失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的【硅谷101】

AI就是资本最近的豪赌，以前投IT还能卖货赚钱，现在投AI真不知道怎么赚钱，就靠收服务费吗？

♥ 369 ↩ 172

看完了感觉真没那么复杂，就是研发进度跟不上掉队了而已，大家都是多条路并行发展的，你需要调人去救火本身就说明你已经出现明显短板了，只能拆东墙补西墙，就算别人也要拆你也是更吃力的那个。 不能都怪别人有发布时间要求，你把你这块时间往后拖你工作是爽了，那其他相关的工作和计划怎么进行？发布就落后跟没做好就发布是等价的，因为好坏本来就是对比出来的。

♥ 233 ↩ 13

我一直没想清楚为什么meta让一个外包标注起家的做整个团队的leader

♥ 173 ↩ 11

其实一直没明白Meta为什么花大价钱收购scale AI[笑哭]（会忽悠的小扎遇上了更会忽悠Alex），感觉Meta AI部门一团糟

♥ 151 ↩ 2

AI相关前沿研究的成本已经被拉高到了一个夸张的程度，无论是人力成本还是算力成本，哪怕是对于大厂也是要下很大决心才能投入的。所以研究是否应该带来实际收益永远是企业里被争论的话题。

♥ 138 ↩ 5

杨立昆是符号主义年代过来的人，虽然成就他的主要工作是在神经网络上，但对AI背后逻辑性和可解释性的追求是那个年代学者刻在骨子里的。所以他看不起力大砖飞堆积工程能力提升大模型性能的方式。看看他最近的paper，还是在追求可解释性。llama要和其他厂竞争，必须另组团队，现在就是结果，小扎看明白了。

♥ 89 ↩ 3

非常好的一期视频。从受访者的无奈感受到：当短视资本遇到前沿科技的时候，不再是AI需要资本来发展，而是资本需要AI来炒作。

♥ 83 ↩ 6

扎克伯格=美国李彦宏[doge]

♥ 60 ↩ 4

没那么复杂，单纯就是被QWEN打出屎来了而已

♥ 58

alex wang 这种神人去当领导 mate不拉才怪，当时想到杨要向这种神人汇报工作，乐的不行

♥ 50 ↩ 2

美国版百度，某种意义上[喜极而泣]

♥ 44 ↩ 12

实际上 市场上对开源模型的需求是存在的 对于一些持有大量重要但无法公开的数据的公司，比如制药公司，律所等，因为隐私方面的问题，不太可能会选用API的模式把重要数据传到模型公司去处理，即使再保证不会泄露，一旦出了leakage，对于整个公司的破坏是非常严重的，就比如设想一个律所把即将IPO的公司的内部数据发到闭源模型去做数据分析，那监管层和客户一旦知道这个信息，这个律所的合伙人可以直接进监狱了，所以这些公司需要开源模型再微调去内部使用，但对于传统公司来说，微调的代价太大了，投入不一定会有产出，即使是把市场上最好的一些人找来，也无法保证出来的结果是符合领导想法的，更不用说外行指导内行有多影响项目了

♥ 42 ↩ 5

比較好奇的是，貴頻道在油管跟blibli都沒接商單，你們要怎麼維持營運?

♥ 37 ↩ 16

顺带一提，Alexandr wang相当反骨，我印象中是很仇视东大的ai发展的。我原先觉得政治立场应该不咋影响研究人员搞研究，居然能管人了那不一样了，田博士被裁也是这位的决定好像。感觉里头的华人博士和本来有意向去meta的新鲜血液应该会相当难受的。嘛不知道人家公司里头这会子是个啥情况了。 总之我本人不太看好meta，让他们自个玩去吧，我只想多吃瓜[星空列车与白的旅行表情包_吃糖]

♥ 34 ↩ 10

在美国两个美企干过开发，在国内也是美资企业，说个个人观察，这些科技企业里印度人拉帮结派太厉害了，从招聘到晋升到资源倾斜上都是无条件帮印度人。中国人在里面分两种，一种事不关己高高挂起的，从来不参与工作以外的事情，没有一点话语权。另一种就是以恶心欺压同胞为乐的，对外国人就很公平，也不敢麻烦外国人，对华人工程师就另一副面孔，各种pua打压强制加班。最后结果是这些公司中层上层全是印度人，中国人整天变成了给印度人打工的牛马，这种事情不止meta，微软这些大厂有，哪怕是华为的驻外研究所也是，外籍员工就不需要加班，中国人就得去。中国人这种内斗，对自己人苛刻的这个文化到底什么时候能改啊。

♥ 30 ↩ 2

很多人根本不懂商业和应用，觉得就该搞研究，就该咋样咋样。我的建议是不妨创业试试，少做点梦，多看看现实。

♥ 26 ↩ 6

哇哦，这期嘉宾请的很棒[打call]

♥ 25 ↩ 2

太有排面了，田渊栋本人都请来了[支持]

♥ 23

22:35 的“懂得都懂”也不涉密吧。。。三个基本事实： 1. llama4 是四月五号公布的，而四月三十号是公司发财报的日子。 2. 像genAI这种快节奏的组每三个月都需要做简单的考评，百万漕工每个人都需要总结一份伪OKR。 3. 扎总拥有公司60%的投票权。

♥ 18 ↩ 2