【逻各斯概率论】看似纯随机的天赋,分配竟如此不均匀?

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Description
没有人比我更懂逻各斯!

Comments

Y是不可能歪的 2024-05-02

如果是高三时候的我,大概能看懂一大半。现在的我,只会看着英文字幕笑得很开心[笑哭]

♥ 276 ↩ 11

Amatsukayui 2024-05-02

虚假的三幻神:维什戴尔 锏 逻各斯 真正的三幻神:殁亡 提喻 延异视阈

♥ 237 ↩ 6

Muyukki 2024-05-02

假设总攻击次数是p,那么每个敌方单位被攻击到的次数就相当于一个正态分布,对p个正态分布作加权平均就可以得到所有攻击次数可能性下每个单位受击次数的总分布,然后求他的kurtosis和skewness会更直观

♥ 222 ↩ 2

Escapeismo雨村龠明 2024-05-03

@血狼破军 这个真的得学习一下

♥ 133

等--等灯等灯 2024-05-02

我去,您哪来的时间弄的这个[笑哭]昨天中午还在讨论怎么算,今天还有音律结果晚上就把视频出了?

♥ 91 ↩ 2

Cas_Chan 2024-05-04

你粥概率计算belike: 能暴力穷举的,我们直接蒙 有转移矩阵的,我们直接马 但是小罗还有一个问题,法抗影响爆条速度,爆条速度影响爆条次数和元素伤害,有的怪两爆甚至三爆,有的怪一爆就谢天谢地了,对于这种过于具体的分布我会觉得蒙比较方便

♥ 79 ↩ 1

e1e1e1e100 2024-05-02

才看8秒就因為字幕笑了

♥ 73

暴力提丰desu 2024-05-02

数学领域大神!

♥ 52

暴力提丰desu 2024-05-02

@血狼破军 来取经,学学理解

♥ 51 ↩ 1

泽丝nana 2024-05-03

这下我的脑子真的只容下爱与恨容不下数学了………这也太难容得下了

♥ 45

异构egoist 2024-05-04

蒙特卡洛方法在合理的采样下,其获得的概率分布是非常接近原概率分布的,也在学术界工业界大量应用,绝对不是暴力无趣和too simple的。我觉得这个问题是一个马尔科夫问题,那就可以使用马尔科夫链蒙特卡洛方法。我也不是杠,只是对于up对于蒙特卡洛方法的描述非常不爽。

♥ 28 ↩ 3

打肉鸽打的 2024-05-03

本来也想跟着算算,但英文字幕实在是太好笑了[笑哭][笑哭][笑哭]

♥ 15

千夜见星 2024-05-02

我在玩明日方舟.jpg

♥ 15

伊普希龙_Epts 2024-05-03

马尔科夫链的相关知识我在信息论上学过,但是……还给老师了,我真得把这个知识重新捡起来

♥ 11

斗北天南 2024-05-02

十天老师看完音律就回去干活了啊[doge]这么勤快

♥ 8

Kino丶奇诺 2024-05-03

很喜欢这种知识飘过脑海却不留一点痕迹的感觉

♥ 6

浮夸聒噪 2024-05-02

晕晕

♥ 6

举头三尺有圓神 2024-05-08

如果是考研时的我,我应该会一边看视频一边打开我的Matlab实践一下。但现在我是一个回家只能躺倒玩手机的社畜,只会看着视频啊吧啊吧。

♥ 4

还没有起床4 2024-05-04

@血狼破军 来学理解

♥ 3