功耗相差10000倍，类脑计算是啥？【硬核揭秘】神经形态芯片【类脑计算系列第2期】

00:44有一点不太严谨 那个整个叫做突触，不存在前细胞的突触和后细胞的突触，突触由突触前膜、突触间隙，突触后膜组成。前一个细胞轴突连接的细胞膜是突触前膜，后一个细胞树突或者细胞体的细胞膜叫做突触后膜。

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科技发展的太快了，曾经我以为机械飞升完全不可行，毕竟人的大脑数百亿神经元链接，完全无法复制，只复制记忆根本不是一个人，但是现在最新的技术，已经可以把猴子大脑切成1um的薄片，拍照精度已经可以达到神经元细胞连接的地步了，所有照片都已经拍下来了，现在在链接神经元地图了已经，利用现阶段的AI，和人一起，已经链接了几百个细胞，这个ai还是该科研团队（中国的）自己搞的，这要是资本进场，更牛的ai，复制一个人脑真的有可能了

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今天声音怪怪的[doge]

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去年参加cncc会议，做的会议分享就是存算一体，个人很期待类脑计算是发展。

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问题来了，脑子一样在动，为啥有人对，有人错，有人逻辑混乱到满天飞。

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我时常会想：人类的意识，会不会只是大脑高速运算而带给我们的错觉？

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今天刷b占 有个说科学家把脑子做出来了 还能打简单游戏 看评论都看蒙圈就退出来了 up能来一期吗

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现在连PSP模拟器 NDS模拟器 等 模拟器都模拟不完美。 模仿人脑可以做到100%完美没有误差么？ 收集数据能做到100%收集没有损失么？ 自然界的电子 粒子貌似运动也不是稳定的。 神经元是通过放电来传递信息的。 这种不稳定也能模拟么？

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我有一个脑洞，阈值这个概念很像电子的跃迁，从基态到激发态需要的能量就是个定值，其它的波长的能量完全没有反应。从激发态到基态的过程也很像神经元恢复静息的过程，最关键的是，这个无需任何计算

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语音训练模型变了？音调变低了

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生物脑连网，硅基&碳基混合互联网才是未来

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自然演化出来的人脑被使用场景和能源死死地限制住了，连几位数乘除法都费劲、想象一个立体几何都能死机，之所以我们感觉人类的智力和创造力很高，说白了只是因为： 【高情商】人类的智能在地球上缺乏合适的参照物 【低情商】500的预算就只能买诺基亚板砖机[无语]

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UP是目前全网讲AI最专业的了

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这期声音压音高了？

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人的功耗低也有代价，那就是大量的模拟信号，而不是数字信号，通用型差，想想我们如何学习，这点我真的不太赞同开头的婴儿学习很快，那是基因的基座大模型，在直观上进步很快，但我们在进行知识这类抽象学习时只能凭借彼此的感受去理解，而不是直接传输，例如利用信息素，这也可以看做我们进化时造就的，茹毛饮血时代哪来这么多能量摄入，能这么进化已经算是极限了

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“现在的孩子都是碎钞机”感觉up这句是发自内心的

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看了可控核聚变（这个小时候在《十万个为什么》上面第一次知道），于是去并夕夕上花了15元买了本影印版的专业书籍，结果······果然专业知识还是太劝退了，门槛啊······[吃瓜]

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[doge]我看到了，大自然训练人类，人类训练人工智能，所以传说中的硅基生命，是不是就是由碳基生命“组成”的，就像细胞组成人体一样

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每个神经元应该是一个记忆元素，譬如苹果，可以分解成红色、某种外轮廓或某几种近似轮廓（可以再分解）、某种或某几种香味、甜、酸… 识别时当视觉信号能同时通过红、轮廓等元素，就会产生苹果以及相似的如红椒等物体。 而细分越多，准确率就越高。 当回忆时，根据某种条件，有序或无序激活与事件相关的一堆散乱分布的元素，就可以形成某时、某地、干某事、有什么的记忆。 而一旦细分不够多，或者连接坍缩，就形成了记忆错乱。 而一旦坍缩过多，就成了认知障碍。

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有个问题，动物的脑结构和人也类似呀，智能也就一般，类脑芯片能达到期望的智能效果吗？

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