追思约翰·塞尔:飞向自由意志

合集 · 一句话认识一位哲学家(入门) (8)

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    追思约翰·塞尔:飞向自由意志

Comments

国际民间活动转播频道 2025-12-02

个人认为,塞尔的中文屋论证存在的谬误,在于混淆了“部分能力”与“整体涌现性”。如计算机的与门、非门仅能处理0和1的基础逻辑,本身不具备复杂计算能力,但亿万个基础元件通过特定结构组合,便能涌现出编程、运算、深度学习等高级功能,中文屋中的人无需懂中文,只需按照规则处理符号,整个中文屋同样能通过组件的有序组织涌现出“理解中文”的效果。智能的核心是对外界刺激做出合理回应的客观功能,而非单个组件的主观体验,这与人类大脑神经元仅传递电信号却涌现出意识、推理能力的逻辑完全一致;塞尔默认计算机的涌现性计算能力有效,却用“屋中人不懂中文”否定整个系统的智能,是忽视了复杂系统的规律,而中文屋系统能对中文输入做出符合语境的回应,与懂中文者的行为表现功能等价,其涌现的智能与计算机的计算能力在逻辑上同源且同样成立。

♥ 10 ↩ 21

Reasonality 2025-12-02

哲学成果可以称赞,但也不能忘了这人做人方面有那些sexual harassment事件很逆天…

♥ 4 ↩ 6

ViolaPenny 2025-12-06

看过徐老师的《心灵导论》,没想到再听徐老师讲这本书和这个话题…看到更新了放心了[打call]徐老师加油!!!

♥ 3

RaspberryGin 2026-02-10

哥们还招博士生么[笑哭]

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甩了他们几万米 2025-12-02

徐老师能不能推荐一本现代西方哲学史

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甩了他们几万米 2025-12-02

终于更新了徐老师 好想你啊[喜极而泣][笑哭][打call]

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AI全文总结 13d ago

本视频通过追思哲学家约翰·塞尔,深度解析了其哲学思想对当下大语言模型时代的启示。 🧠 重新审视“中文屋论证”:探讨AI是具备真正的语义理解,还是仅仅在进行符号搬运。 🤖 大模型与意向性:分析当前AI为何难以建立与物理世界的真实关联,揭示其逻辑局限。 ⚖️ 自由意志的“理由间隙”:从现象学角度解释人类如何在规则与行动间做出超越算法的决断。 🧩 打通分析与欧陆哲学:评价塞尔如何用简洁的语言构建起连接理性与感性的哲学桥梁。 ❓ 机器能否拥有灵魂?当技术狂飙突进时,人类特有的“灵光乍现”是否真的能被模拟? --由@天水伯约- 召唤发送

天水伯约- 13d ago

@AI全文总结 帮我总结视频内容

麦琳李行亮我们喜欢你 2026-05-04

老师你好,您在视频中提到意识本体论上是物质的,但在知识论层面上不可还原。但是我在读本书中,作者指出“意识在本体论方面不可还原性在于它具有第一人称的本体论地位”,那这又是什么意义上的本体或者物质呢?如果承认世界上只有物质的话

自由由自字 2026-03-12

网上很多made in china :在战争🀄️骗过ai ……eg暖宝宝贴也是战争道具,骗过ai 👀🦐

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缭乱小童鞋 2026-03-21

徐老师最近怎么都没有更新视频了[保卫萝卜_哭哭][保卫萝卜_哭哭][保卫萝卜_哭哭]

年年有余9523 2026-02-12

我就说抖音怎么不更新了,原来来b站了

玩好都好玩 2025-12-26

失踪人口回归[doge]

JUSTTRIGER 2025-12-24

@Ai好记

歌德帅吗 2026-01-09

[doge]高中生爱看

樱天澈 2025-12-18

哲学强人工智能难道不是永远不应该出现的人工智能吗? 既然解释鸿沟保证了人类意识中的“第一人称当下性”是一个不可审计的黑箱,那么一旦AI获得意识,就会瞬间落闸成为黑箱 你永远无法知道它是否看你不爽,然后就可以无缝对接各种AI末日科幻了

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bili_46376772713 2025-12-13

徐老师,看你这个状态,好像每天压力很大

Ai好记 2025-12-24

📝总结一下:1. 塞尔的哲学风格与贡献:约翰·塞尔的文笔通俗易懂,用简单词汇表达深刻思想,不同于某些分析哲学家故作艰深。他融合英美分析哲学与欧陆哲学传统,重视现象学与社会理论,展现出跨哲学传统的对话意识。 2. 生物学的自然主义:塞尔在心灵哲学中提出“生物学的自然主义”,是一种非还原的物理主义立场——承认意识、自由意志等现象的存在,但不将其还原为纯粹神经活动,试图在本体论与常识之间取得平衡。 3. 中文屋论证的核心:塞尔通过“中文屋”思想实验反对“强人工智能”,主张机器仅能操作符号,无法建立符号与世界之间的真正语义联系(即意向性),因此不具备真正的心灵或理解能力。 4. 对当前大语言模型的批判性呼应:尽管中文屋论证曾受广泛质疑(如侯世达称其“最扯淡”),但在大模型时代,其批判更具现实意义——当前AI依赖语料统计而非真实体验,缺乏与物理世界的直接关联,易受错误信息误导(如郑芝龙招安案例)。 5. 机器人反驳的局限:即便未来AI结合传感器与行动装置(如机器人),也未必能完全解决语义 grounding 问题,因符号与世界的连接还需“图式”等中介机制(类似康德理论),技术实现极为复杂。 6. 自由意志与“理由空隙”:塞尔强调自由意志的现象学体验体现为“理由空隙”——行动并非完全由理性推导决定,而是包含激情、直觉等不可还原的跳跃,这种主观决断感是人与机器的关键区别。 7. 意向性的动态性与语境依赖:人类能根据语境灵活重构对象的意义(如可乐瓶变为打闹工具),这种意向性的自由度难以被规则化或数据驱动模型完全模拟,揭示了AI在理解与创造上的根本局限。 8. 呼吁全面理解塞尔哲学:当前AI研究者多只知中文屋论证,却忽视其行动哲学、意向性理论等更深层思想。应系统阅读塞尔与丹尼特等思想家,以哲学深度指导AI发展,避免技术盲目性。 由 @JUSTTRIGER 召唤~ 关注我,然后@我,即可总结! 获取视频逐字稿和PPT就上Ai好记,aihaoji。com,使用【bilibili】兑换码免费使用。

metagame 2025-12-02

想听徐老师继续讲哲学[星星眼]

义成岁月 2025-12-02

[呲牙]我觉得随着AI的发展,人类会掉入【AI筛选陷阱】我这样命名。以后无论政策制定,科研,经融,医学等等,都会用AI先跑一遍基础论证,呢么可行性低于10%的进入人为讨论,修正的环节都很难,长期这样这条人类解读世界的路就被堵死了。相反,一些并非实际优解方向会因为可行性高而被投入大量的资源,金钱,时间;甚至后续产生了一些有限的成果导致人类往这方面越走越远。[脱单doge]因为要是把人类看做一个整体的话,比如说面临行星撞地球还有十万年,那么人类能够获得并且产出的总生产力的是有限的,一旦投入到错误的方向。。。

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