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合集 · 自动化学院 (19)

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Parts

  1. P1 · 00 课程导言：工业4.0与工业物联网
  2. P2 · 01 导论：传感与执行
  3. P3 · 02 导论：物联网连接（上）
  4. P4 · 03 导论：物联网连接（下）
  5. P5 · 04 导论：物联网组网（上）
  6. P6 · 05 导论：物联网组网（下）
  7. P7 · 06 工业4.0：第四次工业革命
  8. P8 · 07 工业4.0：制造业可持续性评估
  9. P9 · 08 工业4.0：精益生产体系
  10. P10 · 09 工业4.0：智能互联的商业视角
  11. P11 · 10 工业4.0：智能工厂
  12. P12 · 11 工业4.0：信息物理系统与新一代传感器
  13. P13 · 12 工业4.0：协作平台与产品生命周期管理
  14. P14 · 13 工业4.0：增强现实与虚拟现实
  15. P15 · 14 工业4.0：人工智能
  16. P16 · 15 工业4.0：大数据与高级分析
  17. P17 · 16 工业4.0：网络安全
  18. P18 · 17 工业物联网基础：概述
  19. P19 · 18 工业物联网基础：工业互联网系统
  20. P20 · 19 工业物联网基础：工业传感与执行
  21. P21 · 20 工业物联网基础：工业流程（上）
  22. P22 · 21 工业物联网基础：工业流程（下）
  23. P23 · 22 商业模式与参考架构：商业模式（上）
  24. P24 · 23 商业模式与参考架构：商业模式（下）
  25. P25 · 24 商业模式与参考架构：参考架构（上）
  26. P26 · 25 商业模式与参考架构：参考架构（下）
  27. P27 · 26 关键使能技术：传感（上）
  28. P28 · 27 关键使能技术：传感（下）
  29. P29 · 28 关键使能技术：连接（一）
  30. P30 · 29 关键使能技术：连接（二）
  31. P31 · 30 关键使能技术：连接（三）
  32. P32 · 31 关键使能技术：连接（四）
  33. P33 · 32 关键使能技术：连接（五）
  34. P34 · 33 关键使能技术：数据处理（上）
  35. P35 · 34 关键使能技术：数据处理（下）
  36. P36 · 35 关键使能技术：过程控制
  37. P37 · 36 数据分析与管理：概述
  38. P38 · 37 数据分析与管理：机器学习与数据科学（上）
  39. P39 · 38 数据分析与管理：机器学习与数据科学（下）
  40. P40 · 39 数据分析与管理：工业物联网中的云计算（上）
  41. P41 · 40 数据分析与管理：工业物联网中的云计算（下）
  42. P42 · 41 数据分析与管理：工业物联网中的雾计算
  43. P43 · 42 数据分析与管理：R 与 Julia 编程入门
  44. P44 · 43 数据分析与管理：用 Hadoop 管理数据
  45. P45 · 44 数据分析与管理：数据中心网络
  46. P46 · 45 前沿技术：工业物联网中的软件定义网络（上）
  47. P47 · 46 前沿技术：工业物联网中的软件定义网络（下）
  48. P48 · 47 前沿技术：工业物联网安全（上）
  49. P49 · 48 前沿技术：工业物联网安全（下）
  50. P50 · 49 行业应用：工厂与装配线
  51. P51 · 50 行业应用：食品工业
  52. P52 · 51 行业应用：医疗健康
  53. P53 · 52 行业应用：发电厂
  54. P54 · 53 行业应用：库存管理与质量控制
  55. P55 · 54 行业应用：工厂安防与安全
  56. P56 · 55 行业应用：设施管理
  57. P57 · 56 行业应用：石油、化工与制药
  58. P58 · 57 行业应用：工业无人机
  59. P59 · 58 工业4.0与工业物联网案例研究
  60. P60 · 59 实地参观：牛奶加工与包装
  61. P61 · 60 实地参观：制造企业（上）
  62. P62 · 61 实地参观：制造企业（下）
  63. P63 · 62 学生项目（上）
  64. P64 · 63 学生项目（下）
  65. P65 · 64 实验室参观：虚拟现实实验室
  66. P66 · 65 实验室参观：钢铁技术实验室
Description 
印度理工学院克勒格布尔分校 Sudip Misra 教授的 NPTEL 课程《工业4.0与工业物联网导论》完整版，油管原片合计 220 万+ 播放。

📌 本期看点
· 从传感、执行到连接、组网，拆开一条工业物联网的完整链路
· Zigbee、LoRa、Modbus、PROFINET 等工业连接与通信协议各自适合什么场景
· 雾计算、云平台、SDN 与 IIoT 安全，再到工厂、食品、医疗、电厂等行业落地
· 最后实地走进牛奶加工厂、注塑工厂和 VR、钢铁实验室

🧭 观看指南
共 66 讲：P1 课程导言，P2–P6 物联网基础，P7–P17 工业4.0，P18–P58 工业物联网核心技术与行业应用，P59–P66 案例与实地参观。

🎯 适合人群
自动化、电气、机械与计算机专业学生，以及想转向智能制造、工业互联网方向的工程师。

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