OpenAI闭源策略失误，而DeepSeek开源高明在哪?

最初我也不太理解为啥有些公司或者个人愿意“用爱发电”，使用类似MIT这样的协议开源项目白给别人用。后来我基本明白了，抄的人越多，越能提升作者的价值，因为他们是最懂这部分代码的人。如果有公司想要集成这部分代码，或者添加一些新功能，往往最经济的方式是付费给开源软件的开发者，或者提出雇佣或者收购的意向。这对于个人或者以公司运营的开源开发者来说都是不错的选择

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为什么要开源？因为他们要证明自己很牛。需要知名度。需要生态。开源出来就是最好的方法，一下子就能证明自己的实力。知名度有了后续的资金啊什么的，马上就能涌过来。 这赛道上每天都能涌出各种新的模型来。谁能活下去，这才是最重要的。deepseek这一波直接就证明了自己的实力。后面的资金什么的就压根不缺，要啥有啥。

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deepseek开源为了战略市场，特别sd开源人人都训练sd大模型和Lora小模型，基本上本地就能用英伟达显卡ai绘画，这次deepseek也一样，蒸馏模组和大模型都开源了，未来更新更好的deepseek模型不开源也很正常，开源不代表免费，用了开源软件就要标注我用了哪些开源软件尊重原作者版权，不像后🐧大厂就算用了FFmpeg开源软件也不标注出来，开源的好处可以给各个程序员使用代码，然后每个程序员给开源项目添砖加瓦，现在的火狐浏览器和liunx系统开源人人都可以编辑，开源项目变强大，人人都可以用开源项目。

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专利申请，需要将技术公开至本领域普通技术人员可以复现的程度，专利算是最早的开源知识库。

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底气就在工程师上面，等你花大量时间把我现阶段的东西研究透了，而我又升级了。科技企业非常需要打出名声，然后获得大量投资，只要公司是健康积极的，大概率能在大量资金加持下实现技术快速迭代，反而是外强中干的企业喜欢关起门来数钱。

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03年开始我就陆续申请软著，都是自己弄，现在拥有7个软著。3个发明专利。软著还算好弄流程也不算难，03年那会还收费50元，后来免费了。专利流程有点复杂，申请写的文档晦涩难懂，觉得自己搞不来，我把原理意图讲给代理公司让他们写了。专利官方也不像著作权官方免费。专利每年都要收年费的，外观，实用新型和发明收费也不同[吃瓜]

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本地部署的参数太小确实不太行，我问它580和b580哪个值得购买它回答了rx580和gtx580的比较

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dp无疑是打破ai垄断的第一枪，我觉得dp就像星星之火吸引很多ai人员打破openai的闭关大门。

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还有一个方面补充一下up主，为啥deepseek是开源的。 因为创始团队是做金融市场的量化交易出身。 他们每年管理上千亿美金的资金盘子，根据5%的管理费和利润来算，大概……也就50亿美金的收入吧。 所以他们真的对盈利兴趣不大。 对他们来说，钱从来不是问题，事实上他们原本可以一直封闭他们的程序，做量化交易赚到死，但他们想通过开源，来改变世界格局。 对计算机行业，对国际局势，对人类未来的价值观，都做出一些自己的贡献。 这也是财务自由的人，开始追求更高理想的一种选择。

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LLM的开源跟通常的开源还很不一样，普通以为代码开源是把代码公开，你可以直接看到底层代码，去修改使用。LLM的开源却是公开训练逻辑或者推理逻辑，然后公开结果，向大众开放使用，你仍然看不到底层代码，不知道开发者是怎么处理某些关键步骤的，LLM的开源也不是只有deepseek，大部分你听过的LLM基本都是像这样开源的

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deep seek的R1模型对标的是GPT的o1模型，deep seek的V3对标的是GPT的4o模型

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开源，说明deepseek目标远大，要做大生态公司

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请教一下，deepseek中开源的v3、r1 模型和它提出的训练与优化算法，哪一个更能称上“护城河”或“核心竞争”（分别从商业 和 技术角度来讲）[笑哭]

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[吃瓜]这么说吧，deepseek可以说是浑身论文，gpt的话大概也就三、五篇。它开源本质上和那些搞研究的发论文没什么区别，即便他身上的那些论文，你从头到尾全部都看一遍，全部吃透了，也不代表你下面能发出和他们一样水平的论文。而他们在这个方向上显然深耕的时间比别人长，接着在这方向上往下发论文也比别人具备更多的优势。

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话说不同的协议之间有什么区别[OK]比如GPL，MIT之类的

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明明在说开源，你们却在说不要带何不扩散条约的节奏[doge]顺便问问那个问ai🍓单词有几个r这个这种简单问题的同类也会出错的原因感觉可以展开说说？算是一个不错的题材吧？

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你滴研，我递出!（指你研究开源，我用开源再开放产品）

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贴吧里的笑话:搞收费ai哪有做空英伟达挣钱[doge][doge][doge]

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实际上这整期视频的信息浓度估计还没有R1这几句话来的高😂，还顺便解释了视频的错误。DeepSeek自托管的服务崩了，是用华为云部署的R1跑的。

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核不扩散

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