折叠的方案
♥ 45 ↩ 73